環(huán)境遙感定量反演與同化

前言
第1章 定量遙感參數(shù)反演方法及其研究進(jìn)展
1．1 遙感輻射傳輸研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1．1．1 遙感輻射傳輸建模研究現(xiàn)狀
1．1．2 遙感輻射傳輸建模研究最新進(jìn)展
1．2 環(huán)境監(jiān)測(cè)共性參數(shù)遙感定量反演技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1．2．1 單一傳感器參數(shù)反演
1．2．2 多源遙感協(xié)同反演技術(shù)方面
1．2．3 環(huán)境遙感參數(shù)與動(dòng)態(tài)模型同化技術(shù)方面
1．2．4 環(huán)境遙感參數(shù)真實(shí)性檢驗(yàn)技術(shù)方面
1．2．5 多源遙感數(shù)據(jù)處理軟件方面
參考文獻(xiàn)
第2章 HJ-1等國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與整合技術(shù)
2．1 基于小波理論的遙感數(shù)據(jù)尺度轉(zhuǎn)換模型及其應(yīng)用示范
2．2 遙感圖像多尺度分割技術(shù)及應(yīng)用示范
2．2．1 變分水平集模型
2．2．2 統(tǒng)計(jì)區(qū)域增長模型
2．2．3 模型實(shí)驗(yàn)示范
2．3 基于Kriging的插值模型研究及其應(yīng)用示范
參考文獻(xiàn)
第3章 基礎(chǔ)物理參數(shù)定量遙感反演方法
3．1 基礎(chǔ)物理參數(shù)介紹
3．2 大氣氣溶膠光學(xué)厚度定量遙感反演
3．2．1 氣溶膠簡(jiǎn)介
3．2．2 氣溶膠衛(wèi)星遙感發(fā)展現(xiàn)狀
3．2．3 國內(nèi)外衛(wèi)星遙感氣溶膠的傳感器介紹
3．2．4 HJ-1衛(wèi)星氣溶膠遙感
3．3 云檢測(cè)遙感
3．3．1 云檢測(cè)簡(jiǎn)介
3．3．2 HJ-1 A／B CCD云檢測(cè)方法
3．4 BRDF和Albedo定量遙感反演
3．4．1 BRDF／Albedo定義
3．4．2 ASK模型及其環(huán)境衛(wèi)星應(yīng)用
3．4．3 基于先驗(yàn)知識(shí)估算環(huán)境星地表反照率的研究
3．5 地表發(fā)射率和LST定量遙感反演
3．5．1 地表發(fā)射率遙感反演
3．5．2 地表溫度遙感反演
3．6 LAI／Fvc定量遙感反演
3．6．1 植被覆蓋度估算方法
3．6．2 葉面積指數(shù)反演方法
3．6．3 綜合時(shí)空信息的植被覆蓋度和葉面積指數(shù)反演模型
3．7 光譜指數(shù)和葉片生化組分定量反演
3．7．1 引言
3．7．2 光譜指數(shù)
3．7．3 葉片生化組分植被葉綠素含量、植被葉片含水量產(chǎn)品的反演
3．8 離水輻亮度定量遙感反演
3．8．1 引言
3．8．2 算法原理
3．8．3 離水輻亮度試驗(yàn)產(chǎn)品與驗(yàn)證
3．9 土地覆蓋分類和生態(tài)系統(tǒng)分類衛(wèi)星遙感技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第4章 面向應(yīng)用的地表參數(shù)定量遙感反演方法
4．1 面向應(yīng)用的地表參數(shù)介紹
4．1．1 植被有效光合輻射比率與植被生產(chǎn)力
4．1．2 地表蒸散
4．1．3 土壤含水量
4．1．4 森林地上生物量
4．1．5 森林?jǐn)_動(dòng)遙感檢測(cè)
4．1．6 干旱指數(shù)
4．2 植被有效光合輻射比率與植被生產(chǎn)力
4．2．1 植被有效光合輻射比率介紹
4．2．2 FPAR模型
4．2．3 生產(chǎn)力模型
4．2．4 植被生產(chǎn)力遙感產(chǎn)品算法和軟件模塊
4．2．5 植被生產(chǎn)力試驗(yàn)產(chǎn)品與驗(yàn)證
4．3 地表蒸散定量遙感反演
4．3．1 地表輻射平衡
4．3．2 地表能量平衡
4．3．3 冠層湍流通量參數(shù)化
4．3．4 常用遙感計(jì)算蒸散的方法介紹
4．4 土壤含水量定量遙感反演
4．4．1 微波土壤水分反演
4．4．2 光學(xué)土壤含水量--熱慣量法
4．5 森林地上生物量定量遙感反演
4．5．1 森林地上生物量遙感反演現(xiàn)狀
4．5．2 基于輻射傳輸模型的sAR地表生物量反演方法與驗(yàn)證
4．6 森林?jǐn)_動(dòng)遙感檢測(cè)
4．6．1 森林?jǐn)_動(dòng)遙感反演算法
4．6．2 森林?jǐn)_動(dòng)遙感反演示例
4．7 干旱指數(shù)（WDI和VCI）遙感反演
4．7．1 植被狀態(tài)指數(shù)VCI
4．7．2 水分虧缺指數(shù)WDI
參考文獻(xiàn)
第5章 模型同化技術(shù)
5．1 生態(tài)參數(shù)模型同化技術(shù)
5．1．1 地表參數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建
5．1．2 遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法
5．1．3 基于集合卡爾曼濾波的LAI反演方法
5．2 水污染模型同化技術(shù)
5．2．1 水污染擴(kuò)散模型描述
5．2．2 同化算法描述
5．2．3 同化算法流程
5．2．4 同化算法結(jié)果
5．3 大氣污染模型同化技術(shù)
5．3．1 污染傳輸模式Models-3
5．3．2 模式框架
5．3．3 數(shù)據(jù)同化
參考文獻(xiàn)
第6章 定量遙感參數(shù)真實(shí)性檢驗(yàn)方法
6．1 定量遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)方法介紹
6．2 專題產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)方案
6．2．1 土地覆蓋及生態(tài)系統(tǒng)分類
6．2．2 BRDF／反照率產(chǎn)品
6．2．3 地表發(fā)射率／地表溫度產(chǎn)品
6．2．4 FVC&LAI產(chǎn)品
6．2．5 光譜指數(shù)與植被生化組分產(chǎn)品
6．2．6 FPAR產(chǎn)品
6．2．7 植被生產(chǎn)力產(chǎn)品
6．2．8 氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品
6．2．9 通量和地表蒸散產(chǎn)品
6．2．10 土壤含水量產(chǎn)品
6．2．11 雷達(dá)森林生物量與森林?jǐn)_動(dòng)檢測(cè)算法
6．2．12 森林?jǐn)_動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品
參考文獻(xiàn)
第7章 基于HJ-1等國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的定量遙感參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)
7．1 基于HJ-1等國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)構(gòu)建
7．1．1 HJ-1衛(wèi)星技術(shù)指標(biāo)
7．1．2 底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)
7．2 定量遙感參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
彩圖