支持向量機理論及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

第1章 緒論
　1.1 支持向量機概述
　1.2 網(wǎng)絡(luò)安全
　　1.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全的定義
　　1.2.2 p2dr動態(tài)安全模型
　　1.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全防護措施
　1.3 支持向量機在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用
第2章 統(tǒng)計學習理論基礎(chǔ)
　2.1 統(tǒng)計學習理論基礎(chǔ)
　　2.1.1機器學習
　　2.1.2 統(tǒng)計學習理論
　　2.1.3 統(tǒng)計學習理論的發(fā)展歷程
　2.2 最優(yōu)分類超平面
　　2.2.1 最優(yōu)超平面
　　2.2.2 △—間隔分類超平面
　　2.2.3 構(gòu)造最優(yōu)超平面
　2.3 支持向量機
　　2.3.1 高維空間中的推廣能力
　　2.3.2 核函數(shù)
　　2.3.3 構(gòu)造支持向量機
　　2.3.4 支持向量分類機
　　2.3.5 支持向量回歸機
　2.4 小結(jié)
第3章 支持向量機在入侵檢測中的應(yīng)用
　3.1 入侵檢測系統(tǒng)概述
　　3.1.1 入侵檢測系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
　　3.1.2 入侵檢測技術(shù)分類
　　3.1.3 入侵檢測系統(tǒng)在安全防衛(wèi)體系中的位置
　　3.1.4 入侵檢測的研究特征
　　3.1.5 入侵檢測的發(fā)展歷程
　3.2 支持向量機應(yīng)用于入侵檢測的可行性分析
　3.3 基于多分類支持向量機的入侵檢測方法
　　3.3.1 c-支持向量分類機
　　3.3.2 多分類支持向量分類機的構(gòu)造方法
　　3.3.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)集上的核函數(shù)
　　3.3.4 類rbf核函數(shù)的修正
　　3.3.5 基于類rbf核函數(shù)的多分類支持向量機
　　3.3.6 入侵檢測實驗和結(jié)果分析
　3.4 c-支持向量分類機和最小二乘支持向量分類機在入侵檢測中的性能對比
　　3.4.1 最小二乘支持向量分類機理論
　　3.4.2 屬性約簡
　　3.4.3 性能對比實驗和結(jié)果分析
　3.5 one-class支持向量分類機在入侵檢測中的應(yīng)用
　　3.5.1 one-class支持向量分類機理論
　　3.5.2 不平衡類別數(shù)據(jù)的入侵檢測實驗和結(jié)果分析
　3.6 小結(jié)
第4章 支持向量機在入侵報警過濾中的應(yīng)用
　4.1 入侵報警過濾概述
　　4.1.1 入侵檢測系統(tǒng)中的誤報警及產(chǎn)生的原因
　　4.1.2 誤報警過濾方法的研究現(xiàn)狀
　4.2 支持向量機應(yīng)用于入侵報警過濾的可行性分析
　4.3 基于支持向量機的入侵報警過濾方法
　　4.3.1 基本報警屬性
　　4.3.2 誤報警過濾的評價指標
　　4.3.3 基于支持向量機的誤報警過濾方法
　　4.3.4 誤報警過濾實驗和結(jié)果分析
　4.4 小結(jié)
第5章 支持向量機在網(wǎng)絡(luò)安全風險評估和態(tài)勢預測中的應(yīng)用
　5.1 網(wǎng)絡(luò)安全風險評估和態(tài)勢預測概述
　　5.1.1 網(wǎng)絡(luò)安全風險評估基礎(chǔ)理論及研究現(xiàn)狀
　　5.1.2 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預測基礎(chǔ)理論及研究現(xiàn)狀
　5.2 支持向量機應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全風險評估和態(tài)勢預測的可行性
　　5.2.1 支持向量機應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全風險評估?可行性
　　5.2.2 支持向量機應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預測的可行性
　5.3 基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)安全風險評估方法
　　5.3.1 基于二叉樹的多類分類方法
　　5.3.2 基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)安全評估模型
　　5.3.3 網(wǎng)絡(luò)安全風險評估實驗和結(jié)果分析
　5.4 基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預測方法
　　5.4.1 ε—支持向量回歸機
　　5.4.2 基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預測模型
　　5.4.3 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預測實驗和結(jié)果分析
　5.5 小結(jié)
第6章 支持向量機在網(wǎng)絡(luò)安全其他方面的應(yīng)用
　6.1 支持向量?在病毒程序檢測中的應(yīng)用
　　6.1.1 計算機病毒防治概述
　　6.1.2 支持向量機理論應(yīng)用于病毒程序檢測的可行性分析
　　6.1.3 基于支持向量機的病毒程序檢測方法
　　6.1.4 病毒程序檢測實驗和結(jié)果分析
　　6.1.5 總結(jié)與分析
　6.2 支持向量機在計算機鍵盤用戶身份驗真中的應(yīng)用
　　6.2.1 身份驗真概述
　　6.2.2 支持向量機應(yīng)用于身份驗真的可行性
　　6.2.3 基于支持向量機的計算機鍵盤用戶驗真方法
　　6.2.4 計算機鍵盤用戶驗真實驗和結(jié)果分析
　　6.2.5 總結(jié)與分析
　6.3 支持向量機在垃圾郵件過濾中的應(yīng)用
　　6.3.1 垃圾郵件過濾概述
　　6.3.2 支持向量機應(yīng)用于垃圾郵件過濾的可行性分析
　　6.3.3 基于支持向量機的中文垃圾郵件過濾方法
　　6.3.4 中文垃圾郵件過濾實驗和結(jié)果分析
　　6.3.5 總結(jié)與分析
　6.4 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
　7.1 總結(jié)
　7.2 展望
　　7.2.1 支持向量機理論的未來展望
　　7.2.2 支持向量機在網(wǎng)絡(luò)安全中應(yīng)用的未來展望
參考文獻