Collective Intelligence實戰(zhàn)

第Ⅰ部分 收集數(shù)據(jù)，獲取智慧
　第1章 了解集體智慧(CI)
　 1.1 什么是集體智慧
　 1.2 集體智慧在Web應用程序中的應用
　 1.2.1 通過一個示例全面了解集體智慧
　 1.2.2 使用集體智慧的好處
　 1.2.3 集體智慧是Web 2.0的核心
　 1.2.4 利用CI將以內(nèi)容為中心的應用程序轉化為以用戶為中心的應用程序
　 1.3 對智慧進行分類
　 1.3.1 顯性智慧
　 1.3.2 隱性智慧
　 1.3.3 衍生智慧
　 1.4 小結
　 1.5 相關資源
　第2章 從用戶交互中學習
　 2.1 運用智慧的體系結構
　 2.1.1 同步和異步服務
　 2.1.2 事件驅動系統(tǒng)中的實時學習
　 2.1.3 非事件驅動系統(tǒng)中的輪詢
　 2.1.4 事件驅動和非事件驅動體系結構的優(yōu)缺點
　 2.2 應用集體智慧的算法
　 2.2.1 用戶和項目
　 2.2.2 表示用戶信息
　 2.2.3 基于內(nèi)容的分析和協(xié)作過濾
　 2.2.4 從非結構化文本中提取智慧
　 2.2.5 計算相似度
　 2.2.6 數(shù)據(jù)集的類型
　 2.3 用戶交互的形式
　 2.3.1 評分和投票
　 2.3.2 郵寄或轉發(fā)鏈接
　 2.3.3 書簽和保存
　 2.3.4 購物記錄
　 2.3.5 點擊流
　 2.3.6 評論
　 2.4 將用戶交互轉化為集體智慧
　 2.4.1 一個將評分轉化為智慧的示例
　 2.4.2 來自書簽、保存項目、購物記錄、鏈接轉發(fā)、點擊流和評論的智慧
　 2.5 小結
　 2.6 相關資源
　第3章 從標簽中提取智慧
　第4章 從內(nèi)容中提取智慧
　第5章 搜索博客圈
　第6章 智能Web爬行
第Ⅱ部分 衍生智慧
　第7章 數(shù)據(jù)挖掘：過程、工具包和標準
　第8章 構建文本分析工具包
　第9章 通過聚類發(fā)現(xiàn)模式
　第10章 進行預測
第Ⅲ部分 在應用程序中運用集體智慧
　第11章 智能搜索
　第12章 構建推薦引擎