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內(nèi)容簡介

　　云計算，云算計？當云計算席卷全國，各廠商熱熱鬧鬧地“你方唱罷我登場”時，人們禁不住要發(fā)出這樣的質(zhì)疑：云計算是否真的是一場全新的IT革命？它究竟是否如傳言中所說，即將成為IT人士的事業(yè)救星，有著廣闊美好的“錢”程和前景？我們的社會、普通百姓是否能真正從云計算中獲益？《云計算：技術(shù)、應(yīng)用、標準和商業(yè)模式》作者周洪波先生從自身豐富的實踐經(jīng)驗出發(fā)，以科學(xué)求證的態(tài)度，對云計算的技術(shù)沿革、應(yīng)用和商業(yè)模式做了清晰有力的論證分析，以期撥開云計算的迷霧，還原云計算的真實面目，為讀者提供一份實證的見解。讀者對象：《云計算：技術(shù)、應(yīng)用、標準和商業(yè)模式》內(nèi)容翔實、知識結(jié)構(gòu)合理，希望能夠?qū)﹃P(guān)心云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各級領(lǐng)導(dǎo)和行業(yè)監(jiān)管部門、高校相關(guān)專業(yè)師生，以及產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)各領(lǐng)域的從業(yè)人員、投融資人士等讀者群都能有所裨益。

作者簡介

　　周洪波，同方股份有限公司首席軟件專家，同方泰德國際科技公司CTO、董事。1993年獲瑞士蘇黎世大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位，美國德州大學(xué)EMBA，北京交通大學(xué)、電子科技大學(xué)兼職教授，2009年獲“中關(guān)村高端領(lǐng)軍人才”稱號并受聘為“北京市政府特聘專家”。作為中國物聯(lián)網(wǎng)/M2M產(chǎn)業(yè)的先行者和倡導(dǎo)者之一，2003年以來帶領(lǐng)100多人的研發(fā)團隊開發(fā)出國際先進的“M2M物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺”，以及30多個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用套件，獲各類獎勵20多項，產(chǎn)生了較大的社會和經(jīng)濟效益，獲“同方十年十大突出貢獻標兵”稱號。..

圖書目錄

目錄
第1章計算力的追求
1.1 計算力的追求概述
1.2 計算力就是生產(chǎn)力
1.3 計算力的兩極化發(fā)展
1.4 云計算是IT的“第三產(chǎn)業(yè)”
1.5 小結(jié)
第2章走近云計算
2.1 初識云計算
2.2 走近云計算
2.2.1 相關(guān)技術(shù)發(fā)展歷程
2.3 云計算：Grid和SaaS的融合
2.3.1 HPC和網(wǎng)格計算
2.3.2 SaaS和XaaS
2.4 云計算：IT的“通天塔”
2.5 小結(jié)
第3章虛擬化與云計算
3.1 虛擬化技術(shù)與分類探討
3.2 單機虛擬化
3.2.1 Hypervisor技術(shù)
3.2.2 Hypervisor產(chǎn)品
3.2.3 VMWare與Xen
3.2.4 其他虛擬化技術(shù)
3.3 多機虛擬化：云計算的根基
3.4 小結(jié)
第4章 HPC系統(tǒng)及其發(fā)展
4.1 分布式計算與并行計算
4.2 超級計算機的發(fā)展及其應(yīng)用
4.2.1 “牛”計算改變格局
4.2.2 超級計算與Grand Challenges
4.2.3 HPC機群與BOINC
4.3 HPC系統(tǒng)體系架構(gòu)
4.3.1 Flynn-Johnson分類法
4.3.2 共享內(nèi)存與SMP
4.3.3 分布式內(nèi)存與MPP
4.3.4 HPS高性能路由器
4.4 超級計算TOP500
4.4.1 Graph500和GPU
4.5 小結(jié)
第5章 HPC軟件與中間件
5.1 并行和分布式算法
5.1.1 Amdahl和Gustafson定律
5.2 并行處理編程模式
5.2.1 Implicit與Explicit模式
5.3 HPC中間件與多機虛擬化
5.3.1 PVM和MPI與MapReduce
5.4 作業(yè)調(diào)度與管理
5.4.1 Condor與Hadoop
5.4.2 斷點、遷移和VMotion
5.5 機群和集群
5.5.1 Beowulf、LVS和MOSIX
5.6 網(wǎng)格計算與網(wǎng)格中間件
5.6.1 Globus Toolkit
5.7 小結(jié)
第6章商用分布式計算與云計算
6.1 EDOC技術(shù)與企業(yè)級中間件
6.1.1 CORBA、NET和Java EE
6.2 效用（Utility）計算
6.3 泛在計算與移動計算
6.4 P2P網(wǎng)格計算與JXTA
6.5 綠色（Green）計算與云計算
6.5.1 Google數(shù)據(jù)中心技術(shù)
6.6 并發(fā)文件系統(tǒng)
6.6.1 GPFS、Lustre和HDFS
6.7 小結(jié)
第7章 SaaS、SOA與云服務(wù)
7.1 SaaS：軟件即服務(wù)
7.1.1 Salesforce：軟件終結(jié)者
7.1.2 Multi-Tenancy技術(shù)與模式
7.2 SaaS與套裝軟件
7.2.1 谷歌大戰(zhàn)微軟
7.2.2 國內(nèi)外SaaS發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.3 SaaS與SPI
7.3 SOA是SaaS和云計算的基礎(chǔ)
7.3.1 SOA與EAI
7.3.2 SOA與SaaS
7.3.3 SOA與云計算
7.4 SaaS 3.0：云服務(wù)
7.4.1 移動云服務(wù)
7.4.2 XaaS與物聯(lián)網(wǎng)
7.5 小結(jié)
第8章云計算體系架構(gòu)
8.1 NIST的云計算定義
8.2 云計算體系架構(gòu)
8.2.1 三層SPI架構(gòu)
8.2.2 四種部署方式
8.2.3 五大關(guān)鍵功能
8.2.4 六大基本特性
8.3 統(tǒng)一FABRIC和互聯(lián)云
8.4 云安全與安全作為云服務(wù)
8.5 云存儲技術(shù)與云存儲服務(wù)
8.6 移動云計算（MCC）
8.7 小結(jié)
第9章云計算典型技術(shù)與系統(tǒng)介紹
9.1 云中間件和云系統(tǒng)
9.1.1 IaaS 中間件
9.1.2 PaaS中間件
9.1.3 云系統(tǒng)
9.2 典型IaaS技術(shù)和系統(tǒng)
9.2.1 Amazon Web Services（AWS）
9.2.2 Eucalyptus
9.2.3 開源IaaS與OpenStack
9.3 典型PAAS技術(shù)和系統(tǒng)
9.3.1 APEX和Force.com
9.3.2 AppEngine和AppScale
9.3.2 Apache Hadoop和開源PaaS
9.4 云計算系統(tǒng)全景圖
9.5 小結(jié)
第10章云計算和標準化
10.1 通天塔與標準化
10.2 SPI標準化
10.2.1 可行性探討
10.2.2 現(xiàn)有成果介紹
10.2.3 云計算宣言
10.3 GRID和SOA的融合
10.3.1 作業(yè)描述語言標準化
10.3.2 GRID內(nèi)部標準化
10.4 云安全與云存儲標準化
10.5 國內(nèi)標準化情況
10.6 小結(jié)
第11章云計算業(yè)務(wù)模式探討
11.1 THE Big Switch
11.1.1 云計算市場規(guī)模
11.2 SPI業(yè)務(wù)模式推動商業(yè)模式
11.2.1 SaaS和PaaS：收割長尾
11.2.2 IaaS：碳腳印和硬件終結(jié)者
11.2.3 B＆H長尾與云商業(yè)模式
11.3 云計算現(xiàn)狀和趨勢
11.3.1 產(chǎn)業(yè)慣性定律的反作用
11.3.2 技術(shù)和業(yè)務(wù)十大趨勢
11.3.3 15年周期與Gartner周期
11.4 中國的現(xiàn)狀和對策
11.4.1 云算計？政府的作為
11.4.2 企業(yè)如何把握機遇和核心技術(shù)
11.5 小結(jié)
總結(jié)