高效運行—智能診斷和檢修

前言
譯序
編者按
序言
0 知識和能力決定成功
0.1 知識型社會
0.2 知識管理
0.3 狀態(tài)知識
0.4 知識化的運行管理和檢修
1 運行管理和檢修的數據和信息
1.1 過程數據和設備數據
1.1.1 運行管理和檢修所需要的數據
1.1.2 靜態(tài)與動態(tài)數據
1.1.3 設備數據
1.1.4 文檔
1.2 設備描述
1.2.1 功能和裝置
1.2.2 設備與裝置標識
1.2.3 型號歸類
1.2.4 部件清單
1.2.5 結構化
1.2.6 進一步的特性的識別
1.3 影響壽命期的措施
1.3.1 長期可靠的運行管理
1.3.2 冗余
1.3.3 減低損耗的措施
1.3.4 損耗監(jiān)測措施
1.3.5 消除劣化的措施
2 設備和裝置的劣化
2.1 劣化
2.1.1 劣化的確定方法
2.1.2 損耗
2.1.3 損耗與過載
2.1.4 研究劣化的隨機方法
2.2 磨損
2.2.1 磨損損傷
2.2.2 磨損類型
2.2.3 磨損幅度-磨損率
2.2.4 磨損曲線-磨損保護
2.3 材料疲勞
2.3.1 應力
2.3.2 疲勞模式的特征
2.3.3 疲勞損傷
2.4 材料老化
2.4.1 蠕變特性
2.4.2 合金損耗過程
2.4.3 輻射脆變
2.5 疲勞和老化下的壽命
2.5.1 計算的概念
2.5.2 損傷的線性累積
2.5.3 恒定負載下的壽命
2.5.4 變化負載下的壽命
2.5.5 實際壽命監(jiān)測
2.6 腐蝕
2.6.1 腐蝕現象
2.6.2 腐蝕率和保護層構成
2.6.3 腐蝕保護
2.7 磨損裕量
2.7.1 線性方法
……
3 可靠性和故障特征評估
4 運行
5 診斷和檢修
6 診斷與檢修組織
7 評估方法與設備控制
8 設備管理系統
9 動機與成功
參考文獻