123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于大范圍模式的互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣！分铝τ诮榻B互聯(lián)網(wǎng)大范圍拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)知識(shí)和研究進(jìn)展。由于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模巨大，因此《基于大范圍模式的互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣！分饕榻B從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論角度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)溥M(jìn)行研究的主要方法、手段與成果，主要內(nèi)容包括：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞣治龅幕痉绞健⒒ヂ?lián)網(wǎng)大規(guī)模拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的測(cè)量方法與數(shù)據(jù)整合、互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)涞姆中翁卣髋c互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣５幕痉椒ê椭饕Ｐ??！痘诖蠓秶Ｊ降幕ヂ?lián)網(wǎng)拓?fù)浣！愤€詳細(xì)介紹了作者在互聯(lián)網(wǎng)大范圍拓?fù)溲芯康挠嘘P(guān)工作。為方便讀者自行組織仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證部分模型理論，《基于大范圍模式的互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣！愤€提供了作者針對(duì)某些關(guān)鍵模型和算法自行編寫的MATLAB代，讀者或可直接使用，或可在此基礎(chǔ)上做修改，以產(chǎn)生新的模型代碼。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于大范圍模式的互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣！纷髡吆?jiǎn)介

圖書目錄

第1章　引言
　1.1　互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣８攀?br />　　1.1.1　互聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
　　1.1.2　互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣５难芯楷F(xiàn)狀　
　1.2　拓?fù)浣５膶哟?br />　1.3　拓?fù)溲芯康膹?fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法
　　1.3.1　拓?fù)浣５娜齻€(gè)問(wèn)題
　　1.3.2　問(wèn)題的解決方法
第2章　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
　2.1　圖論基礎(chǔ)
　　2.1.1　圖論基本概念　
　　2.1.2　圖論的其他幾個(gè)概念
　2.2　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念
　　2.2.1　網(wǎng)絡(luò)及其特征量
　　2.2.2其他統(tǒng)計(jì)量
　2.3　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本模型及分類
　　2.3.1　規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
　　2.3.2　隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
　　2.3.3　小世界網(wǎng)絡(luò)　
　　2.3.4　無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)　
　2.4　冪律
　　2.4.1　冪律分布
　　2.4.2　frequency,degree冪律分布
　　2.4.3　degree.rank冪律分布
　　2.4.4　eigenvalue.rank冪律分布　
　　2.4.5　CCDF(d).degree冪律分布
　2.5　譜密度
　　2.5.1　譜密度計(jì)算
　　2.5.2　SLS譜密度　
　　2.5.3　NLS譜密度
　2.6　互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)淠Ｐ途C述　
　　2.6.1　靜態(tài)模型　
　　2.6.2　動(dòng)態(tài)模型　
　　2.6.3　目前主要拓?fù)淠Ｐ汀?br />第3章　互聯(lián)網(wǎng)大范圍拓?fù)錅y(cè)量
　3.1　拓?fù)錅y(cè)量　
　　3.1.1　測(cè)量方式　
　　3.1.2　測(cè)量源點(diǎn)數(shù)量　
　　3.1.3　測(cè)量層級(jí)　
　　3.1.4　CAIDA測(cè)量
　3.2　低冗余測(cè)量修正方法
　　3.2.1　單源點(diǎn)拓?fù)錅y(cè)量誤差
　　3.2.2　單源點(diǎn)數(shù)據(jù)補(bǔ)全集分布分析
　3.3　CAIDA實(shí)測(cè)拓?fù)涞募?xì)粒度修正　
　　3.3.1　同名IP解析
　　3.3.2　單點(diǎn)測(cè)量　
　　3.3.3　CAIDA實(shí)測(cè)拓?fù)湫拚Y(jié)果
第4?　互聯(lián)網(wǎng)大范圍拓?fù)涮卣鞣治觥?br />　4.1　互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)
　4.2　互聯(lián)網(wǎng)冪律分析
　　4.2.1　拓?fù)涞膄requency-degree冪律分析　
　　4.2.2　拓?fù)涞膁egree-rank冪律分析　
　　4.2.3　拓?fù)涞腃CDF（d）-degree冪律分析　
　　4.2.4　冪律分析結(jié)果　
　4.3　互聯(lián)網(wǎng)度分析　
　　4.3.1　Level　1節(jié)點(diǎn)　
　4.3.2　Level　2節(jié)點(diǎn)
　　4.3.3　Level　3節(jié)點(diǎn)　
　　4.3.4　互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)鋱D的平均度　
　4.4　互聯(lián)網(wǎng)譜密度分析
　　4.4.1　互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)洳蓸印?br />　　4.4.2　采樣拓?fù)涞淖V密度分析
　　4.4.3　采樣結(jié)果對(duì)互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)涮卣鞯谋碚髂芰Ψ治?br />　　4.4.4　SLS譜分析
　　4.4.5　譜密度分析結(jié)果　
第5章　互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模拓?fù)涞腡L模
　5.1　靜態(tài)模型與動(dòng)態(tài)模型　
　5.2　TL模型
　　5.2.1　TL模型形式
　　5.2.2　參數(shù)優(yōu)化　
　　5.2.3　TL模型生成算法
　5.3　模型評(píng)估　
　　5.3.1　定性分析　
　　5.3.2　定量分析
　　5.3.3　可視化分析　
　　5.3.4　評(píng)估結(jié)果
第6章　總結(jié)與展望　
　6.1　總結(jié)
　6.2　未來(lái)工作與研究熱點(diǎn)
參考文獻(xiàn)