復雜系統(tǒng)可靠性Prtri網(wǎng)建模及其智能分析方法

第1章　petri網(wǎng)基本概念及其對典型系統(tǒng)的可靠性建模
　1.1petri網(wǎng)及其在可靠性分析中的應用
　　1.1.1petri網(wǎng)基本概念
　　1.1.2petri網(wǎng)的圖形表示
　　1.1.3petri網(wǎng)在可靠，性分析中的應用
　1.2隨機petri網(wǎng)及其在可靠性分析中的應用
　　1.2.1隨機petri網(wǎng)的定義
　　1.2.2隨機petri網(wǎng)在可靠性分析中的應用
　1.3其他擴展petri網(wǎng)在可靠性分析中的應用
　1.4petri網(wǎng)對典型系統(tǒng)的可靠性建模
　　1.4.1不可修系統(tǒng)的可靠性分析petri網(wǎng)模型
　　1.4.2可修系統(tǒng)的可靠性分析petri網(wǎng)模型
第2章　基于模糊petri網(wǎng)的復雜系統(tǒng)可靠性分析
　2.1引言
　2.2模糊petri網(wǎng)及其對模糊規(guī)則的表示
　　2.2.1模糊petri網(wǎng)的定義
　　2.2.2模糊petri網(wǎng)對模糊規(guī)則的表示
　2.3基于fpn的模糊推理算法
　2.4可靠性分析中模糊知識庫的表示
　2.5模糊神經(jīng)petri網(wǎng)
　　2.5.1模糊神經(jīng)petri網(wǎng)的定義
　　2.5.2模糊神經(jīng)petri網(wǎng)的引發(fā)規(guī)則
　　2.5.3fnpn對模糊規(guī)則的表示
　　2.5.4模糊神經(jīng)petri網(wǎng)的學習算法
　2.6基于fnpn的系統(tǒng)可靠性估計
　　2.6.1基于fnpn的系統(tǒng)可靠性估計應用舉例
　　2.6.2基于fnpn的系統(tǒng)可靠性估計算法分析討論
　2.7基于粒子群優(yōu)化算法的模糊petri網(wǎng)學習方法
　　2.7.1粒子群優(yōu)化算法基本原理
　　2.7.2粒子群優(yōu)化算法參數(shù)的選擇
　　2.7.3基于pso算法的模糊petri網(wǎng)學習方法
　　2.7.4應用舉例
第3章　基于隨機petri網(wǎng)的可修系統(tǒng)可靠性模糊評價
　3.1引言
　3.2模糊集理論基礎知識
　　3.2.1模糊集理論的基本概念
　　3.2.2模糊集的代數(shù)運算
　3.3基于模糊數(shù)的系統(tǒng)可靠性估計
　3.4可修系統(tǒng)可靠性的λ-τ理論
　3.5基于隨機petri網(wǎng)的可修系統(tǒng)可靠性模糊評價
　　3.5.1模糊隨機petri網(wǎng)的定義
　　3.5.2fspn的分析方法
　　3.5.3fspn在可靠性分析中的應用舉例
　3.6非馬爾可夫可修系統(tǒng)的可靠性隨機petri網(wǎng)建模
　　3.6.1基于補充變量的非馬爾可夫并行系統(tǒng)的可靠性模型建立
　　3.6.2系統(tǒng)可用度的求取
　　3.6.3方法驗證
　　3.6.4應用舉例
第4章　基于混合petri網(wǎng)的分布式系統(tǒng)可靠性建模與分析
　4.1引言
　4.2產(chǎn)品的環(huán)境適應性模型，
　　4.2.1環(huán)境因予
　　4.2.3云模型理論及其對產(chǎn)品環(huán)境適應性的 建模
　4.3基于混合petri網(wǎng)的分布式系統(tǒng)可靠性建模與分析
　　4.3.1混合petri網(wǎng)有關定義
　　4.3.2受控混合隨機petri網(wǎng)及其對產(chǎn)品可靠性的建模
　　4.3.3基于chspn的系統(tǒng)可靠性模型及其分析方法
　4.4應用舉例
第5章　多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析的粗糙petri網(wǎng)方法
　5.1引言
　5.2基于粗糙集理論的部件狀態(tài)對系統(tǒng)狀態(tài)的重要度和規(guī)則的獲取
　　5.2.1粗糙集理論中知識依賴度和屬性重要度的定義
　　5.2.2基于粗糙集理論的部件狀態(tài)對系統(tǒng)狀態(tài)的重要度和規(guī)則的獲取
　　5.2.3帶有權重的狀態(tài)范數(shù)及其狀態(tài)距離
　5.3粗糙petri網(wǎng)及其在多狀態(tài)可靠性估計中的應用
　　5.3.1粗糙petri網(wǎng)
　　5.3.2粗糙petfi網(wǎng)在多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性估計中的應用
　　5.4粗糙petri網(wǎng)在多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性估許中的應用舉例
　5.5算法復雜性分析
　　5.6關于屬性依賴度的討論
　　5.6.1包含度理論的基本概念及屬性重要度的定義
　　5.6.2基于包含度理論的屬性重要度應用舉例
第6章　多任務可重構實時系統(tǒng)可靠性建模與分析
　6.1引言
　6.2復雜系統(tǒng)任務可靠性計算的基本方法
　　6.2.1建立任務可靠性模型的要求
　　6.2.2建立系統(tǒng)任務可靠性模型的步驟
　6.3有色petri網(wǎng)簡介
　6.4基于有色petri網(wǎng)的復雜系統(tǒng)任務可靠性建模及其分析
　　6.4.1復雜系統(tǒng)結構和任務的基本假設
　　6.4.2基于有色petri網(wǎng)的復雜系統(tǒng)任務可靠性建模
　　6.4.3基于有色petri網(wǎng)的復雜系統(tǒng)任務可靠性估計
　6.5基于有色petri網(wǎng)的復雜系統(tǒng)可靠性分析應用舉例
　6.6復雜系統(tǒng)任務實時性評價
　　6.6.1時序著色模糊時間petri網(wǎng)
　　6.6.2用時序著色模糊時間petri網(wǎng)評價系統(tǒng)的任務實時性
　　6.6.3任務實時性分析應用舉例
第7章　復雜系統(tǒng)可靠性分配與優(yōu)化
　7.1引言
　7.2系統(tǒng)可靠性分配原則
　7.3常用可靠性分配方法
　　7.3.1等分配法
　　7.3.2故障樹分析法
　　7.3.3代數(shù)分配法
　7.4可靠性成本函數(shù)
　　7.4.1拉格朗日模型
　　7.4.2冪數(shù)模型
　　7.4.3三參數(shù)模型
　7.5基于粒子群優(yōu)化的復雜系統(tǒng)可靠性分配
　　7.5.1改進型粒子群優(yōu)化算法
　　7.5.2基于粒子群優(yōu)化的復雜系統(tǒng)可靠性分配應用舉例
第8章　軟件可靠性綜合智能分析方法
　8.1軟件可靠性模型概述
　　8.1.1軟件可靠性模型的組成
　　8.1.2軟件可靠性模型的基本假設
　　8.1.3軟件可靠性模型的分類
　8.2典型軟件可靠性模型分析
　　8.2.1g-0模型
　　8.2.2j-m模型
　　8.2.3l-v模型
　　8.2.4y-o模型
　8.3基于kohonen網(wǎng)絡的軟件可靠性模型選擇
　　8.3.1用于聚類的kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡
　　8.3.2基于聚類思想選擇模型的原理
　　8.3.3基于kohonen網(wǎng)絡的模型選擇過程
　　8.3.4基于kohonen網(wǎng)絡的模型選擇應用實例
　8.4軟件可靠性多模型綜合預測
　　8.4.1軟件可靠性多模型綜合預計的神經(jīng)網(wǎng)絡方法
　　8.4.2神經(jīng)網(wǎng)絡算法描述
　　8.4.3實例分析
　　8.4.4基于粒子群優(yōu)化的自適應軟件可靠性多模型綜合動態(tài)預計
參考文獻