智慧數(shù)字城市并行方法

定　價：￥38.00

作　者：	朱定局著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	城鄉(xiāng)規(guī)劃與發(fā)展研究

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ISBN：	9787030318541	出版時間：	2011-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	182	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《智慧數(shù)字城市并行方法》的原創(chuàng)性在于：提出并研究了智慧數(shù)字城市的系統(tǒng)框架與并行方法；從并行的角度研究了智慧城市與數(shù)字城市。智慧數(shù)字城市的系統(tǒng)框架與并行方法在橫向上包括六個維度及其并行方法；在縱向上包括八個階段及其并行方法、四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)及其并行方法?！吨腔蹟?shù)字城市并行方法》最后研究了三種并行調(diào)度的方法?！吨腔蹟?shù)字城市并行方法》可供地理信息科學(xué)領(lǐng)域、計算機科學(xué)領(lǐng)域等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員使用，亦可作為高等院校和研究院所相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書和參考用書，同時還可以供政府部門和企事業(yè)單位數(shù)字信息化建設(shè)參考。

作者簡介

　　朱定局，北京大學(xué)博士后，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院智慧計算與信息科學(xué)實驗室主任。博士畢業(yè)于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所，曾任Texas State University地理系訪問學(xué)者，勝利油田地質(zhì)科學(xué)研究院科研人員。作為第一發(fā)明人，已授權(quán)的國家發(fā)明專利有“一種冷卻超級計算機的系統(tǒng)及方法”等。作為第一作者撰寫著作Handbookof Research on Artificial Immune Systems and Natural Computing： ApplyingComplex Adaptive Technologies中Nature Inspired Parallel Computing-章等。作為第一負(fù)責(zé)人，已承擔(dān)的項目有國家自然基金項目“多機器人云計算系統(tǒng)的可擴展伸縮容錯方法研究”等。

圖書目錄

前言
第1章從數(shù)字城市邁向智慧城市
1.1 四大洲典型數(shù)字城市
1.2 國內(nèi)外16個典型數(shù)字城市在線網(wǎng)站
1.3 數(shù)字城市向智慧城市的演變
1.4 國內(nèi)外典型智慧城市藍(lán)圖
第2章智慧數(shù)字城市的系統(tǒng)框架
2.1 智慧城市的樞紐
2.2 智慧城市區(qū)別于傳統(tǒng)城市的關(guān)鍵
2.3 智慧數(shù)字城市模式的先進(jìn)性
2.4 智慧數(shù)字城市識別建模方法的智慧性
2.5 智慧數(shù)字城市監(jiān)測仿真方法的智慧性
2.6 智慧數(shù)字城市事件仿真方法的智慧性
第3章智慧數(shù)字城市的并行基礎(chǔ)
3.1 并行計算思想內(nèi)涵與體系剖析
3.2 云計算系統(tǒng)的并行性及其他七大特性
3.3 云計算系統(tǒng)的多級并行結(jié)構(gòu)
3.4 云計算系統(tǒng)的并行體系結(jié)構(gòu)
3.5 云計算技術(shù)集成框架與原理中的并行
3.6 云計算技術(shù)資源積累與產(chǎn)業(yè)市場驅(qū)動中體現(xiàn)并行
3.7 云計算的服務(wù)模式與主要流派中包含并行
3.8 城市中的時空并行模式
3.9 智慧數(shù)字城市與并行方法的結(jié)合
第4章智慧數(shù)字城市的六種并行模式
4.1 智慧數(shù)字城市在水平空間維上的并行模式
4.2 智慧數(shù)字城市在垂直空間維上的并行模式
4.3 智慧數(shù)字城市在主題維上的并行模式
4.4 智慧數(shù)字城市在時間維上的并行模式
4.5 智慧數(shù)字城市在功能維上的并行模式
4.6 智慧數(shù)字城市在用戶維上的并行模式
第5章智慧數(shù)字城市的并行結(jié)構(gòu)
5.1 智慧數(shù)字城市構(gòu)建技術(shù)分析
5.2 智慧數(shù)字城市并行原理
5.3 智慧數(shù)字城市并行框架
5.4 智慧數(shù)字城市在數(shù)據(jù)采集階段的并行
5.5 智慧數(shù)字城市在城市元素特征自動提取階段的并行
5.6 智慧數(shù)字城市在城市三維模型自動重建階段的并行
5.7 智慧數(shù)字城市在空間與非空間數(shù)據(jù)自動融合階段的并行
5.8 智慧數(shù)字城市在數(shù)據(jù)自動檢索挖掘分析仿真階段的并行
5.9 智慧數(shù)字城市在應(yīng)用需求自動映射階段的并行
5.10 智慧數(shù)字城市在用戶應(yīng)用階段的并行
5.11 智慧數(shù)字城市在“表達(dá)結(jié)果”階段的并行
5.12 本章小結(jié)
第6章智慧數(shù)字城市的并行識別
6.1 智慧數(shù)字城市識別技術(shù)分析
6.2 智慧數(shù)字城市并行識別的原理
6.3 智慧數(shù)字城市并行識別的流程
6.4 支持智慧數(shù)字城市并行識別的知識庫
6.5 識別知識庫的構(gòu)建與更新
6.6 識別知識庫的并行構(gòu)建與并行更新
6.7 基于識別知識庫的智慧數(shù)字城市并行自動識別
6.8 本章小結(jié)
第7章智慧數(shù)字城市的并行重建
7.1 智慧數(shù)字城市重建技術(shù)分析
7.2 智慧數(shù)字城市并行重建的原理
7.3 智慧數(shù)字城市并行重建的流程
7.4 支持智慧數(shù)字城市并行重建的知識庫
7.5 重建知識庫的并行構(gòu)建與并行更新
7.6 基于重建知識庫的并行自動重建
7.7 本章小結(jié)
第8章智慧數(shù)字城市的并行監(jiān)測仿真
8.1 智慧數(shù)字城市監(jiān)測仿真技術(shù)分析
8.2 智慧數(shù)字城市并行監(jiān)測仿真的原理
8.3 智慧數(shù)字城市并行監(jiān)測仿真的流程
8.4 基于遙感技術(shù)或傳感技術(shù)的城市單時相某類并行監(jiān)測模塊
8.5 基于遙感技術(shù)或傳感技術(shù)的城市多時相某類并行監(jiān)測模塊
8.6 基于遙感技術(shù)或傳感技術(shù)的城市多時相某類變化并行監(jiān)測模塊
8.7 智慧數(shù)字城市模型的自動三維并行重建模塊
8.8 本章小結(jié)
第9章智慧數(shù)字城市的并行事件仿真
9.1 并行仿真技術(shù)分析
9.2 智慧數(shù)字城市并行事件仿真的原理
9.3 智慧數(shù)字城市并行事件仿真的流程
9.4 支持智慧數(shù)字城市并行事件仿真的仿真知識庫
9.5 仿真知識庫的并行構(gòu)建與并行更新
9.6 基于仿真知識庫對現(xiàn)實事件的并行自動仿真
9.7 本章小結(jié)
第10章并行調(diào)度
10.1 三種并行調(diào)度方法相得益彰
10.2 最小能耗并行調(diào)度法
10.3 自適應(yīng)并行調(diào)度法
10.4 數(shù)據(jù)優(yōu)先并行調(diào)度法
參考文獻(xiàn)
后記