復(fù)雜體系儀器分析：白、灰、黑分析體系及其多變量解析方法

第一部分　理論訪求篇
　第一章  概論
　　第一節(jié)  現(xiàn)代分析化學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
　　第二節(jié)  化學(xué)計(jì)量學(xué)的多變量解析思路
　　第三節(jié)  化學(xué)計(jì)量學(xué)中的軟模型和硬模型
　　參考文獻(xiàn)
　第二章  分析化學(xué)中的幾個理論思考問題
　　第一節(jié)  分析化學(xué)的信息理論
　　第二節(jié)  張量校正理論
　　第三節(jié)  黑、白、灰多組分體系及儀器分析策略
　　參考文獻(xiàn)
　第三章  白色分析體系的多元校正方法
　　第一節(jié)  直接校正方法
　　　一、多元線性回歸方法
　　　二、Kalman濾波法
　　　三、加權(quán)最小二乘回歸法
　　第二節(jié)  間接校正方法
　　　一、K—矩陣法
　　　二、P—矩陣法
　　　三、主成分回歸法
　　　四、偏最小二乘法
　　第三節(jié)  通用標(biāo)準(zhǔn)加入法
　　第四節(jié)  廣義內(nèi)標(biāo)法
　　第五節(jié)  非線性體系的人王神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正方法
　　第六節(jié)  病態(tài)體系的嶺回歸法估計(jì)方法
　　第七節(jié)  多元校正的分析化學(xué)品質(zhì)因數(shù)和可靠性分析
　　參考文獻(xiàn)
　第四章  灰色分析體系的多元校正方法
　　第一節(jié)  矢量校正方法
　　　一、投影算法和多元校正模型的檢驗(yàn)
　　　二、標(biāo)準(zhǔn)加入迭代目標(biāo)轉(zhuǎn)換因子分析法
　　　三、自適應(yīng)Kalman濾波法
　　　四、局部曲線擬合法
　　第二節(jié)  矩陣校正方法
　　　一、秩消失因子分析法
　　　二、廣義秩消失因子分析法
　　　三、殘差雙線性分解法
　　　四、約束背景雙線性分解法
　　參考文獻(xiàn)
　第五章  黑色分析體系的多元分辨方法
　　第一節(jié)  基于主成分分析的體系組分?jǐn)?shù)確定方法
　　　一、誤差擾動下的協(xié)方差陣特征值變化限制
　　　二、因子分析的誤差理論
　　　三、主因子數(shù)確定的幾種方法
　　第二節(jié)  矩陣分辨方法
　　　一、自模式曲線分辨法
　　　二、迭代目標(biāo)轉(zhuǎn)換因子分析法
　　　三、漸進(jìn)因子分析法及其相關(guān)方法
　　　四、窗口因子分析法
　　　五、盲觀推導(dǎo)式演進(jìn)特征投影法
　　　六、正交投影分辨法
　　　七、子窗口因子分析法
　　　八．二維色譜的一階微分矩陣順序秩分析方法
　　第三節(jié)  張量分辨方法
　　　一、投影旋轉(zhuǎn)因子分析法
　　　二、廣義秩消失因子分析法
　　參考文獻(xiàn)
　第六章  廣義灰色分析體系的多元校正模型
　　第一節(jié)  近紅外光譜與廣義灰色分析體系
第二部分　應(yīng)用篇