Collective Intelligence實戰(zhàn)

第Ⅰ部分 收集數(shù)據(jù)，獲取智慧
　第1章 了解集體智慧(CI)
　 1.1 什么是集體智慧
　 1.2 集體智慧在Web應(yīng)用程序中的應(yīng)用
　 1.2.1 通過一個示例全面了解集體智慧
　 1.2.2 使用集體智慧的好處
　 1.2.3 集體智慧是Web 2.0的核心
　 1.2.4 利用CI將以內(nèi)容為中心的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為以用戶為中心的應(yīng)用程序
　 1.3 對智慧進行分類
　 1.3.1 顯性智慧
　 1.3.2 隱性智慧
　 1.3.3 衍生智慧
　 1.4 小結(jié)
　 1.5 相關(guān)資源
　第2章 從用戶交互中學(xué)習(xí)
　 2.1 運用智慧的體系結(jié)構(gòu)
　 2.1.1 同步和異步服務(wù)
　 2.1.2 事件驅(qū)動系統(tǒng)中的實時學(xué)習(xí)
　 2.1.3 非事件驅(qū)動系統(tǒng)中的輪詢
　 2.1.4 事件驅(qū)動和非事件驅(qū)動體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點
　 2.2 應(yīng)用集體智慧的算法
　 2.2.1 用戶和項目
　 2.2.2 表示用戶信息
　 2.2.3 基于內(nèi)容的分析和協(xié)作過濾
　 2.2.4 從非結(jié)構(gòu)化文本中提取智慧
　 2.2.5 計算相似度
　 2.2.6 數(shù)據(jù)集的類型
　 2.3 用戶交互的形式
　 2.3.1 評分和投票
　 2.3.2 郵寄或轉(zhuǎn)發(fā)鏈接
　 2.3.3 書簽和保存
　 2.3.4 購物記錄
　 2.3.5 點擊流
　 2.3.6 評論
　 2.4 將用戶交互轉(zhuǎn)化為集體智慧
　 2.4.1 一個將評分轉(zhuǎn)化為智慧的示例
　 2.4.2 來自書簽、保存項目、購物記錄、鏈接轉(zhuǎn)發(fā)、點擊流和評論的智慧
　 2.5 小結(jié)
　 2.6 相關(guān)資源
　第3章 從標簽中提取智慧
　第4章 從內(nèi)容中提取智慧
　第5章 搜索博客圈
　第6章 智能Web爬行
第Ⅱ部分 衍生智慧
　第7章 數(shù)據(jù)挖掘：過程、工具包和標準
　第8章 構(gòu)建文本分析工具包
　第9章 通過聚類發(fā)現(xiàn)模式
　第10章 進行預(yù)測
第Ⅲ部分 在應(yīng)用程序中運用集體智慧
　第11章 智能搜索
　第12章 構(gòu)建推薦引擎