現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)

第1章　現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)概述
1．1 現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)的內(nèi)涵、特點(diǎn)和作用
1．1．1 內(nèi)涵
1．1．2 特點(diǎn)
1．1．3 作用
1．2 信息分析的基本流程
1．2．1 信息分析的含義
1．2．2 信息分析的流程
1．3 信息預(yù)測(cè)的基本流程
1．3．1 信息預(yù)測(cè)的含義
1．3．2 定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)
1．3．3 信息預(yù)測(cè)的流程
1．4 信息分析與信息預(yù)測(cè)的關(guān)系及發(fā)展
1．5 現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)案例教學(xué)的基本步驟和方法
第2章　信息搜集的途徑
2．1 課題的選定與計(jì)劃
2．1．1 課題選擇的原則
2．1．2 課題的計(jì)劃
2．2 信息搜集的原則
2．3 信息搜集的途徑
2．3．1 文獻(xiàn)搜集
2．3．2 社會(huì)調(diào)查
2．3．3 媒體搜集
2．3．4 信息采集平臺(tái)
第3章　常用邏輯方法
3．1 比較
3．2 分析與綜合
3．2．1 分析
3．2．2 綜合
3．3 推理
3．3．1 推理的概念
3．3．2 推理的幾種具體方法及分類
3．4 情景分析法
3．4．1 情景分析法的基本概念
3．4．2 執(zhí)行步驟
3．4．3 應(yīng)用情況
3．4．4 擴(kuò)展分析
第4章　專家評(píng)估法
4．1 德?tīng)柗品?br />4．1．1 德?tīng)柗品ǜ攀?br />4．1．2 德?tīng)柗品A(yù)測(cè)的具體步驟
4．1．3 德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)勢(shì)與不足
4．2 頭腦風(fēng)暴法
4．2．1 頭腦風(fēng)暴法概述
4．2．2 頭腦風(fēng)暴法的激發(fā)機(jī)理
4．2．3 頭腦風(fēng)暴法的流程
4．3 交叉影響分析法
4．3．1 交叉影響分析法概述
4．3．2 交叉影響分析法的具體步驟
第5章　層次分析法
5．1 層次分析法的定義
5．2 層次分析法的基本步驟
第6章　回歸分析法的計(jì)算
6．1 回歸分析法概述
6．1．1 回歸分析與相關(guān)分析
6．1．2 回歸分析的基本步驟
6．1．3 回歸分析中的幾個(gè)常用概念
6．2 一元線性回歸分析法
6．2．1 一元線性回歸模型
6．2．2 最小二乘估計(jì)
6．2．3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
6．2．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
6．2．5 預(yù)測(cè)問(wèn)題
6．3 多元線性回歸分析法
6．3．1 多元線性回歸模型
6．3．2 最小二乘估計(jì)
第7章　時(shí)間序列分析法
7．1 移動(dòng)平均法
7．1．1 一次移動(dòng)平均
7．1．2 二次移動(dòng)平均
7．1．3 建立移動(dòng)平均模型
7．2 指數(shù)平滑法
7．2．1 一次指數(shù)平滑法
7．2．2 二次指數(shù)平滑法
7．3 生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法
7．3．1 皮爾生長(zhǎng)曲線模型
7．3．2 龔珀茲(B．Gompanz)曲線模型
第8章　信息計(jì)量學(xué)方法
8．1 概述
8．1．1 信息計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生背景
8．1．2 廣義信息計(jì)量學(xué)與狹義信息計(jì)量學(xué)
8．1．3 信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展路向和趨勢(shì)
8．2 信息計(jì)量學(xué)方法的基本原理
8．2．1 文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)規(guī)律與應(yīng)用
8．2．2 文獻(xiàn)信息老化規(guī)律與應(yīng)用
8．2．3 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律——布拉德福定律
8．2．4 文獻(xiàn)信息詞頻分布規(guī)律——齊普夫定律
8．2．5 文獻(xiàn)信息作者分布規(guī)律——洛特卡定律
8．2．6 文獻(xiàn)信息分布的集中與離散規(guī)律——布一齊一洛分布系及理論
8．2．7 文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用
8．2．8 文獻(xiàn)信息引證規(guī)律和引文分析法
第9章　計(jì)算機(jī)輔助分析方法
9．1 計(jì)算機(jī)輔助文獻(xiàn)信息計(jì)量分析方法與工具
9．1．1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)途徑
9．1．2 步驟和工具
9．2 計(jì)算機(jī)輔助的定性分析
9．2．1 計(jì)算機(jī)輔助的定性分析的優(yōu)勢(shì)
9．2．2 計(jì)算機(jī)輔助的定性分析的弱勢(shì)
9．3 計(jì)算機(jī)輔助分析方法在市場(chǎng)量化分析中的應(yīng)用
9．3．1 時(shí)間數(shù)列分析預(yù)測(cè)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用
9．3．2 運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行市場(chǎng)占有率的馬爾科夫預(yù)測(cè)
9．3．3 設(shè)想和建議
第10章　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
10．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義、任務(wù)、對(duì)象、流程和方法
10．1．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
10．1．2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
10．1．3 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象
10．1．4 數(shù)據(jù)挖掘的流程
10．1．5 數(shù)據(jù)挖掘的方法
10．2 數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)問(wèn)題
10．3 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展前景
10．4 數(shù)據(jù)挖掘?qū)η閳?bào)學(xué)發(fā)展的影響
10．4．1 情報(bào)獲取智能化
10．4．2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)日趨重要
10．4．3 情報(bào)學(xué)走向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型
第11章　專利技術(shù)信息的分析與預(yù)測(cè)
11．1 概述
11．1．1 專利信息的內(nèi)涵
11．1．2 專利信息分析的思路
11．1．3 專利信息分析的步驟和方法
11．2 專利技術(shù)信息分析與預(yù)測(cè)的內(nèi)容
11．2．1 專利文獻(xiàn)的主要形式
11．2．2 專利信息分析的主要內(nèi)容
11．3 其他專利技術(shù)信息的分析與利用
第12章　經(jīng)濟(jì)信息分析與預(yù)測(cè)
12．1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述
12．1．1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的概念、作用及原理
12．1．2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序
12．2 顧客滿意度調(diào)查與預(yù)測(cè)
12．2．1 顧客滿意度調(diào)查與預(yù)測(cè)的程序
12．2．2 顧客滿意度調(diào)查與預(yù)測(cè)的基本方法
12．3 證券市場(chǎng)信息分析與預(yù)測(cè)
12．3．1 證券市場(chǎng)的特征
12．3．2 證券市場(chǎng)與一般商品市場(chǎng)的區(qū)別
12．3．3 證券市場(chǎng)的功能
12．3．4 證券投資方法比較分析
第13章　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與預(yù)測(cè)
13．1 信息源及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)的獲取方法
13．1．1 關(guān)于公開(kāi)資料
13．1．2 數(shù)字化產(chǎn)品中的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)
13．1．3 企業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)源
13．1．4 人際關(guān)系網(wǎng)(第三方)信息源
13．1．5 會(huì)議信息的搜集
13．2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與預(yù)測(cè)的程序和內(nèi)容
13．2．1 SWOT分析
13．2．2 定標(biāo)比超
13．2．3 專利分析
13．2．4 財(cái)務(wù)報(bào)表分析
13．2．5 PEST分析
13．2．6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
13．2．7 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤
第14章　信息的組織、評(píng)價(jià)與信息產(chǎn)品的制作
14．1 信息組織
14．1．1 信息組織的內(nèi)容
14．1．2 信息組織的原則
14．1．3 信息組織的要求
14．1．4 信息組織的基本方法
14．2 信息的價(jià)值評(píng)價(jià)
14．2．1 信息價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
14．2．2 對(duì)不同類型信息資源的評(píng)估
14．3 信息產(chǎn)品的制作
14．3．1 信息產(chǎn)品的類型
14．3．2 信息產(chǎn)品的研究過(guò)程
14．3．3 市場(chǎng)信息預(yù)測(cè)報(bào)告的撰寫
參考文獻(xiàn)