基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第二版）

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	薛薇編著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787300145266	出版時(shí)間：	2011-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	359	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　科學(xué)的管理決策離不開正確的數(shù)據(jù)分析。掌握數(shù)據(jù)分析方法和實(shí)施工具，是現(xiàn)代管理人才必備的基本技能?！督y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書：基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第2版）》從數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需求和案例出發(fā)，以通俗的語言闡述了數(shù)據(jù)分析方法的核心思想，詳細(xì)講解了如何利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。本次修訂在第一版的基礎(chǔ)上增加了二項(xiàng)Logistic回歸分析和多項(xiàng)Logistic回歸分析、多項(xiàng)有序回歸分析、判別分析等內(nèi)容?！督y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書：基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第2版）》適合從事數(shù)據(jù)分析的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的讀者，尤其適合從事社會(huì)科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)管理、商業(yè)決策、人文教育等行業(yè)的中高層管理人員，也可以作為高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)研究生和本科生學(xué)習(xí)SPSS的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　薛薇，工學(xué)碩士、經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地：中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科研究中心副主任。關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)分析方法，統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘軟件應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面，涉足網(wǎng)絡(luò)新媒體傳播和互動(dòng)模式建模、政府和官方微博分析、學(xué)科學(xué)術(shù)熱點(diǎn)跟蹤等文本挖掘和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域，以及以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橐劳械目蛻絷P(guān)系管理等。主要代表作：《SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》、《Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用》、《基于信息技術(shù)的統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)》。

圖書目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
1.1 SPSS使用基礎(chǔ)
1.2 SPSS的基本運(yùn)行方式
1.3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟

第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2.3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2.5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2.6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并

第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)的排序
3.2 變量計(jì)算
3.3 數(shù)據(jù)選取
3.4 計(jì)數(shù)
3.5 分類匯總
3.6 數(shù)據(jù)分組
3.7 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能

第4章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析
4.4 多選項(xiàng)分析
4.5 比率分析

第5章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
5.1 參數(shù)檢驗(yàn)概述
5.2 單樣本￡檢驗(yàn)
5.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
5.4 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)

第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 協(xié)方差分析

第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.2 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.3 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.4 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.5 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

第8章 SPSS的相關(guān)分析
8.1 相關(guān)分析
8.2 繪制散點(diǎn)圖
8.3 計(jì)算相關(guān)系數(shù)
8.4 偏相關(guān)分析

第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1 回歸分析概述
9.2 線性回歸分析和線性回歸模型
9.3 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
9.4 多元回歸分析中的其他問題
9.5 線性回歸分析的基本操作
9.6 線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9.7 曲線估計(jì)

第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10.1 Logistic回歸分析概述
10.2 二項(xiàng)Logistic回歸分析
10.3 二項(xiàng)Logistic回歸分析的應(yīng)用
10.4 多項(xiàng)Logistic回歸分析
10.5 多項(xiàng)有序回歸分析

第11章 SPSS的聚類分析
11.1 聚類分析的一般問題
11.2 層次聚類
11.3 K-Means聚類

第12章 SPSS的因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內(nèi)容
12.3 因子分析的基本操作及案例

第13章 SPSS的判別分析
13.1 判別分析概述
13.2 距離判別法
13.3 Fisher判別法
13.4 貝葉斯判別法
13.5 判別分析的應(yīng)用