數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（C++描述）

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(c++描述)》
第1章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述
1.1 基本概念
1.1.1 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素和數(shù)據(jù)對(duì)象
1.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分類
1.3 抽象數(shù)據(jù)類型
1.3.1 兩種軟件設(shè)計(jì)方法
1.3.2 數(shù)據(jù)類型
1.3.3 抽象數(shù)據(jù)類型
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法的概念
1.4.2 算法分析
習(xí)題第2章 順序表
2.1 線性表
2.1.1 線性表的抽象數(shù)據(jù)類型表示
2.1.2 線性表的類表示
2.2 數(shù)組
2.2.1 數(shù)組的抽象數(shù)據(jù)類型
2.2.2 數(shù)組元素的插入和刪除
2.2.3 數(shù)組的應(yīng)用
2.3 棧
2.3.1 棧的抽象數(shù)據(jù)類型及其實(shí)現(xiàn)
2.3.2 棧的應(yīng)用
2.4 隊(duì)列
2.4.1 隊(duì)列的抽象數(shù)據(jù)類型及其實(shí)現(xiàn)
2.4.2 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列
2.4.3 隊(duì)列的應(yīng)用——離散事件驅(qū)動(dòng)模擬
習(xí)題第3章 鏈表
3.1 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2 單鏈表
3.2.1 基本概念
3.2.2 單鏈表結(jié)點(diǎn)類
3.2.3 單鏈表類
3.2.4 棧的單鏈表實(shí)現(xiàn)
3.2.5 鏈?zhǔn)疥?duì)列
3.2.6 鏈表的應(yīng)用舉例
3.3 循環(huán)鏈表
3.4 雙鏈表
習(xí)題第4章 排序
4.1 基本概念
4.2 插入排序
4.2.1 直接插入排序
4.2.2 折半插入排序
4.2.3 shell排序
4.3 選擇排序
4.3.1 直接選擇排序
4.3.2 樹(shù)形選擇排序
4.4 交換排序
4.4.1 冒泡排序
4.4.2 快速排序
4.5 分配排序
4.5.1 基本思想
4.5.2 基數(shù)排序
4.6 歸并排序
4.7 外部排序
4.7.1 二路合并排序
4.7.2 多路替代選擇合并排序
4.7.3 最佳合并排序
4.8 排序算法的時(shí)間下界
習(xí)題第5章 查找
5.1 基本概念
5.2 順序查找
5.3 折半查找
5.4 分塊查找
5.5 字符串的模式匹配
5.5.1 樸素的模式匹配算法
5.5.2 kmp匹配算法
5.5.3 算法效率分析
5.6 散列查找
5.6.1 概述
5.6.2 散列函數(shù)
5.6.3 沖突的處理
5.6.4 散列查找的效率
習(xí)題第6章 樹(shù)和二叉樹(shù)
6.1 樹(shù)的概念
6.2 二叉樹(shù)
6.2.1 二叉樹(shù)的概念
6.2.2 二叉樹(shù)的性質(zhì)
6.2.3 二叉樹(shù)的存儲(chǔ)方式
6.2.4 樹(shù)(樹(shù)林)與二叉樹(shù)的相互轉(zhuǎn)換
6.3 樹(shù)(樹(shù)林)、二叉樹(shù)的遍歷
6.3.1 樹(shù)(樹(shù)林)的遍歷
6.3.2 二叉樹(shù)的遍歷
6.4 抽象數(shù)據(jù)類型binarytree以及類binarytree
6.4.1 抽象數(shù)據(jù)類型binarytree
6.4.2 一個(gè)完整包含類binarytreenode和類binarytree實(shí)現(xiàn)的例子
6.5 二叉樹(shù)的遍歷算法
6.5.1 非遞歸(使用棧)的遍歷算法
6.5.2 線索化二叉樹(shù)的遍歷，
習(xí)題第7章 樹(shù)形結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
7.1 二叉排序稠
7.1.1 二叉排序樹(shù)與類binarystree
7.1.2 二叉排序樹(shù)的檢索、插入和刪除運(yùn)算
7.1.3 等概率查找對(duì)應(yīng)的最佳二叉排序樹(shù)
7.2.平衡的二叉排序樹(shù)
7.2.1 平衡的二叉排序樹(shù)與類avltree
7.2.2 平衡二叉排序樹(shù)的插入和刪除
7.2.3 類avltree與avl樹(shù)高度
7.3 b—樹(shù)、b+—樹(shù)
7.4 2—3樹(shù)
7.5 紅黑樹(shù)
7.6 huffman最優(yōu)二叉樹(shù)
7.6.1 huffman最優(yōu)二叉樹(shù)概述
7.6.2 樹(shù)編碼
7.7 堆排序
7.8 判定樹(shù)
7.9 等價(jià)類和并查集
7.9.1 等價(jià)類
7.9.2 并查集
7.10 鍵樹(shù)
習(xí)題第8章 圖
8.1 基本概念
8.2 圖的存儲(chǔ)表示
8.2.1 相鄰矩陣表示圖
8.2.2 圖的鄰接表表示
8.2.3 鄰接多重表
8.3 構(gòu)造graph類
8.3.1 基于鄰接表表示的graph類
8.3.2 graph類的實(shí)現(xiàn)
8.4 圖的遍歷
8.4.1 深度優(yōu)先遍歷
8.4.2 廣度優(yōu)先遍歷
8.5 最小代價(jià)生成樹(shù)
8.6 單源最短路徑問(wèn)題——dijkstra算法
8.7 每一對(duì)頂點(diǎn)間的最短路徑問(wèn)題
8.8 有向無(wú)回路圖
8.8.1 dag圖和aov、aoe網(wǎng)
8.8.2 aov網(wǎng)的拓?fù)渑判?br />8.8.3 aoe網(wǎng)的關(guān)鍵路徑
習(xí)題第9章 多維數(shù)組
9.1 多維數(shù)組的順序存儲(chǔ)
9.2 特殊矩陣的順序存儲(chǔ)
9.3 稀疏矩陣的存儲(chǔ)
9.4 抽象數(shù)據(jù)類型稀疏矩陣與class sparsematrix
習(xí)題附錄 nodelib.h
參考文獻(xiàn)