湖南省現代農業(yè)氣候區(qū)劃

上編 現代農業(yè)氣候區(qū)劃
1 湖南自然地理和氣候概況
1.1 地理地貌特征
1.1.1 地形
1.1.2 地質地貌
1.1.3 土壤
1.1.4 水系
1.1.5 土地利用
1.2 湖南氣候
1.2.1 氣候特點
1.2.2 主要農業(yè)氣象災害
參考文獻
2 農業(yè)氣候資源區(qū)劃
2.1 農業(yè)氣候資源區(qū)劃研究動態(tài)
2.2 湖南農業(yè)氣候資源概況
2.2.1 熱量資源
2.2.2 光能資源
2.2.3 水資源
2.2.4 參考作物蒸散量
2.3 農業(yè)氣候資源區(qū)劃
2.3.1 農業(yè)氣候資源區(qū)劃指標及方法
2.3.2 農業(yè)氣候資源區(qū)劃評述
2.4 農業(yè)氣象災害氣候風險區(qū)劃
2.4.1 農業(yè)氣象災害氣候風險指數
2.4.2 農業(yè)氣象災害氣候風險區(qū)劃
2.4.3 多災種氣候風險綜合區(qū)劃
2.5 湖南農業(yè)氣候資源對氣候變化的響應
2.5.1 熱量資源
2.5.2 光資源
2.5.3 水資源
2.6 農業(yè)氣候資源開發(fā)利用建議
參考文獻
3 主要農作物種植適宜性氣候區(qū)劃
3.1 國內外研究進展
3.2 區(qū)劃指標及方法
3.2.1 區(qū)劃指標
3.2.2 區(qū)劃方法
3.3 湖南主要農作物種植適宜性氣候區(qū)劃
3.3.1 雙季稻
3.3.2 油菜
3.3.3 棉花
3.3.4 柑橘
3.3.5 油茶
3.3.6 煙草
3.4 氣候變化對湖南主要農作物種植適宜性的影響
3.4.1 氣候變化對水稻種植的影響
3.4.2 氣候變化對油菜種植的影響
3.4.3 氣候變化對棉花種植的影響
3.4.4 氣候變化對柑橘種植的影響
3.4.5 氣候變化對油茶種植的影響
3.4.6 氣候變化對煙草種植的影響
3.5 生產建議
參考文獻
中編 現代農業(yè)氣候區(qū)劃關鍵技術
4 氣象要素空間插值技術
4.1 國內外研究現狀
4.2 插值分辨率的選擇
4.3 插值數據源分析
4.3.1 基于日值插值與基于統計值插值的誤差分析
4.3.2 基于日值插值統計的穩(wěn)定通過各界限溫度特征值與統計值推算結果的比較
4.3.3 結論
4.4 插值方法介紹
4.4.1 反距離加權法
4.4.2 加人海拔影響因子的反距離加權法
4.4.3 梯度距離反比法
4.4.4 反距離高斯算子法
4.4.5 加人海拔影響因子的反距離高斯算子法
4.4.6 多元回歸殘差反距離訂正法
4.4.7 多元回歸殘差高斯算子訂正法
4.4.8 位溫插值法
4.4.9 普通克里金法
4.4.10 加人海拔影響因子的普通克里金法
4.4.11 樣條函數法
4.4.12 加人海拔影響因子的樣條函數法
4.5 插值方法適宜性分析
4.5.1 日平均氣溫
4.5.2 日最高氣溫
4.5.3 日最低氣溫
4.5.4 日降水量
4.5.5 月日照吋數
4.5.6 月太陽總輻射
4.5.7 參考作物蒸散量
4.6 總結及檢驗
4.6.1 總結
4.6.2 檢驗
參考文獻
5 氣候背景場與日降水量小網格插值
5.1 國內外研究進展
5.2 氣候背景場構建方法
5.2.1 數據源
5.2.2 氣候背景場的建立
5.2.3 地形對降水量影響的訂正
5.3 降水量小網格產品生成方法
5.4 效果評估
5.4.1 中國區(qū)域
5.4.2 長江流域
5.4.3 青藏高原
5.4.4 湖南區(qū)域
5.4.5 單站
5.5 降水量分析產品的應用
5.5.1 衛(wèi)星反演降水產品介紹
5.5.2 地面觀測降水分析產品
5.5.3 衛(wèi)星資料的檢驗和質量評估
5.6 降水量小網格插值方法的未來發(fā)展方向
參考文獻
6 業(yè)務系統開發(fā)技術
6.1 利用NetCDF進行海量數據存儲與管理
6.2 并行計算技術在插值算法中的應用
6.3 改進的K-means聚類分析算法
6.3.1 傳統的基于質心的K-means算法
6.3.2 改進的K-means算法
6.3.3 實例驗證
6.3.4 結論
6.4 面向服務的數據訪問架構
6.5 符合OGS規(guī)范的GIS框架
6.6 基于組件對象模型的GIS嵌入式模型開發(fā)
6.6.1 ArcGIS Engine
6.6.2 System
6.6.3 SystemUI
6.6.4 GeoMetry
6.6.5 Display
6.6.6 Output
6.6.7 GeoDatabase
6.6.8 DataSourceRaster
6.7 氣候分析圖表可定制方式
6.8 小網格數據壓縮
6.9 基于策略模式的可配置計算模型
6.10 基于有限自動機的自定義計算公式
6.11 支持通用性的體系架構
6.12 基于插件模式的指標算法
6.13 面向對象建模技術
6.13.1 基本概念
6.13.2 地理數據組織中的面向對象技術的應用
6.13.3 基于氣象數據的面向對象建模
6.14 針對目標的項目管理
6.14.1 項目管理的三個約束條件
6.14.2 項目管理的五個主要過程組
參考文獻
下編 精細化農業(yè)氣候區(qū)劃業(yè)務系統
7 系統概述
7.1 系統特點
7.1.1 功能強大
7.1.2 指標管理靈活
7.1.3 操作簡單
7.1.4 開放性和可擴充性
7.1.5 低成本業(yè)務應用
7.2 系統模塊架構
7.3 系統功能
7.3.1 數據信息管理功能
7.3.2 氣候統計分析功能
7.3.3 農業(yè)氣候區(qū)劃功能
7.3.4 農業(yè)氣候資源動態(tài)監(jiān)測評估功能
7.3.5 農作物種植氣候適宜區(qū)預估功能
7.3.6 系統管理功能
參考文獻
8 系統運行環(huán)境和軟件安裝
8.1 系統運行環(huán)境
8.1.1 硬件環(huán)境
8.1.2 軟件環(huán)境
8.2 軟件安裝步驟
8.2.1 客戶端安裝
8.2.2 服務器端安裝
8.3 系統啟動與關閉
8.3.1 系統啟動
8.3.2 系統關閉
9 操作說明
9.1 系統登錄
9.2 系統基本操作
9.2.1 系統界面布局
9.2.2 系統通用按鈕說明
9.2.3 系統通用操作方法說明
9.3 基礎管理信息
9.3.1 觀測站信息
9.3.2 氣象要素
9.3.3 行政區(qū)代碼
9.3.4 系統參數
9.3.5 指標算法參數
9.3.6 色標管理
9.4 基礎數據導入及統計數據的形成
9.4.1 基礎數據導人
9.4.2 觀測站統計數據形成及分析
9.5 氣象要素小網格插值
9.5.1 小網格數據指標設定
9.5.2 小網格數據任務提交
9.6 指標及區(qū)劃方法管理
9.6.1 農業(yè)氣候資源指標
9.6.2 農業(yè)氣象災害指標
9.6.3 農作物種植適宜性氣候區(qū)劃指標
9.6.4 任務管理
9.7 系統管理
9.7.1 角色管理
9.7.2 用戶管理
9.7.3 功能模塊管理
9.8 數據展示與分析
9.8.1 觀測站數據展示與分析
9.8.2 觀測站數據等值線圖展示
9.8.3 網格數據展示
9.8.4 圖片的導出與打印
9.9 農業(yè)氣候資源區(qū)劃
9.9.1 單屬性K-means聚類方法
9.9.2 多屬性K-means聚類方法
9.9.3 層次聚類方法
9.10 農業(yè)氣象災害區(qū)劃
9.11 農作物種植適宜性氣候區(qū)劃
9.12 農業(yè)氣候資源動態(tài)監(jiān)測
9.12.1 動態(tài)監(jiān)測
9.12.2 自定義監(jiān)測
9.13 農作物種植氣候適宜性預估
9.13.1 操作說明
9.13.2 數據說明
9.14 PACDS監(jiān)控Daemon
9.14.1 操作說明
9.14.2 數據說明
附錄1 相關地域用語說明
附錄2 太陽總輻射計算方法介紹
附錄3 參考作物蒸散量計算方法
附錄4 PRISM方法