123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程構(gòu)建及應(yīng)用》全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程的構(gòu)建及應(yīng)用研究，不僅討論了基于漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的句法語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)，還詳細(xì)闡述了基于漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建中文閱讀理解語(yǔ)料庫(kù)，并進(jìn)行中文閱讀理解問(wèn)題回答任務(wù)研究等。全書共6章，分別介紹了自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析的意義、現(xiàn)代漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、將層疊條件隨機(jī)場(chǎng)模型應(yīng)用于漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的句法語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注任務(wù)、將框架語(yǔ)義學(xué)思想引入中文閱讀理解分析研究、構(gòu)建基于漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注的中文閱讀理解語(yǔ)料庫(kù)、將統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法——最大熵模型應(yīng)用于閱讀理解問(wèn)題回答建模、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中文閱讀理解問(wèn)題回答系統(tǒng)、度量語(yǔ)料的測(cè)試結(jié)果、對(duì)語(yǔ)料庫(kù)的規(guī)模及合理性與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等。各章對(duì)理論的敘述力求概念清晰、表達(dá)準(zhǔn)確，突出理論聯(lián)系實(shí)際，富有啟發(fā)性，易于理解。《漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程構(gòu)建及應(yīng)用》可作為高等學(xué)校自然語(yǔ)言處理和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等專業(yè)本科生和研究生自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析的教材，也可作為從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程構(gòu)建及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章　緒論（1）
1.1　智能感知的中文信息處理研究 (1）
1.2　研究背景 (2）
1.3　研究?jī)?nèi)容 (3）
1.4　本書的組織結(jié)構(gòu) (4）
第2章　漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程的構(gòu)建 (5）
2.1　漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程的背景 (5）
2.1.1　框架語(yǔ)義學(xué) (5）
2.1.2　FrameNet工程 (6）
2.1.3　FrameNet與WordNet的比較 (7）
2.1.4　FrameNet與PropBank的比較 (8）
2.1.5　其他語(yǔ)種的FN研究 (9）
2.2　漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)工程的構(gòu)建 (10）
2.2.1　CFN的語(yǔ)義描述體系 (11）
2.2.2　漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng) (14）
2.3　句法語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注研究 (21）
2.3.1　淺層語(yǔ)義分析 (21）
2.3.2　CFN的句法語(yǔ)義分析任務(wù) (24）
2.3.3　層疊條件隨機(jī)場(chǎng)模型 (25）
2.3.4　條件隨機(jī)場(chǎng)工具包及參數(shù)設(shè)定 (27）
2.3.5　評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn) (33）
2.3.6　標(biāo)注實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 (34）
2.4　本章小結(jié) (37）
第3章　中文閱讀理解語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建 (39）
3.1　閱讀理解研究背景及意義 (39）
3.1.1　閱讀理解任務(wù)描述及研究背景 (39）
3.1.2　閱讀理解的特點(diǎn)及其與問(wèn)題回答的區(qū)別 (46）
3.1.3　中文閱讀理解研究存在的問(wèn)題 (47）
3.2　閱讀理解語(yǔ)料庫(kù)的現(xiàn)狀 (47）
3.2.1　Remedia語(yǔ)料庫(kù) (48）
3.2.2　CBC4Kids語(yǔ)料庫(kù) (48）
3.2.3　BRCC語(yǔ)料庫(kù) (48）
3.3　中文閱讀理解語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建 (48）
3.3.1　語(yǔ)料選材 (49）
3.3.2　句子切分 (50）
3.3.3　編寫問(wèn)句、標(biāo)注答案句 (50）
3.4　基礎(chǔ)構(gòu)建技術(shù) (52）
3.4.1　指稱指代關(guān)系標(biāo)注 (52）
3.4.2　詞法分析 (53）
3.4.3　語(yǔ)料庫(kù)的目標(biāo)詞索引 (55）
3.5　句法語(yǔ)義角色標(biāo)注 (56）
3.5.1　CRCC文本中的目標(biāo)詞選定 (56）
3.5.2　基于CFN標(biāo)注屬于同一框架的目標(biāo)詞元所在句子 (56）
3.5.3　基于CFN標(biāo)注屬于不同框架的同一目標(biāo)詞元所在句子 (57）
3.5.4　基于CFN標(biāo)注有多個(gè)目標(biāo)詞的句子 (57）
3.5.5　CRCC正文標(biāo)注總結(jié) (58）
3.5.6　CRCC問(wèn)句標(biāo)注總結(jié) (59）
3.6　本章小結(jié) (60）
第4章　最大熵模型 (62）
4.1　最大熵原理概述 (62）
4.2　最大熵模型 (64）
4.3　參數(shù)估計(jì) (68）
4.3.1　IIS算法 (69）
4.3.2　L-BFGS算法 (73）
4.4　本章小結(jié) (74）
第5章　中文閱讀理解問(wèn)答系統(tǒng) (75）
5.1　閱讀理解問(wèn)答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 (75）
5.2　最大熵模型的特征表示 (82）
5.2.1　詞層面的特征 (82）
5.2.2　句法層面的特征 (83）
5.3　中文閱讀理解問(wèn)答系統(tǒng)流程 (85）
5.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析 (86）
5.4.1　訓(xùn)練/測(cè)試集的選取 (86）
5.4.2　系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法 (87）
5.4.3　訓(xùn)練和測(cè)試 (88）
5.5　本章小結(jié) (90）
第6章　總結(jié) (91）
6.1　本書總結(jié) (91）
6.2　本書的意義 (93）
附錄A　框架示例 (95）
附錄B　詞元“增加”的標(biāo)注句子示例 (104）
附錄C　標(biāo)注CRCC中的目標(biāo)詞所用到的73個(gè)中文框架的框架名 (109）
附錄D　目標(biāo)詞所支配成分的通用非核心FEs、PTs、GFs表 (110）
參考文獻(xiàn) (109）