大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第1章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緒論
1.1 開(kāi)場(chǎng)白
1.2 你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)怎么學(xué)的？
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)起源
1.4 基本概念和術(shù)語(yǔ)
1.4.1 數(shù)據(jù)
1.4.2 數(shù)據(jù)元素
1.4.3 數(shù)據(jù)項(xiàng)
1.4.4 數(shù)據(jù)對(duì)象
1.4.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.5 邏輯結(jié)構(gòu)與物理結(jié)構(gòu)
1.5.1 邏輯結(jié)構(gòu)
1.5.2 物理結(jié)構(gòu)
1.6 抽象數(shù)據(jù)類型
1.6.1 數(shù)據(jù)類型
1.6.2 抽象數(shù)據(jù)類型
1.7 總結(jié)回顧
1.8 結(jié)尾語(yǔ)
第2章 算法
2.1 開(kāi)場(chǎng)白
2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法關(guān)系
2.3 兩種算法的比較
2.4 算法定義
2.5 算法的特性
2.5.1 輸入輸出
2.5.2 有窮性
2.5.3 確定性
2.5.4 可行性
2.6 算法設(shè)計(jì)的要求
2.6.1 正確性
2.6.2 可讀性
2.6.3 健壯性
2.6.4 時(shí)間效率高和存儲(chǔ)量低
2.7 算法效率的度量方法
2.7.1 事后統(tǒng)計(jì)方法
2.7.2 事前分析估算方法
2.8 函數(shù)的漸近增長(zhǎng)
2.9 算法時(shí)間復(fù)雜度
2.9.1 算法時(shí)間復(fù)雜度定義
2.9.2 推導(dǎo)大O階方法
2.9.3 常數(shù)階
2.9.4 線性階
2.9.5 對(duì)數(shù)階
2.9.6 平方階
2.10 常見(jiàn)的時(shí)間復(fù)雜度
2.11 最壞情況與平均情況
2.12 算法空間復(fù)雜度
2.13 總結(jié)回顧
2.14 結(jié)尾語(yǔ)
第3章 線性表
3.1 開(kāi)場(chǎng)白
3.2 線性表的定義
3.3 線性表的抽象數(shù)據(jù)類型
3.4 線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
3.4.1 順序存儲(chǔ)定義
3.4.2 順序存儲(chǔ)方式
3.4.3 數(shù)據(jù)長(zhǎng)度與線性表長(zhǎng)度區(qū)別
3.4.4 地址計(jì)算方法
3.5 順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的插入與刪除
3.5.1 獲得元素操作
3.5.2 插入操作
3.5.3 刪除操作
3.5.4 線性表順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)
3.6 線性表的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
3.6.1 順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)不足的解決辦法
3.6.2 線性表鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)定義
3.6.3 頭指針與頭結(jié)點(diǎn)的異同
3.6.4 線性表鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)代碼描述
3.7 單鏈表的讀取
3.8 單鏈表的插入與刪除
3.8.1 單鏈表的插入
3.8.2 單鏈表的刪除
3.9 單鏈表的整表創(chuàng)建
3.10 單鏈表的整表刪除
3.11 單鏈表結(jié)構(gòu)與順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn)
3.12 靜態(tài)鏈表
3.12.1 靜態(tài)鏈表的插入操作
3.12.2 靜態(tài)鏈表的刪除操作
3.12.3 靜態(tài)鏈表優(yōu)缺點(diǎn)
3.13 循環(huán)鏈表
3.14 雙向鏈表
3.15 總結(jié)回顧
3.16 結(jié)尾語(yǔ)
第4章 棧與隊(duì)列
4.1 開(kāi)場(chǎng)白
4.2 棧的定義
4.2.1 棧的定義
4.2.2 進(jìn)棧出棧變化形式
4.3 棧的抽象數(shù)據(jù)類型
4.4 棧的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
4.4.1 棧的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
4.4.2 棧的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)棧操作
4.4.3 棧的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)出棧操作
4.5 兩棧共享空間
4.6 棧的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
4.6.1 棧的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
4.6.2 棧的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)棧操作
4.6.3 棧的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)出棧操作
4.7 棧的作用
4.8 棧的應(yīng)用--遞歸
4.8.1 斐波那契數(shù)列實(shí)現(xiàn)
4.8.2 遞歸定義
4.9 棧的應(yīng)用--四則運(yùn)算表達(dá)式求值
4.9.1 后綴（逆波蘭）表示法定義
4.9.2 后綴表達(dá)式計(jì)算結(jié)果
4.9.3 中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)后綴表達(dá)式
4.10 隊(duì)列的定義
4.11 隊(duì)列的抽象數(shù)據(jù)類型
4.12 循環(huán)隊(duì)列
4.12.1 隊(duì)列順序存儲(chǔ)的不足
4.12.2 循環(huán)隊(duì)列定義
4.13 隊(duì)列的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
4.13.1 隊(duì)列鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)入隊(duì)操作
4.13.2 隊(duì)列鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)出隊(duì)操作
4.14 總結(jié)回顧
4.15 結(jié)尾語(yǔ)
第5章 串
5.1開(kāi)場(chǎng)白
05.2 串的定義
5.3 串的比較
5.4 串的抽象數(shù)據(jù)類型
5.5 串的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
5.5.1 串的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
5.5.2 串的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
5.6 樸素的模式匹配算法
5.7 KMP模式匹配算法
5.7.1 KMP模式匹配算法原理
5.7.2 next數(shù)組值推導(dǎo)
5.7.3 KMP模式匹配算法實(shí)現(xiàn)
5.7.4 KMP模式匹配算法改進(jìn)
5.7.5 nextval數(shù)組值推導(dǎo)
5.8 總結(jié)回顧
5.9 結(jié)尾語(yǔ)
第6章 樹(shù)
6.1 開(kāi)場(chǎng)白
6.2 樹(shù)的定義
6.2.1 結(jié)點(diǎn)分類
6.2.2 結(jié)點(diǎn)間關(guān)系
6.2.3 樹(shù)的其他相關(guān)概念
6.3 樹(shù)的抽象數(shù)據(jù)類型
6.4 樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
6.4.1 雙親表示法
6.4.2 孩子表示法
6.4.3 孩子兄弟表示法
6.5 二叉樹(shù)的定義
6.5.1 二叉樹(shù)特點(diǎn)
6.5.2 特殊二叉樹(shù)
6.6 二叉樹(shù)的性質(zhì)
6.6.1 二叉樹(shù)性質(zhì)1
6.6.2 二叉樹(shù)性質(zhì)2
6.6.3 二叉樹(shù)性質(zhì)3
6.6.4 二叉樹(shù)性質(zhì)4
6.6.5 二叉樹(shù)性質(zhì)5
6.7 二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
6.7.1 二叉樹(shù)順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
6.7.2 二叉鏈表
6.8 遍歷二叉樹(shù)
6.8.1 二叉樹(shù)遍歷原理
6.8.2 二叉樹(shù)遍歷方法
6.8.3 前序遍歷算法
6.8.4 中序遍歷算法
6.8.5 后序遍歷算法
6.8.6 推導(dǎo)遍歷結(jié)果
6.9 二叉樹(shù)的建立
6.10 線索二叉樹(shù)
6.10.1 線索二叉樹(shù)原理
6.10.2 線索二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)
6.11 樹(shù)、森林與二叉樹(shù)的轉(zhuǎn)換
6.11.1 樹(shù)轉(zhuǎn)換為二叉樹(shù)
6.11.2 森林轉(zhuǎn)換為二叉樹(shù)
6.11.3 二叉樹(shù)轉(zhuǎn)換為樹(shù)
6.11.4 二叉樹(shù)轉(zhuǎn)換為森林
6.11.5 樹(shù)與森林的遍歷
6.12 赫夫曼樹(shù)及其應(yīng)用
6.12.1 赫夫曼樹(shù)
6.12.2 赫夫曼樹(shù)定義與原理
6.12.3 赫夫曼編碼
6.13 總結(jié)回顧
6.14 結(jié)尾語(yǔ)
第7章 圖
7.1 開(kāi)場(chǎng)白
7.2 圖的定義
7.2.1 各種圖定義
7.2.2 圖的頂點(diǎn)與邊間關(guān)系
7.2.3 連通圖相關(guān)術(shù)語(yǔ)
7.2.4 圖的定義與術(shù)語(yǔ)總結(jié)
7.3 圖的抽象數(shù)據(jù)類型
7.4 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
7.4.1 鄰接矩陣
7.4.2 鄰接表
7.4.3 十字鏈表
7.4.4 鄰接多重表
7.4.5 邊集數(shù)組
7.5 圖的遍歷
7.5.1 深度優(yōu)先遍歷
7.5.2 廣度優(yōu)先遍歷
7.6 最小生成樹(shù)
7.6.1 普里姆（Prim）算法
7.6.2 克魯斯卡爾（Kruskal）算法
7.7 最短路徑
7.7.1 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法
7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法
7.8 拓?fù)渑判?br /> 7.8.1 拓?fù)渑判蚪榻B
7.8.2 拓?fù)渑判蛩惴?br /> 7.9 關(guān)鍵路徑
7.9.1 關(guān)鍵路徑算法原理
7.9.2 關(guān)鍵路徑算法
7.10 總結(jié)回顧
7.11 結(jié)尾語(yǔ)
第8章 查找
8.1 開(kāi)場(chǎng)白
8.2 查找概論
8.3 順序表查找
8.3.1 順序表查找算法
8.3.2 順序表查找優(yōu)化
8.4 有序表查找
8.4.1 折半查找
8.4.2 插值查找
8.4.3 斐波那契查找
8.5 線性索引查找
8.5.1 稠密索引
8.5.2 分塊索引
8.5.3 倒排索引
8.6 二叉排序樹(shù)
8.6.1 二叉排序樹(shù)查找操作
8.6.2 二叉排序樹(shù)插入操作
8.6.3 二叉排序樹(shù)刪除操作
8.6.4 二叉排序樹(shù)總結(jié)
8.7 平衡二叉樹(shù)（AVL樹(shù)）
8.7.1 平衡二叉樹(shù)實(shí)現(xiàn)原理
8.7.2 平衡二叉樹(shù)實(shí)現(xiàn)算法
8.8 多路查找樹(shù)（B樹(shù)）
8.8.1 2-3樹(shù)
8.8.2 2-3-4樹(shù)
8.8.3 B樹(shù)
8.8.4 B+樹(shù)
8.9 散列表查找（哈希表）概述
8.9.1 散列表查找定義
8.9.2 散列表查找步驟
8.10 散列函數(shù)的構(gòu)造方法
8.10.1 直接定址法
8.10.2 數(shù)字分析法
8.10.3 平方取中法
8.10.4 折疊法
8.10.5 除留余數(shù)法
8.10.6 隨機(jī)數(shù)法
8.11 處理散列沖突的方法
8.11.1 開(kāi)放定址法
8.11.2 再散列函數(shù)法
8.11.3 鏈地址法
8.11.4 公共溢出區(qū)法
8.12 散列表查找實(shí)現(xiàn)
8.12.1 散列表查找算法實(shí)現(xiàn)
8.12.2 散列表查找性能分析
8.13 總結(jié)回顧
8.14 結(jié)尾語(yǔ)
第9章 排序
9.1 開(kāi)場(chǎng)白
9.2 排序的基本概念與分類
9.2.1 排序的穩(wěn)定性
9.2.2 內(nèi)排序與外排序
9.2.3 排序用到的結(jié)構(gòu)與函數(shù)
9.3 冒泡排序
9.3.1 最簡(jiǎn)單排序?qū)崿F(xiàn)
9.3.2 冒泡排序算法
9.3.3 冒泡排序優(yōu)化
9.3.4 冒泡排序復(fù)雜度分析
9.4 簡(jiǎn)單選擇排序
9.4.1 簡(jiǎn)單選擇排序算法
9.4.2 簡(jiǎn)單選擇排序復(fù)雜度分析
9.5 直接插入排序
9.5.1 直接插入排序算法
9.5.2 直接插入排序復(fù)雜度分析
9.6 希爾排序
9.6.1 希爾排序原理
9.6.2 希爾排序算法
9.6.3 希爾排序復(fù)雜度分析
9.7 堆 排 序
9.7.1 堆排序算法
9.7.2 堆排序復(fù)雜度分析
9.8 歸并排序
9.8.1 歸并排序算法
9.8.2 歸并排序復(fù)雜度分析
9.8.3 非遞歸實(shí)現(xiàn)歸并排序
9.9 快速排序
9.9.1 快速排序算法
9.9.2 快速排序復(fù)雜度分析
9.9.3 快速排序優(yōu)化
1．優(yōu)化選取樞軸
2．優(yōu)化不必要的交換
3．優(yōu)化小數(shù)組時(shí)的排序方案
4．優(yōu)化遞歸操作
9.10 總結(jié)回顧
9.11 結(jié)尾語(yǔ)
附錄 參考文獻(xiàn)