IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則挖掘研究

定　價(jià)：￥15.00

作　者：	盧新元著
出版社：	湖北人民出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	其他各部門經(jīng)濟(jì)

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ISBN：	9787216050357	出版時(shí)間：	2006-12-01	包裝：	平裝
開本：	大32開	頁數(shù)：	194	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則挖掘研究》通過問卷調(diào)查，對IT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究，提出以粗糙集理論為主、多方法融合的風(fēng)險(xiǎn)決策過程中的規(guī)則挖掘方法，其目的是在信息不完整、不精確的前提下，無需傳統(tǒng)意義上復(fù)雜的建模過程，直接從大量的客觀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含知識，實(shí)現(xiàn)對IT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測，以及對風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則進(jìn)行挖掘的目的，從而提高風(fēng)險(xiǎn)決策和判斷能力，促進(jìn)IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理向著智能化、科學(xué)化、定量化的方向發(fā)展，并最終提高項(xiàng)目的成功率。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
　1.1 背景、目的和意義
　1.2 國內(nèi)外關(guān)于IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究進(jìn)展
　1.3 與本書研究相關(guān)的理論和方法綜述
　1.4 本書的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章研究對象及問題界定
　2.1 項(xiàng)目與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理
　2.2 IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理
　2.3 IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素調(diào)查
　2.4 本章小結(jié)
第3章基于經(jīng)典粗糙集的IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)分析
　3.1 風(fēng)險(xiǎn)信息的知識表達(dá)與分類
　3.2 知識依賴與屬性重要性分析
　3.3 風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重分析
　3.4 基于組合權(quán)重的風(fēng)險(xiǎn)因素聚類分析
　3.5 本章小結(jié)
第4章基于標(biāo)準(zhǔn)分類的風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則挖掘
　4.1 規(guī)則獲取與分類一致性
　4.2 基于分類一致性的規(guī)則挖掘
　4.3 基于可識別矩陣的規(guī)則挖掘
　4.4 基于分類不一致的規(guī)則挖掘
　4.5 本章小結(jié)
第5章不完全信息下IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘
　5.1 不完全信息系統(tǒng)
　5.2 基于相似關(guān)系的不完全信息規(guī)則挖掘
　5.3 基于約簡格的缺省規(guī)則挖掘模型
　5.4 本章小結(jié)
第6章基于粗糙集和信息熵的動(dòng)態(tài)規(guī)則挖掘
　6.1 引言
　6.2 基于信息熵的屬性約簡
　6.3 基于信息熵準(zhǔn)則的動(dòng)態(tài)屬性約簡
　6.4 規(guī)則變化與近似動(dòng)態(tài)規(guī)則挖掘
　6.5 本章小節(jié)
第7章基于粗糙集和貝葉斯理論的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘
　7.1 引言
　7.2 基于粗糙集的貝葉斯分類器
　7.3 基于粗糙集的貝葉斯規(guī)則獲取
　7.4 本章小結(jié)
第8章全書總結(jié)與研究展望
　8.1 全書總結(jié)
　8.2 研究展望
參考文獻(xiàn)