云計算技術(shù)指南：應(yīng)用、平臺與架構(gòu)

第1章 云計算導(dǎo)論
1.1 什么是云計算
1.1.1 云計算的起源
1.1.2 云計算的應(yīng)用
1.1.3 個人使用云計算的益處
1.1.4 云計算對企業(yè)的好處
1.2 云計算的具體定義
1.2.1 云計算軟件服務(wù)
1.2.2 云計算平臺服務(wù)
1.2.3 云計算設(shè)備服務(wù)
1.3 云計算的延伸概念
1.3.1 公共云
1.3.2 私有云
1.3.3 企業(yè)云
1.4 云計算架構(gòu)解析
1.5 云計算的孿生兄弟——網(wǎng)格計算
1.6 云計算的使用者
1.7 云計算的收費(fèi)模式
1.8 大型云計算系統(tǒng)供應(yīng)商
第2章 云計算關(guān)鍵技術(shù)解析
2.1 云計算關(guān)鍵技術(shù)
2.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)之一——Google File System
2.2.1 GFS運(yùn)作架構(gòu)
2.2.2 GFS的實例應(yīng)用
2.3 云計算關(guān)鍵技術(shù)之二——MapReduce
2.3.1 MapReduce運(yùn)作原理
2.3.2 MapReduce運(yùn)作架構(gòu)
2.4 云計算關(guān)鍵技術(shù)之三——Bigtable
2.4.1 Bigtable數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.4.2 Bigtable實例應(yīng)用
2.5 Hadoop開源云計算計劃
2.5.1 Hadoop云計算架構(gòu)
2.5.2 HDFS分布式文檔系統(tǒng)
2.5.3 HBase分布式數(shù)據(jù)庫
2.6 Hadoop云計算平臺應(yīng)用
2.7 云計算虛擬化技術(shù)
2.7.1 Xen虛擬化技術(shù)
2.7.2 VMware虛擬化技術(shù)
第3章 重量級云計算軟件服務(wù)
3.1 云計算SaaS軟件服務(wù)應(yīng)用
3.2 云計算電子郵件服務(wù)器——Gmail
3.2.1 創(chuàng)建Gmail賬號
3.2.2 Gmail的云計算運(yùn)行方式
3.2.3 通過IMAP下載Gmail郵件
3.2.4 導(dǎo)入其他電子信箱中的郵件到Gmail
3.3 云計算辦公軟件——Google Docs
3.3.1 云計算文檔處理器
3.3.2 云計算幻燈片
3.3.3 云計算表
3.4 云計算數(shù)據(jù)庫——Google Base/Merchant Center
3.4.1 創(chuàng)建Google Base數(shù)據(jù)庫
3.4.2 Google Base Data API維護(hù)數(shù)據(jù)庫
3.5 云計算網(wǎng)站架設(shè)服務(wù)——Google Sites
3.6 云計算應(yīng)用軟件服務(wù)平臺——Google Apps
3.6.1 申請Google Apps獨立網(wǎng)址
3.6.2 創(chuàng)建Google Apps管理員賬號
3.6.3 管理Google Apps網(wǎng)站與用戶賬號
3.7 微軟的云計算辦公軟件——Office Live
3.8 云計算操作系統(tǒng)——Windows Azure
3.8.1 登錄Windows Azure平臺
3.8.2 安裝Windows Azure SDK
3.8.3 Windows Azure計費(fèi)模式
3.9 其他免費(fèi)的云計算操作系統(tǒng)
3.9.1 eyeOS多國語系云計算操作系統(tǒng)
3.9.2 OOS云計算操作系統(tǒng)
3.9.3 Cloudo云計算操作系統(tǒng)
3.10 手機(jī)云計算操作系統(tǒng)
第4章 其他精彩的云計算應(yīng)用軟件
4.1 精彩的云計算軟件服務(wù)
4.2 云計算客戶關(guān)系管理軟件服務(wù)——Salesforce.com
4.2.1 Salesforce CRM實務(wù)操作
4.2.2 含有Google Apps的Salesforce.com
4.3 云計算財務(wù)分析軟件——Mint Quicken
4.4 云計算繪圖軟件——Splashup
4.4.1 編輯Flickr/Picasa/Facebook網(wǎng)絡(luò)相冊
4.4.2 Adobe的云計算照片編修服務(wù)
4.5 云計算差旅規(guī)劃軟件——TripIt
4.5.1 TripIt實際應(yīng)用操作
4.5.2 TripIt的簡易查詢指令
4.6 云計算辦公室——Zoho
4.6.1 Zoho Mail云計算虛擬辦公室
4.6.2 Zoho Writer云計算文檔處理器
4.6.3 Zoho Sheet云計算表
4.6.4 Zoho Show云計算簡報
4.6.5 Zoho Wiki維基百科
4.7 云計算無國界實時通
4.8 云計算影音服務(wù)
4.8.1 云計算電影租片服務(wù)
4.8.2 云計算音樂服務(wù)
4.9 云計算殺毒軟件
4.9.1 Panda云計算防毒服務(wù)
4.9.2 Trend-Micro云計算查毒殺毒
第5章 云計算平臺
5.1 云計算平臺評比
5.2 Google App Engine云計算平臺
5.2.1 Google應(yīng)用服務(wù)引擎支持的程序語言
5.2.2 GAE云計算資源的免費(fèi)使用
5.2.3 開始使用Google應(yīng)用服務(wù)引擎
5.2.4 GAE管理控制界面
5.2.5 建置GAE云計算軟件開發(fā)環(huán)境
5.2.6 使用Java開發(fā)GAE云計算程序
5.2.7 使用Python開發(fā)GAE云計算程序
5.3 Yahoo Application Platform云計算平臺
5.3.1 YAP支持的程序開發(fā)語言
5.3.2 創(chuàng)建YAP開發(fā)環(huán)境
5.3.3 YAP云計算程序開發(fā)實例
5.3.4 YAP云計算示范程序
5.4 Amazon Web Services云計算平臺
5.4.1 申請Amazon Web Services賬號
5.4.2 Amazon EC2云計算虛擬主機(jī)
5.4.3 Amazon EC2實例操作
5.4.4 Amazon EC2高級指令應(yīng)用
5.4.5 Amazon S3云計算存儲服務(wù)
5.4.6 Amazon SimpleDB全文檢索數(shù)據(jù)庫
5.4.7 估算Amazon云計算平臺服務(wù)的租金
5.5 force.com云計算平臺
5.5.1 注冊使用force.com云計算平臺服務(wù)
5.5.2 force.com云計算程序開發(fā)示范
5.5.3 發(fā)布force.com云計算應(yīng)用程序
5.5.4 使用Apex語言開發(fā)應(yīng)用程序
5.6 Windows Azure Platform云計算平臺
5.6.1 Windows Azure云計算操作系統(tǒng)
5.6.2 SQL Azure云計算平臺數(shù)據(jù)庫
5.6.3 AppFabric安全訪問控制
5.6.4 安裝Windows Azure SDK
5.6.5 Windows Azure的程序設(shè)計環(huán)境
5.6.6 發(fā)布Windows Azure云計算應(yīng)用程序
5.6.7 估算Windows Azure使用費(fèi)用
第6章 云計算程序設(shè)計與軟件開發(fā)
6.1 云計算軟件開發(fā)與桌面軟件設(shè)計的區(qū)別
6.2 云計算Java程序設(shè)計
6.2.1 Java開發(fā)環(huán)境配置
6.2.2 創(chuàng)建Java云計算程序項目
6.2.3 創(chuàng)建HTTP Servlet應(yīng)用程序類別
6.2.4 Web.xml應(yīng)用程序設(shè)置文檔
6.2.5 appengine-web.xml設(shè)置文檔
6.2.6 添加Google用戶服務(wù)
6.2.7 使用JavaServer Page設(shè)計用戶界面
6.2.8 創(chuàng)建訪客留言板表單
6.2.9 利用JDO資料物件訪問datastore
6.2.10 創(chuàng)建JDO類別
6.2.11 創(chuàng)建PersistenceManager類別
6.2.12 創(chuàng)建與保存JDO物件
6.2.13 使用JDO Qurey Language查詢存儲物件
6.2.14 修飾用戶界面外觀
6.2.15 測試Java云計算應(yīng)用程序
6.2.16 使用自有網(wǎng)域發(fā)布云計算程序
6.3 云計算Python程序設(shè)計
6.3.1 配置Python開發(fā)環(huán)境
6.3.2 創(chuàng)建Python程序項目
6.3.3 app.yaml應(yīng)用程序設(shè)置文檔
6.3.4 使用Python創(chuàng)建webapp應(yīng)用程序架構(gòu)
6.3.5 使用Webapp處理留言表單
6.3.6 使用datastore保存資料
6.3.7 套用Django用戶留言范本
6.3.8 修飾用戶界面外觀
6.3.9 創(chuàng)建index.html首頁
6.3.10 更改app.yaml應(yīng)用程序設(shè)置文檔
6.3.11 測試Python云計算應(yīng)用程序
6.3.12 發(fā)布Python版本的云計算應(yīng)用程序
6.4 云計算Flash程序設(shè)計
6.4.1 配置Flash開發(fā)環(huán)境
6.4.2 安裝Adobe Flash CS3
6.4.3 安裝Adobe Extension Manager
6.4.4 安裝Yahoo ASTRA Flash組件
6.4.5 Flash ActionScript云計算程序設(shè)計
6.4.6 Menu程序菜單組件
6.4.7 Carousel圖片瀏覽組件
6.4.8 發(fā)布Flash云計算應(yīng)用程序
6.5 云計算JavaScript/AJAX程序設(shè)計
6.5.1 JavaScript/AJAX開發(fā)環(huán)境配置
6.5.2 申請Yahoo Map應(yīng)用程序ID
6.5.3 JavaScript/AJAX云計算程序設(shè)計示范
6.5.4 增加地圖控制項
6.5.5 增加交通流量顯示功能
6.6 云計算C#與VB.NET程序設(shè)計
6.6.1 創(chuàng)建C#與VB.NET開發(fā)環(huán)境
6.6.2 開放源代碼的C#與VB.NET開發(fā)工具
6.6.3 C#與VB.NET云計算程序設(shè)計示范
6.6.4 使用C#設(shè)計REST Call
6.6.5 使用VB.NET設(shè)計REST Call
6.6.6 使用C#處理云計算服務(wù)回應(yīng)的XML資料
6.6.7 使用VB.NET處理云計算服務(wù)回應(yīng)的XML資料
6.7 免費(fèi)發(fā)布云計算軟件的地方
6.7.1 免費(fèi)發(fā)布云計算應(yīng)用程序的最佳地點之一—Sourceforge
6.7.2 免費(fèi)發(fā)布云計算應(yīng)用程序的最佳地點之二—Google Code
第7章 探索云計算基礎(chǔ)設(shè)施與架構(gòu)
7.1 云計算基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)核架構(gòu)
7.1.1 龐大的服務(wù)器集群
7.1.2 幾近無限的存儲空間
7.1.3 超高速網(wǎng)絡(luò)頻寬
7.2 全球知名的云基地
7.2.1 Google的云基地
7.2.2 微軟的云基地
7.2.3 中國的云基地——天河一號
7.3 云基地的耗電問題
7.4 云基地的硬件毀損與管理
7.5 如何構(gòu)建云計算基礎(chǔ)設(shè)施
7.5.1 云計算服務(wù)器供應(yīng)方案
7.5.2 云計算網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)方案
7.5.3 云計算大型存儲設(shè)備供應(yīng)方案
7.5.4 云計算多內(nèi)核處理器
7.5.5 Google自行設(shè)計云計算硬件
7.5.6 Google是硬件公司？
第8章 使用hadoop打造自己的云
8.1 使用hadoop架設(shè)云計算系統(tǒng)
8.1.1 配置hadoop實驗平臺
8.1.2 安裝hadoop云計算系統(tǒng)套件
8.1.3 安裝Linux操作系統(tǒng)4
8.1.3 安裝虛擬化平臺
8.1.4 安裝hadoop云計算系統(tǒng)
8.2 hadoop云計算系統(tǒng)操作與管理
8.2.1 多節(jié)點hadoop云計算系統(tǒng)設(shè)置
8.2.2 擁有2000 Nodes的hadoop設(shè)置示范
8.2.3 啟動hadoop云計算系統(tǒng)
8.3 測試hadoop云計算系統(tǒng)
8.4 讓hadoop運(yùn)行復(fù)雜的MapReduce計算
8.5 開發(fā)MapReduce云計算程序
8.5.1 MapReduce程序架構(gòu)
8.5.2 編寫Mapper程序
8.5.3 編寫Reducer程序
8.5.4 編寫Main()主程序
8.6 MapReduce程序開發(fā)工具
8.6.1 安裝Eclipse集成開發(fā)工具
8.6.2 安裝IBM MapReduce Tools Eclipse Plugins
8.6.3 使用MapReduce Plugin監(jiān)控hadoop工作流程
附錄A Hadoop云計算系統(tǒng)設(shè)置參數(shù)
附錄B HDFS分布式文檔系統(tǒng)設(shè)置參數(shù)
附錄C MapReduce設(shè)置參數(shù)