網(wǎng)絡(luò)用戶行為的安全可信分析與控制

第1章 新型網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為安全可信需求
  1.1 可信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
  1.2 可信網(wǎng)絡(luò)研究的主要內(nèi)容
  1.3 可信網(wǎng)絡(luò)需要解決的科學問題
  1.4 可信網(wǎng)絡(luò)中的可信度量與計算
  1.5 可信網(wǎng)絡(luò)中研究用戶行為可信的意義
  1.6 可信網(wǎng)絡(luò)中用戶行為可信研究的主要內(nèi)容
  1.7 云計算的發(fā)展
  1.8 云服務模式與特性
  1.9 云計算中服務提供者對用戶行為可信的需求
  1.10 云計算中行為可信的主體分析
  1.11 用戶行為可信的基本準則
  1.12 用戶行為信任的評估、預測與控制整體架構(gòu)
第2章 用戶行為信任評估中行為證據(jù)的預處理
  2.1 用戶行為信任評估的基本思路與分層分解模型
  2.2 用戶行為證據(jù)的定義、分類與獲取
  2.3 用戶行為信任證據(jù)的存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  2.4 用戶行為證據(jù)更新
  2.5 用戶行為證據(jù)的規(guī)范化表示
  2.6 用戶行為證據(jù)的信任化處理
  2.7 用戶行為證據(jù)規(guī)則庫及其查找方法
  2.8 行為證據(jù)預處理的性質(zhì)分析
第3章 基于ahp的分層分解的用戶行為信任評估模型
  3.1 用戶行為信任評估的層次分解策略
  3.2 用戶行為信任分層量化評估的基本思路
  3.3 基于ahp的用戶行為信任評估
  3.4 證據(jù)不全對信任評估的影響與對策
  3.5 用戶行為信任評估的實例與性質(zhì)分析
第4章 基于滑動窗口的用戶長期行為信任評估機制
  4.1 長期用戶行為信任評估的原則
  4.2 基于證據(jù)更新的長期用戶行為信任計算方法
  4.3 基于滑動窗口的長期行為信任評估機制模型
  4.4 窗口信任記錄的更新與信任評估
  4.5 算法的‘陛質(zhì)分析
第5章 用戶行為信任信息的共享、博弈與計算
第6章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多條件用戶行為信任預測模型
第7章 基于信任預測的用戶行為博弈控制機制
第8章 基于用戶行為信任的動態(tài)角色訪問控制機制
第9章 用戶身份認證機制
第10章 用戶行為認證機制
參考文獻