知識系統(tǒng)和電子商務中的網(wǎng)絡理論與應用研究

總序
前言
第一章 緒論
    1.1 問題的研究背景和意義
    1.2 知識網(wǎng)絡研究綜述
    1.3 個性化推薦系統(tǒng)的研究進展
    1.4 復雜網(wǎng)絡研究綜述
    1.5 本書的主要工作
第二章 復雜網(wǎng)絡的演化模型研究
    2.1 多步連接的無尺度網(wǎng)絡增長模型
    2.2 正負匹配度可調(diào)的增長無尺度網(wǎng)絡模型
    2.3 自學習雙向選擇加權(quán)網(wǎng)絡演化模型
    2.4 帶有平均距離和平均度約束的無尺度網(wǎng)絡演化模型
    2.5 有向網(wǎng)絡中出度與入度之間的關(guān)系
第三章 復雜網(wǎng)絡的動力學優(yōu)化
    3.1 優(yōu)化無尺度網(wǎng)絡的魯棒性
    3.2 優(yōu)化無尺度網(wǎng)絡同步能力
    3.3 網(wǎng)絡拓撲量與同步能力的關(guān)系
    3.4 無尺度網(wǎng)絡上的定向傳播行為研究
    3.5 二維格子上的意見傳播
第四章 復雜網(wǎng)絡在某知識網(wǎng)絡系統(tǒng)中的應用
    4.1 項目文本關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)分析
    4.2 項目文本關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的加權(quán)網(wǎng)絡分析
    4.3 項目關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的宏觀知識挖掘
    4.4 基于加權(quán)網(wǎng)絡的一種中文文本聚類算法
    4.5 基于公共鄰居的快速網(wǎng)絡聚類算法
    4.6 領(lǐng)域知識的中觀層次分析
    4.7 類模型網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)分析
第五章 個性化推薦中用戶喜好的影響
    5.1 引言
    5.2 基于物質(zhì)擴散的個性化推薦
    5.3 考慮用戶喜好影響的改進算法
    5.4 數(shù)值模擬結(jié)構(gòu)
    5.5 小結(jié)
第六章 二部分網(wǎng)絡關(guān)于個性化推薦的高階相關(guān)性的影響
    6.1 引言
    6.2 問題刻畫和表現(xiàn)指標
    6.3 基于擴散過程的改進協(xié)同過濾算法
    6.4 MCF算法的數(shù)值結(jié)果
    6.5 改進的算法
    6.6 結(jié)論
第七章 基于熱傳導的改進協(xié)同過濾算法
    7.1 算法介紹
    7.2 數(shù)值結(jié)果
    7.3 修正的算法
    7.4 結(jié)論
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻
附錄1 作者科研工作簡歷
附錄2 研究成果及發(fā)表的論文
致謝
作者簡介