SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

叢書序　
　前言　
　第1章　spss概述　
　1.1　spss的啟動(dòng)與退出　
　1.2　spss窗口介紹　
　　1.2.1　數(shù)據(jù)編輯窗口　
　　1.2.2　語(yǔ)法窗口　
　　1.2.3　結(jié)果輸出窗口　
　1.3　spss菜單操作簡(jiǎn)介　
　1.4　數(shù)據(jù)文件的建立　
　　1.4.1　spss的數(shù)據(jù)文件　
　　1.4.2　變量與觀測(cè)值　
　　1.4.3　在spss中定義變量　
　1.5　數(shù)據(jù)的錄入和編輯　
　　1.5.1　數(shù)據(jù)的錄入　
　　1.5.2　數(shù)據(jù)的編輯　
　1.6　數(shù)據(jù)文件的操作　
　　1.6.1　分類整理　
　　1.6.2　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置　
　　1.6.3　數(shù)據(jù)合并　
　1.7　變量轉(zhuǎn)換　
　　1.7.1　變量計(jì)算　
　　1.7.2　生成新的時(shí)間序列　
　　1.7.3　缺失值的替換　
　1.8　統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告　
　　1.8.1　在線分析報(bào)告　
　　1.8.2　觀測(cè)值概述　
　　1.8.3　按行概述觀測(cè)值　
　　1.8.4　按列概述觀測(cè)值　
　1.9　統(tǒng)計(jì)分析功能概述　
　1.10　spss幫助系統(tǒng)　
　　1.10.1　幫助菜單的幫助系統(tǒng)　
　　1.10.2　右鍵幫助系統(tǒng)　
　　1.11　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　1-1　定義變量練習(xí)　
　exercise　1-2　轉(zhuǎn)置練習(xí)　
　exercise　1-3　概述報(bào)告練習(xí)　
第2章　描述性統(tǒng)計(jì)分析　
　實(shí)驗(yàn)2-1　頻數(shù)分析　
　實(shí)驗(yàn)2-2　描述統(tǒng)計(jì)量　
　實(shí)驗(yàn)2-3　數(shù)據(jù)探索　
　實(shí)驗(yàn)2-4　比率統(tǒng)計(jì)分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　2-1　血清膽固醇頻數(shù)分布分析　
　exercise　2-2　血清膽固醇常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析　
　exercise　2-3　心血管病分組變量探索性分析　
　exercise　2-4　磁療效果顯著性差異分析　
　exercise　2-5　檢驗(yàn)產(chǎn)品純度　
第3章　均值比較分析　
　實(shí)驗(yàn)3-1　單樣本t檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)3-2　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)3-3　配對(duì)樣本t檢驗(yàn)　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　3-1　檢驗(yàn)產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求　
　exercise　3-2　檢驗(yàn)兩臺(tái)儀器的測(cè)量結(jié)果有無(wú)顯著差異　
　exercise　3-3　檢驗(yàn)兩種輪胎耐磨性的差異　
第4章　相關(guān)分析與回歸分析　
　實(shí)驗(yàn)4-1　兩變量相關(guān)分析　
　實(shí)驗(yàn)4-2　偏相關(guān)分析　
　實(shí)驗(yàn)4-3　線性回歸分析　
　實(shí)驗(yàn)4-4　非線性回歸分析　
　實(shí)驗(yàn)4-5　logistic回歸分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　4-1　產(chǎn)婦與嬰兒體重相關(guān)分析　
　exercise　4-2　高血壓病因線性回歸分析　
　exercise　4-3　預(yù)測(cè)研究所的凈收益　
　exercise　4-4　癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的logistic回歸分析　
第5章　列聯(lián)表分析與對(duì)數(shù)線性模型　
　實(shí)驗(yàn)5-1　列聯(lián)表分析　
　實(shí)驗(yàn)5-2　對(duì)數(shù)線性模型　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　5-1　病毒抗體反應(yīng)情況的差異檢驗(yàn)　
　exercise　5-2　冠心病病因?qū)?shù)線性分析　
第6章　方差分析　
　實(shí)驗(yàn)6-1　單因素方差分析　
　實(shí)驗(yàn)6-2　單因變量多因素方差分析　
　實(shí)驗(yàn)6-3　多變量方差分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　6-1　檢驗(yàn)各行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量差異　
　exercise　6-2　對(duì)不同工廠的同型號(hào)電池質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估　
　exercise　6-3　三種麻醉方法的方差分析　
第7章　因子分析和主成分分析　
　實(shí)驗(yàn)7-1　因子分析　
　實(shí)驗(yàn)7-2　主成分分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　7-1　用因子分析法研究產(chǎn)量指標(biāo)數(shù)據(jù)　
　exercise　7-2　對(duì)體檢指標(biāo)進(jìn)行主成分分析　
第8章　聚類分析　
　實(shí)驗(yàn)8-1　k-均值聚類　
　實(shí)驗(yàn)8-2　分層聚類　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　8-1　用聚類分析法分類工廠周圍大氣污染區(qū)域　
　exercise　8-2　分析不同國(guó)家的人口出生、死亡數(shù)據(jù)　
　exercise　8-3　對(duì)各省學(xué)生的體質(zhì)進(jìn)行評(píng)估　
第9章　判別分析和距離分析　
　實(shí)驗(yàn)9-1　判別分析　
　實(shí)驗(yàn)9-2　距離分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　9-1　運(yùn)動(dòng)員等級(jí)的判別分析　
　exercise　9-2　地區(qū)收入水平的距離分析　
第10章　信度分析和尺度分析　
　實(shí)驗(yàn)10-1　信度分析　
　實(shí)驗(yàn)10-2　尺度分析　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　10-1　產(chǎn)品評(píng)價(jià)的尺度分析　
　exercise　10-2　對(duì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析　
第11章　時(shí)間序列分析　
　實(shí)驗(yàn)11-1　指數(shù)平滑模型　
　實(shí)驗(yàn)11-2　幕自回歸集成移動(dòng)平均模型　
　實(shí)驗(yàn)11-3　季節(jié)分解方法　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　11-1　winters線性平滑方法應(yīng)用　
　exercise　11-2　arima模型應(yīng)用　
　exercise　11-3　對(duì)季度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析　
第12章　生存分析　
　實(shí)驗(yàn)12-1　生命表分析　
　實(shí)驗(yàn)12-2　kaplan-meier分析　
　實(shí)驗(yàn)12-3　風(fēng)險(xiǎn)比例模型　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　12-1　用生命表方法計(jì)算生產(chǎn)率　
　exercise　12-2　kaplan-meier方法分析新藥的治療效果　
　exercise　12-3　cox回歸方法分析服務(wù)生命長(zhǎng)度　
第13章　非參數(shù)檢驗(yàn)方法　
　實(shí)驗(yàn)13-1　單樣本的kolmogorov-smirnov檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-2　兩個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-3　多個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-4　兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)　
　實(shí)驗(yàn)13-5　多個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)　
　上機(jī)練習(xí)　
　exercise　13-1　檢驗(yàn)兩種材料的硬度有無(wú)顯著差異　
　exercise　13-2　檢驗(yàn)不同操作方法對(duì)產(chǎn)品檢驗(yàn)的影響　
　exercise　13-3　用mcnemar方法檢驗(yàn)商場(chǎng)促銷活動(dòng)效果　
　exercise　13-4　用friedman方法檢驗(yàn)計(jì)劃受偏好程度