SPSS 19統(tǒng)計分析實(shí)用教程（中文版）

第1章 統(tǒng)計分析軟件概述
1.1 SPSS簡介
1.1.1 SPSS的發(fā)展
1.1.2 SPSS統(tǒng)計分析軟件的特點(diǎn)
1.1.3 SPSS19的新特性
1.1.4 SPSS的模塊
1.2 SPSS使用基礎(chǔ)
1.2.1 SPSS的安裝
1.2.2 SPSS的界面
1.3 SPSS的幫助系統(tǒng)
1.3.1 主題
1.3.2 教程
1.3.3 個案研究
1.3.4 統(tǒng)計輔導(dǎo)
1.3.5 高級幫助
1.4 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的步驟
1.4.1 統(tǒng)計學(xué)中數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.4.2 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2.1.1 問卷設(shè)計
2.1.2 問卷分析
2.2 數(shù)據(jù)文件的建立
2.2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的度量尺度
2.2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)
2.2.3 輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件
2.2.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件
2.3 數(shù)據(jù)文件的編輯
2.3.1 數(shù)據(jù)文件的合并
2.3.2 數(shù)據(jù)文件的拆分
2.3.3 數(shù)據(jù)的選取
2.3.4 數(shù)據(jù)的加權(quán)
2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工
2.4.1 變量的計算
2.4.2 數(shù)據(jù)可視離散化
2.4.3 數(shù)據(jù)重新編碼
思考與練習(xí)
第3章 圖表的創(chuàng)建與編輯
3.1 SPSS的圖形功能概述
3.1.1 SPSS創(chuàng)建圖形的一般過程
3.1.2 圖形生成與數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)
3.1.3 圖形生成與數(shù)據(jù)的度量尺度
3.2 圖表的創(chuàng)建
3.2.1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建
3.2.2 使用圖形畫板模板選擇程序創(chuàng)建
3.2.3 使用舊對話框創(chuàng)建
3.3 圖表的編輯
3.3.1 圖表編輯器布局
3.3.2 圖表編輯基本方法
3.3.3 圖表基本設(shè)定
3.3.4 圖表高級設(shè)定
思考與練習(xí)
第4章 描述性統(tǒng)計分析
4.1 基本描述性統(tǒng)計量簡介
4.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計量
4.1.2 描述離散程度的統(tǒng)計量
4.1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量
4.2 頻率分析
4.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理
4.2.2 SPSS實(shí)例分析
4.3 描述性分析
4.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理
4.3.2 SPSS實(shí)例分析
4.4 探索性分析
4.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理
4.4.2 SPSS實(shí)例分析
4.5 交叉表分析
4.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理
4.5.2 SPSS實(shí)例分析
4.6 多重響應(yīng)分析
4.6.1 基本概念及統(tǒng)計原理
4.6.2 多重響應(yīng)分析SPSS實(shí)例一分析
4.7 典型案例
4.7.1 城市平均氣溫基本特征分析
4.7.2 商場電視品牌滿意度調(diào)查
思考與練習(xí)
第5章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 參數(shù)估計
5.1.1 點(diǎn)估計簡介
5.1.2 區(qū)間估計簡介
5.1.3 參數(shù)估計SPSS實(shí)例分析
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)
5.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.2.2 小概率事件原理
5.2.3 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
5.3 參數(shù)檢驗(yàn)及非參數(shù)檢驗(yàn)
5.3.1 參數(shù)檢驗(yàn)簡介
5.3.2 非參數(shù)檢驗(yàn)簡介
5.3.3 參數(shù)檢驗(yàn)及非參數(shù)檢驗(yàn)比較
5.4 單樣本T檢驗(yàn)
5.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.4.2 單樣本，檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析
5.5 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.5.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析
5.6 配對樣本T檢驗(yàn)
5.6.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.6.2 配對樣本T檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析
5.7 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
5.7.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.7.2 卡方檢驗(yàn)
5.7.3 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
5.7.4 游程檢驗(yàn)
5.7.5 單樣本K-S檢驗(yàn)
5.8 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
5.8.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.8.2 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析
5.9 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
5.9.1 基本概念及統(tǒng)計原理
5.9.2 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析
5.10 典型案例
5.10.1 蛋白飼料對小白鼠體重影響分析
5.10.2 調(diào)控政策前后大中城市住宅銷售價格指數(shù)差異性分析
5.10.3 某行業(yè)企業(yè)贏利比例判斷
5.10.4 棉條棉結(jié)雜質(zhì)粒數(shù)分析
思考與練習(xí)
第6章 方差分析
6.1 方差分析簡介
6.1.1 方差分析的概念
6.1.2 方差分析的一般步驟
……
第7章 相關(guān)分析
第8章 回歸分析
第9章 聚類和判別分析
第10章 主成分分析和因子分析
第11章 時間序列分析
第12章 信度分析