生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘（第二版）

第一章 概論
1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
1.1.1 數(shù)據(jù)、信息和知識
1.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用及方法
1.2.1 應(yīng)用
1.2.2 方法
1.3 生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的特殊性
1.3.1 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特殊性
1.3.2 倫理、法律和社會等方面對私密敏感的問題
1.3.3 醫(yī)學(xué)的特殊性質(zhì)
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的評價
1.4.1 樣本的組織
1.4.2 有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的評價
1.4.3 無指導(dǎo)學(xué)習(xí)的評價
1.5 數(shù)據(jù)挖掘的過程
第二章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備
2.1 數(shù)據(jù)的采集與組織
2.1.1 數(shù)據(jù)的采集、存儲和管理
2.1.2 數(shù)據(jù)的組織
2.2 數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的基本功能
2.2.1 數(shù)據(jù)管理
2.2.2 Excel的基本功能
2.2.3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本功能
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的
2.3.2 數(shù)據(jù)的分布特性
2.3.3 數(shù)據(jù)清洗
2.3.4 數(shù)據(jù)整合
2.3.5 數(shù)據(jù)變換
2.3.6 數(shù)據(jù)精簡
第三章 回歸分析
3.1 回歸分析的功能
3.2 常用的回歸分析方法
3.2.1 線性回歸
3.2.2 Logistic回歸
3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.4 回歸樹
3.3 回歸分析的應(yīng)用——子宮頸癌患者生存率的預(yù)測
3.3.1 研究目標(biāo)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
3.3.4 性能評價與比較
3.4 回歸分析的應(yīng)用——乳腺癌患者的預(yù)后分析
3.4.1 研究目標(biāo)分析
3.4.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
3.4.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
3.4.4 性能評價與比較
第四章 分類
4.1 分類的功能
4.1.1 分類的定義和功能
4.1.2 分類的一般方法
4.2 分類的方法
4.2.1 分類方法的關(guān)鍵技術(shù)
4.2.2 特征屬性的選擇
4.2.3 分類器的選擇
4.3 分類的應(yīng)用——冠心病預(yù)測
4.3.1 研究目標(biāo)
4.3.2 數(shù)據(jù)采集與處理
4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
4.4 分類的應(yīng)用——失語癥分類
4.4.1 研究目標(biāo)
4.4.2 數(shù)據(jù)采集與處理
4.4.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
第五章 聚類分析
5.1 聚類分析的功能
5.1.1 聚類分析的定義和作用
5.1.2 聚類分析中的相似性度量
5.2 聚類分析的方法
5.2.1 聚類分析方法
5.2.2 高維特征空間中的聚類
5.3 聚類分析的應(yīng)用——住院患者人群分類
5.3.1 研究目標(biāo)
5.3.2 數(shù)據(jù)采集與處理
5.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
第六章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
6.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的功能
6.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義
6.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的質(zhì)量和重要性
6.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析方法
6.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的基本方法
6.2.2 剪枝和合并
6.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用——糖尿病患者的篩查
6.3.1 研究目的分析
6.3.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
6.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
6.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用——院內(nèi)感染監(jiān)測控制
6.4.1 研究目的分析
6.4.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
6.4.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
第七章 時間序列分析
7.1 時間序列分析的功能
7.1.1 什么是時間序列數(shù)據(jù)
7.1.2 時間序列分析的功能
7.2 時間序列分析的方法
7.2.1 時間序列數(shù)據(jù)的精簡和變換
7.2.2 時間序列數(shù)據(jù)的趨勢分析
7.2.3 時間序列數(shù)據(jù)中的相似性
7.3 時間序列分析的應(yīng)用——I型糖尿病患者血糖水平變化規(guī)律.
7.3.1 研究目標(biāo)分析
7.3.2 數(shù)據(jù)的采集、處理及挖掘
第八章 序列分析
8.1 序列分析的功能
8.1.1 序列數(shù)據(jù)的基本概念
8.1.2 序列數(shù)據(jù)分析的功能
8.2 生物醫(yī)學(xué)中的序列分析方法
8.2.1 生物醫(yī)學(xué)中的序列數(shù)據(jù)
8.2.2 生物醫(yī)學(xué)序列數(shù)據(jù)的比對
8.3 序列分析的應(yīng)用——妊娠期藥物副作用研究
8.3.1 研究目標(biāo)分析
8.3.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
8.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析
參考文獻