矢量量化在多媒體信號處理中的應(yīng)用

前言? 
第一章  緒論? 
　1.1  通信系統(tǒng)和多媒體信號處理? 
　　1.1.1  消息、信號、信息和數(shù)據(jù)? 
　　1.1.2  通信系統(tǒng)? 
　　1.1.3  多媒體信號處理? 
　1.2  標量量化? 
　　1.2.1  標量量化的基本原理? 
　　1.2.2  均勻量化? 
　　1.2.3  最佳標量量化? 
　　1.2.4  最佳標量量化器設(shè)計算法? 
　1.3  預測量化? 
　　1.3.1  差值量化與預測量化? 
　　1.3.2  差分脈碼調(diào)制? 
　　1.3.3  增量調(diào)制? 
　1.4  矢量量化? 
　　1.4.1  矢量量化概念的引入? 
　　1.4.2  矢量量化的理論基礎(chǔ)? 
　　1.4.3  矢量量化的定義和基本原理? 
　　1.4.4  矢量量化器的結(jié)構(gòu)? 
　　1.4.5  矢量量化器的性能指標? 
　　1.4.6  矢量量化關(guān)鍵技術(shù)? 
　1.5  矢量量化與標量量化的比較? 
　1.6  矢量量化的應(yīng)用現(xiàn)狀 
第二章  矢量量化器? 
　2.1  引言? 
　2.2  窮盡搜索矢量量化器? 
　2.3  約束矢量量化器? 
　　2.3.1  樹型矢量量化器? 
　　2.3.2  分類矢量量化器? 
　　2.3.3  變換域矢量量化器? 
　　2.3.4  乘積碼矢量量化器? 
　　2.3.5  多級矢量量化器? 
　　2.3.6  分層矢量量化器? 
　　2.3.7  格型矢量量化器和格型碼書矢量量化器
　2.4  預測矢量量化器? 
　　2.4.1  有記憶矢量量化器的分類? 
　　2.4.2  預測矢量量化器? 
　2.5  有限狀態(tài)矢量量化器? 
　　2.5.1  反饋矢量量化器? 
　　2.5.2  有限狀態(tài)矢量量化器? 
　2.6  自適應(yīng)矢量量化器? 
　　2.6.1  均值自適應(yīng)矢量量化器? 
　　2.6.2  增益自適應(yīng)矢量量化器? 
　　2.6.3  開關(guān)碼書自適應(yīng)矢量量化器? 
　　2.6.4  地址矢量量化器? 
　2.7  變速率矢量量化器? 
　　2.7.1  變速率編碼? 
　　2.7.2  變維矢量量化器? 
　　2.7.3  其他變速率矢量量化器? 
第三章  矢量量化關(guān)鍵技術(shù)? 
　3.1  矢量量化碼書設(shè)計? 
　　3.1.1  概述? 
　　3.1.2  傳統(tǒng)碼書設(shè)計算法? 
　　3.1.3  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼書設(shè)計算法? 
　　3.1.4  隨機松弛碼書設(shè)計算法? 
　　3.1.5  遺傳碼書設(shè)計算法? 
　　3.1.6  禁止搜索碼書設(shè)計算法? 
　　3.1.7  基于模糊集合理論的碼書設(shè)計算法? 
　3.2  矢量量化碼字搜索? 
　　3.2.1  概述? 
　　3.2.2  部分失真搜索算法? 
　　3.2.3  基于絕對誤差不等式的快速碼字搜索算法
　　3.2.4  基于三角不等式的快速碼字搜索算法? 
　　3.2.5  基于均值不等式的最近鄰搜索算法? 
　　3.2.6  基于變換域的快速碼字搜索算法? 
　　3.2.7  基于金字塔結(jié)構(gòu)的快速碼字搜索算法? 
　3.3  矢量量化碼字索引分配? 
　　3.3.1  概述? 
　　3.3.2  傳統(tǒng)碼字索引分配算法? 
　　3.3.3  禁止搜索碼字索引分配算法? 
　　3.3.4  基于能量分配的碼字索引傳輸 
第四章  矢量量化在圖像圖形處理中的應(yīng)用? 
　4.1  基于矢量量化的圖像編碼? 
　　4.1.1  圖像編碼技術(shù)概述? 
　　4.1.2  快速相關(guān)矢量量化圖像編碼算法? 
　　4.1.3  基于邊緣匹配矢量量化的圖像編碼? 
　　4.1.4  基于預測矢量量化的圖像編碼算法? 
　4.2  基于矢量量化的彩色化? 
　　4.2.1  圖像彩色化的研究意義? 
　　4.2.2  圖像彩色化的研究現(xiàn)狀? 
　　4.2.3  基于矢量量化的彩色化? 
　4.3  基于矢量量化的人臉檢測? 
　　4.3.1  概述? 
　　4.3.2  膚色提取? 
　　4.3.3  人臉檢測方案? 
　　4.3.4  實驗結(jié)果? 
　4.4  基于矢量量化的三維模型壓縮? 
　　4.4.1  概述? 
　　4.4.2  三維模型壓縮研究現(xiàn)狀? 
　　4.4.3  基于擴展碼書矢量量化的三維模型壓縮算法
　　4.4.4  基于多環(huán)預測矢量量化的三維模型壓縮算法 
　　4.4.5  小結(jié) 
第五章  矢量量化在語音信號處理中的應(yīng)用? 
　5.1  語音信號分析與處理簡介? 
　　5.1.1  語音信號? 
　　5.1.2  語音信號的時域分析? 
　　5.1.3  語音信號的頻域分析? 
　　5.1.4  語音信號的同態(tài)分析? 
　　5.1.5  語音信號的線性預測分析? 
　5.2  矢量量化在語音編碼中的應(yīng)用? 
　　5.2.1  概述? 
　　5.2.2  語音信號的波形編碼? 
　　5.2.3  語音信號的參數(shù)編碼? 
　　5.2.4  基于矢量量化的語音/音頻壓縮標準? 
　5.3  矢量量化在語音識別中的應(yīng)用? 
　　5.3.1  概述? 
　　5.3.2  基于動態(tài)時間規(guī)整的語音識別? 
　　5.3.3  基于矢量量化的語音識別? 
　5.4  矢量量化在說話人識別中的應(yīng)用? 
　　5.4.1  概述? 
　　5.4.2  說話人識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理? 
　　5.4.3  基于動態(tài)時間規(guī)整的說話人識別? 
　　5.4.4  基于矢量量化的說話人識別? 
第六章  矢量量化在數(shù)字水印中的應(yīng)用? 
　6.1  引言? 
　6.2  基于矢量量化的數(shù)字圖像水印算法? 
　　6.2.1  基于基本VQ的魯棒數(shù)字圖像水印算法? 
　　6.2.2  基于預測或分類VQ的魯棒數(shù)字圖像水印算法? 
　　6.2.3  基于索引受限矢量量化的脆弱數(shù)字圖像水印算法
　　6.2.4  基于約束VQ的多功能圖像水印算法? 
　6.3  基于矢量量化的數(shù)字視頻水印算法? 
　　6.3.1  概述? 
　　6.3.2  基于空域矢量量化的多功能視頻水印算法? 
　　6.3.3  基于變換域矢量量化的數(shù)字視頻水印算法? 
　6.4  基于矢量量化的數(shù)字音頻水印算法? 
　　6.4.1  概述? 
　　6.4.2  基于矢量量化技術(shù)的魯棒音頻數(shù)字水印算法? 
　　6.4.3  基于矢量量化技術(shù)的多功能音頻數(shù)字水印算法
　6.5  基于矢量量化的三維模型可逆水印算法? 
　　6.5.1  概述? 
　　6.5.2  基于預測矢量量化的三維模型可逆水印算法 
第七章  矢量量化在多媒體檢索中的應(yīng)用? 
　7.1  多媒體檢索概述? 
　　7.1.1  背景與概念? 
　　7.1.2  基于內(nèi)容的多媒體檢索研究現(xiàn)狀? 
　　7.1.3  多媒體檢索的主要功能模塊? 
　　7.1.4  性能評價? 
　7.2  矢量量化在視覺信息檢索中的應(yīng)用現(xiàn)狀? 
　　7.2.1  特征提取? 
　　7.2.2  離線的索引或特征空間聚類? 
　　7.2.3  快速匹配? 
　　7.2.4  語義檢索? 
　　7.2.5  存在的問題? 
　7.3  基于矢量量化的圖像特征提取? 
　　7.3.1  基于約束VQ的特征提取? 
　　7.3.2  基于距離加權(quán)邊沿預測矢量量化的特征提取? 
　　7.3.3  仿真實驗? 
　7.4  基于矢量量化的快速圖像檢索算法? 
　　7.4.1  基于等均值K最近鄰的快速檢索? 
　　7.4.2  等均值等方差K最近鄰快速漸進圖像檢索方法
　　7.4.3  基于分類矢量量化的快速匹配算法? 
　7.5  基于矢量量化的實時圖像語義檢索? 
　　7.5.1  基于語義的圖像檢索研究現(xiàn)狀? 
　　7.5.2  基于矢量量化的圖像語義標注與檢索? 
　7.6  基于矢量量化和全局運動的視頻檢索? 
　　7.6.1  概述? 
　　7.6.2  基于矢量量化的圖像全局運動矢量的提取? 
　　7.6.3  全局運動檢索方案? 
　　7.6.4  仿真實驗? 
　7.7  基于矢量量化的三維模型檢索? 
　　7.7.1  概述? 
　　7.7.2  基于矢量量化索引直方圖的三維模型檢索? 
　　7.7.3  仿真實驗 
參考文獻