數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實踐

第1章 數(shù)據(jù)挖掘概述
    1.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程
    1.3 數(shù)據(jù)挖掘方法
    1.4 數(shù)據(jù)挖掘工具及軟件
第2章 clementine概述
    2.1 clementine簡介
    2.2 clementine基本操作
第3章 決策樹
    3.1 分類與決策樹概述
    3.2 id3、c4.5與c5.0
    3.3 cart
第4章 聚類分析
    4.1 聚類分析概述
    4.2 k-means算法
    4.3 twostep算法
第5章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
    5.2 apriori算法
    5.3 carma算法
    5.4 序列模式
第6章 數(shù)據(jù)篩選
    6.1 特征選擇
    6.2 異常檢測
第7章 統(tǒng)計模型
    7.1 線性回歸
    7.2 項logistic回歸
第8章 神經(jīng)網(wǎng)絡
    8.1 神經(jīng)網(wǎng)絡原理
    8.2 多層感知器與rbf網(wǎng)絡
    8.3 kohonen網(wǎng)絡
第9章 時間序列分析與預測
    9.1 時間序列概述
    9.2 指數(shù)平滑法
    9.3 arima模型
參考文獻