MATLAB語言基礎(chǔ)與應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 MATLAB是什么
1.2 MATLAB啟動與退出
1.2.1 MATLAB啟動
1.2.2 MATLAB退出
1.3 MATLAB桌面
1.3.1 命令窗口
1.3.2 命令歷史窗口
1.3.3 工作間窗口
1.3.4 當(dāng)前路徑瀏覽器
1.4 MATLAB高級功能
1.5 幫助系統(tǒng)
1.5.1 Help命令
1.5.2 幫助瀏覽器窗口
1.5.3 在線幫助
小結(jié)
習(xí)題
第2章 矩陣、數(shù)組、符號運(yùn)算
2.1 創(chuàng)建矩陣方法
2.1.1 直接輸入法
2.1.2 矩陣生成命令
2.2 構(gòu)建數(shù)組方法
2.2.1 矩陣生成命令
2.2.2 矢量生成命令
2.3 矩陣數(shù)組的運(yùn)算操作
2.3.1 四則運(yùn)算
2.3.2 初等數(shù)學(xué)運(yùn)算
2.3.3 矩陣運(yùn)算操作函數(shù)
2.4 多項式
2.4.1 多項式表述
2.4.2 多項式操作
2.5 符號表達(dá)式的生成
2.5.1 創(chuàng)建符號對象
2.5.2 操作符號對象
2.6 微積分
2.7 求解符號方程
2.7.1 解代數(shù)方程
2.7.2 解微分方程
2.8 積分變換
2.9 實(shí)例應(yīng)用
2.9.1 解多項式
2.9.2 解線性方程組
2.9.3 求平行六面體體積
2.9.4 特征值與特征向量
2.9.5 多元數(shù)據(jù)
2.9.6 電路問題
2.9.7 稀疏矩陣?yán)L圖
小結(jié)
習(xí)題
第3章 編程
3.1 Top-Down設(shè)計模式
3.2 偽代碼
3.3 順序結(jié)構(gòu)程序
3.4 分支結(jié)構(gòu)程序
3.4.1 關(guān)系與邏輯算符
3.4.2 if 結(jié)構(gòu)
3.4.3 switch 結(jié)構(gòu)
3.4.4 try/catch 結(jié)構(gòu)
3.5 循環(huán)程序
3.5.1 for循環(huán)
3.5.2 while循環(huán)
3.6 編寫函數(shù)
3.6.1 MATLAB函數(shù)
3.6.2 MATLAB中變量傳遞
3.6.3 選擇變量相關(guān)函數(shù)
3.6.4 全局變量和永久變量
3.6.5 子函數(shù)與私人函數(shù)
小結(jié)
習(xí)題
第4章 繪圖
4.1 二維圖形
4.1.1 plot函數(shù)
4.1.2 plot屬性設(shè)置
4.1.3 二維繪圖的其它函數(shù)
4.1.4 ezplot函數(shù)
4.2 三維圖形
4.2.1 plot3函數(shù)
4.2.2 三維繪圖的常用命令
4.2.3 三維圖形的屬性設(shè)置
4.3 slice和movie函數(shù)
4.3.1 slice
4.3.2 movie
4.4 實(shí)例
4.4.1 布朗運(yùn)動
4.4.2 相干波
4.4.3 透視的面
4.4.4 透視圖
4.4.5 能流圖
4.5 通過鼠標(biāo)對圖形的操作
4.6 圖形句柄
4.6.1 圖形窗口——figure
4.6.2 核心對象
4.6.3 注釋對象
4.6.4 總結(jié)
小結(jié)
習(xí)題
第5章 圖形用戶界面 (GUI）
5.1 借助函數(shù)guide啟動GUI
5.2 創(chuàng)建GUI
5.3 GUI實(shí)例
5.4 MATLAB編譯器
5.4.1 編譯器的安裝與配置
5.4.2 編譯為EXE文件
小結(jié)
習(xí)題
第6章 偏微分方程工具箱
6.1 偏微分方程工具箱能求解的問題
6.1.1 偏微分方程工具箱能求解的方程
6.1.2 偏微分方程工具箱能求解微分方程的邊界類型
6.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域
6.2 基本實(shí)例
6.2.1 工具欄與菜單欄
6.2.2 基本類型方程解實(shí)例
6.3 解偏微分方程常用函數(shù)
小結(jié)
習(xí)題
第7章 Simulink仿真
7.1 啟動Simulink
7.2 Simulink模塊庫瀏覽器
7.3 Simulink模型窗口
7.4 Simulink仿真系統(tǒng)屬性設(shè)置
7.4.1 求解器（Solver）屬性設(shè)置
7.4.2 輸入/輸出數(shù)據(jù)（Data Import/Export）屬性設(shè)置
7.5 實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第8章 數(shù)值計算方法
8.1 線性方程組數(shù)值解法
8.1.1 直接方法
8.1.2 迭代法
8.2 插值與擬合
8.2.1 多項式插值
8.2.2 最小二乘曲線擬合
8.3 積分與微分
8.3.1數(shù)值積分
8.3.2數(shù)值微分
8.4矩陣的特征值與特征向量
8.4.1 特征值函數(shù)
8.4.2 冪法與反冪法
8.4.3 Jacobi方法
8.4.4 QR方法
8.5 常微分方程數(shù)值解法
8.5.1 歐拉方法
8.5.2 Runge-Kutta方法
8.5.3 MATLAB 的相關(guān)函數(shù)
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)