不確定性與粒計算

前言
第1章　基于云模型的粒計算
  1．1  引言
  1．2　兩個重要分布——高斯分布與肥尾分布
  1．3　云模型
    1．3．1　云模型定義與特征
    1．3．2　正向云發(fā)生器和云滴分布的統(tǒng)計特性
    1．3．3　兩種逆向云發(fā)生器算法與誤差比較
  1．4　基于云模型的可變粒計算
    1．4．1　高斯混合模型
    1．4．2　云變換
  1．5　云模型的進(jìn)一步理解與應(yīng)用案例
    1．5．1　基于云模型知識表征與不完備數(shù)據(jù)填充
    1．5．2　基于云模型的圖像分割
    1．6　本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第2章　商空間模型與不確定性
  2．1　模糊數(shù)學(xué)與商空問模型
  2．2　模糊相容關(guān)系
  2．3　模糊相容關(guān)系與模糊子集
    2．3．1　模糊相容關(guān)系與模糊子集
    2．3．2　表示模糊性的商空間鏈方法與隸屬度函數(shù)方法的關(guān)系
  2．4　模糊相容關(guān)系與模糊子集的同構(gòu)分析
  2．5　模糊集的模糊度
  2．6　推理
  2．7　應(yīng)用
  2．8　本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第3章　模糊?？臻g與不確定性
  3．1　模糊?？臻g的知識表示
  3．2　模糊?？臻g運算
  3．3　模糊?？臻g的代數(shù)結(jié)構(gòu)
  3．4　模糊粒空問的信息粒度度量
  3．5　模糊?？臻g上的偏序關(guān)系
  3．6　模糊信息粒度的公理化方法
  3．7　模糊信息熵及其粒化單調(diào)性
  3．8　本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第4章　不確定性問題處理的覆蓋模型與方法
  4．1  基于覆蓋的知識約簡模型及其在不完備信息系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4．1．1　基于覆蓋的知識約簡模型
    4．1．2　基于覆蓋的知識約簡模型在不完備信息系統(tǒng)處理中的應(yīng)用
  4．2　覆蓋粗糙模糊集模型及其在模糊決策中的應(yīng)用
    4．2．1　覆蓋粗糙模糊集
    4．2．2　覆蓋粗糙模糊集模型在模糊決策中的應(yīng)用
  4．3　未來工作展望
  4．4　本章小結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第5章　穩(wěn)健的模糊粗糙集模型研究
第6章　粗糙模糊集的信息粒度與結(jié)構(gòu)
第7章　粒計算中的不確定性分析
第8章　粒計算方法論
附錄　第2章定理的證明