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內(nèi)容簡介

　　本書著眼于科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)，重點介紹融合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的科技文獻(xiàn)的可視分析技術(shù)以及相關(guān)工具和系統(tǒng)的開發(fā)。對信息服務(wù)、科技咨詢、相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)人員有參考價值。本文包括三大部分：第一部分是科技文獻(xiàn)分析的基本理論介紹，側(cè)重于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的理論。第二部分是科技文獻(xiàn)可視分析方法和技術(shù)的介紹，包含科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化等方面。第三部分是近年來融合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析實例介紹和科技信息分析和檢索工具與系統(tǒng)相關(guān)新特點的介紹。本書具有新穎性和實用性，內(nèi)容豐富，既有完整的基礎(chǔ)理論介紹，也有分析方法實例說明。書中不僅綜述了相關(guān)理論和方法，而且整理和介紹了作者近年來以國家“十一五”科技支撐計劃項目《基于海量信息分析的科技評價方法、技術(shù)研究與應(yīng)用》（2006BAH03805）為基礎(chǔ)在融合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的科技文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)和可視分析方面的研究和開發(fā)成果。本書可供計算機、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與工程、圖書情報學(xué)等專業(yè)師生學(xué)習(xí)與參考。

作者簡介

　　吳斌　北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計算、智能信息處理、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理等。承擔(dān)多項國家自然科學(xué)基金、國家高技術(shù)863計劃、國家科技支撐計劃等科研項目。在重要國際會議、刊物發(fā)表數(shù)十篇論文。

圖書目錄

卷首語：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與科技文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)
第一章　引?
　1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
　1.2科技文獻(xiàn)分析
　1.3知識發(fā)現(xiàn)
　1.4可視分析
　1.5本書組織
　參考文獻(xiàn)
第二章　基礎(chǔ)理論與方法
　2.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    2.1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究簡史
    2.1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識
　2.2文獻(xiàn)計量學(xué)基本知識
    2.2.1科學(xué)計量研究基本原理
    2.2.2科學(xué)計量研究常用方法
　2.3知識發(fā)現(xiàn)
    2.3.1知識發(fā)現(xiàn)基本過程
    2.3.2知識發(fā)現(xiàn)僚本方法
　2.4可視分析
    2.4.1可視分析基本概念
    2.4.2科技文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視分析應(yīng)用
    2.4.3可視分析相關(guān)組織介紹
　參考文獻(xiàn)
第三章　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)
　3.1大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)基本特征的計算與分析
    3.1.1非加權(quán)網(wǎng)絡(luò)特征比較分析
    3.1.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)特征比較分析
　3.2網(wǎng)絡(luò)特定結(jié)構(gòu)計算方法
    3.2.1網(wǎng)絡(luò)特定結(jié)構(gòu)
    3.2.2特定結(jié)構(gòu)計算
?3.3社團分析方法
    3.3.1社團發(fā)現(xiàn)分析
    3.3.2社團描述方法
    3.3.3社團演化分析
    3.3.4算法綜合實驗
　3.4可視分析方法
    3.4.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)
    3.4.2可視化工具
    3.4.3可視化信息檢索
    3.4.4網(wǎng)絡(luò)可視化相關(guān)應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
第四章　基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
第五章　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型及多維分?
第六章　科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析實例
第七章　基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)可視分析工具
后記