結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與智能信息處理技術(shù)及應(yīng)用

第一章  緒論
  1.1 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的背景與意義
  1.2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.2.1 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的組成
    1.2.2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測／檢測的發(fā)展歷程
    1.2.3 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.2.4 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的展望
  1.3 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3.1 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展歷程
    1.3.2 智能信息處理技術(shù)在損傷檢測中的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3.3 智能信息處理技術(shù)的展望
  參考文獻(xiàn)
第二章  結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測／檢測技術(shù)
  2.1 傳統(tǒng)無損檢測技術(shù)
    2.1.1 超聲檢測技術(shù)
    2.1.2 射線檢測技術(shù)
    2.1.3 渦流檢測技術(shù)
    2.1.4 聲發(fā)射檢測技術(shù)
    2.1.5 紅外檢測技術(shù)
  2.2 基于振動的無損檢測技術(shù)
    2.2.1 基本原理
    2.2.2 檢測方法
    2.2.3 發(fā)展概況
  2.3 基于統(tǒng)計識別檢測技術(shù)
    2.3.1 基本原理
    2.3.2 識別方法
    2.3.3 識別流程
    2.3.4 發(fā)展概況
  2.4 光纖健康監(jiān)測技術(shù)
    2.4.1 光纖基本知識
    2.4.2 光纖傳感基本原理
    2.4.3 光纖光柵傳感器的應(yīng)用
    2.4.4 發(fā)展概況
  2.5 壓電智能傳感檢測技術(shù)
    2.5.1 基本概念
    2.5.2 基本原理
    2.5.3 診斷方法
    2.5.4 應(yīng)用概況
  2.6 GPS監(jiān)測技術(shù)
    2.6.1 GPS定位技術(shù)
    2.6.2 GPS中RTK技術(shù)
    2.6.3 GPS結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)
    2.6.4 應(yīng)用概況
  2.7 智能信息處理技術(shù)
  參考文獻(xiàn)
第三章  現(xiàn)代信號處理技術(shù)及應(yīng)用
  3.1 傅里葉變換與自互譜法
    3.1.1 傅里葉變換
    3.1.2 短時傅里葉變換
    3.1.3 自互譜法
  3.2 Wigner-Ville變換
  3.3 小波分析
    3.3.1 小?分析基本原理
    3.3.2 工程應(yīng)用
  3.4 小波包分析
    3.4.1 基本原理
    3.4.2 工程應(yīng)用
  3.5 希-黃變換
    3.5.1 希-黃變換基本原理
    3.5.2 改進希-黃變換基本原理
    3.5.3 工程應(yīng)用
  3.6 盲源分離
    3.6.1 盲源分離基本原理
    3.6.2 主要算法
    3.6.3 工程應(yīng)用
  3.7 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與檢測中的實測數(shù)據(jù)處理
    3.7.1 應(yīng)變
    3.7.2 位移、速度與加速度
    3.7.3 溫度
    3.7.4 風(fēng)
    3.7.5 其他測試物理量
  參考文獻(xiàn)
第四章  數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征選擇／提取技術(shù)
  4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.1.1 數(shù)據(jù)清理
    4.1.2 數(shù)據(jù)集成
    4.1.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    4.1.4 數(shù)據(jù)歸約
    4.1.5 數(shù)據(jù)壓縮
  4.2 特征篩選與評判標(biāo)準(zhǔn)
    4.2.1 特征相關(guān)分析
    4.2.2 特征選擇及搜索算法
    4.2.3 特征評估
  4.3 特征選擇與提取
    4.3.1 主組分分析
    4.3.2 核主組分分析
    4.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征選擇與提取
  4.4 動力特征參數(shù)與指紋
    4.4.1 固有頻率
    4.4.2 模態(tài)保證標(biāo)準(zhǔn)與坐標(biāo)模態(tài)保證標(biāo)準(zhǔn)
    4.4.3 曲率模態(tài)
    4.4.4 模態(tài)應(yīng)變能
    4.4.5 曲率差損傷指標(biāo)Z值
    4.4.6 模態(tài)柔度
    4.4.7 指標(biāo)歸一變化比
    4.4.8 基于小波包能量指紋
  4.5 鋼管混凝土拱橋特征提取與損傷檢測
    4.5.1 拱橋模型與損傷模擬
    4.5.2 環(huán)境因素影響
    4.5.3 基于動力指紋的損傷識別
    4.5.4 各參數(shù)的識別結(jié)果
    4.5.5 比較與討論
  參考文獻(xiàn)
第五章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用
  5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
    5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    5.1.2 實現(xiàn)?制
    5.1.3 典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    5.1.4 BP網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)問題的探討
    5.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸人選擇原則
  5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于結(jié)構(gòu)損傷檢測的適應(yīng)性、原理及應(yīng)用
    5.2.1 適應(yīng)性
    5.2.2 基本原理
    5.2.3 工程應(yīng)用進展
  5.3 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測
    5.3.1 傳統(tǒng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3.2 自適應(yīng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3.3 主組分概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3.4 工程應(yīng)用實例
  5.4 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測
    5.4.1 小波概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.4.2 自適應(yīng)小波概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.4.3 小波函數(shù)的選擇對損傷檢測的影響
    5.4.4 工程應(yīng)用實例
  5.5 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測
    5.5.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.5.2 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)
    5.5.3 結(jié)構(gòu)損傷檢測方法
    5.5.4 工程應(yīng)用實例
  5.6 基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測
    5.6.1 粗糙集的基本理論
    5.6.2 粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合
    5.6.3 損傷檢測方法
    5.6.4 工程應(yīng)用實例
  參考文獻(xiàn)
第六章  數(shù)據(jù)融合技術(shù)及應(yīng)用
  6.1 數(shù)據(jù)融合基本理論
    6.1.1 基本原理
    6.1.2 功能模型
    6.1.3 體系結(jié)構(gòu)
    6.1.4 層次結(jié)構(gòu)
  6.2 數(shù)據(jù)融合算法
    6.2.1 物理模型類識別算法
    6.2.2 基于特征的推理技術(shù)
    6.2.3 基于模型類識別算法
    6.2.4 D-S證據(jù)理論
  6.3 數(shù)據(jù)融合用于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測／檢測中的適應(yīng)性
  6.4 基于小波包分解的數(shù)據(jù)融合損傷檢測
    6.4.1 損傷檢測方法
    6.4.2 自適應(yīng)加權(quán)融合算法
    6.4.3 工程應(yīng)用實例
  6.5 基于小波分解與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合損傷檢測
    6.5.1 損傷檢測方法
    6.5.2 工程應(yīng)用實例
  6.6 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)平均的數(shù)據(jù)融合損傷檢測
    6.6.1 損傷檢測方法
    6.6.2 工程應(yīng)用實例
  6.7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合損傷檢測
    6.7.1 損傷檢測方法
    6.7.2 工程應(yīng)用實例1
    6.7.3 工程應(yīng)用實例2
  參考文獻(xiàn)
第七章  土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測工程實施
  7.1 橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)方案設(shè)計
    7.1.1 總體設(shè)計原則
    7.1.2 實時監(jiān)測內(nèi)容的選擇
    7.1.3 主要參數(shù)的監(jiān)測方法
  7.2 超高層建筑結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)方案設(shè)計
    7.2.1 系統(tǒng)概述
    7.2.2 系統(tǒng)組成
  7.3 地鐵施工監(jiān)測方案設(shè)計
    7.3.1 監(jiān)測流程
    7.3.2 測點布置
  7.4 隧道施工監(jiān)測方案設(shè)計
    7.4.1 超前地質(zhì)預(yù)報
    7.4.2 監(jiān)控量測
    7.4.3 隧道施工過程質(zhì)量控制
    7.4.4 施工監(jiān)控實施方案
  7.5 大跨橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測
    7.5.1 大佛寺長江大橋
    7.5.2 潤揚長江大橋
  7.6 空間結(jié)構(gòu)與超高層建筑健康監(jiān)測
    7.6.1 空間網(wǎng)架結(jié)構(gòu)
    7.6.2 超高層建筑
  7.7 地鐵施工監(jiān)測
    7.7.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計
    7.7.2 系統(tǒng)的功能設(shè)計
    7.7.3 分布式數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    7.7.4 工程實例
  7.8 隧道施工監(jiān)測
    7.8.1 系統(tǒng)設(shè)計
    7.8.2 工程實例
參考文獻(xiàn)