MATLAB應用大全

第1篇 matlab基礎
第1章 matlab概述
1.1 matlab簡介
1.2 matlab的特點
1.2.1 界面友好，容易使用
1.2.2 強大的科學計算和數(shù)據處理能力
1.2.3 強大的圖形處理功能
1.2.4 應用廣泛的專業(yè)領域工具箱
1.2.5 實用的程序接口
1.3 matlab 2010a的新功能和特點
1.4 matlab的安裝、退出及卸載
1.4.1 matlab的安裝
1.4.2 matlab的啟動和退出
1.4.3 matlab的卸載
1.5 matlab的目錄結構
1.6 matlab的工作環(huán)境
1.7 matlab的通用命令簡介
1.8 matlab的工具箱簡介
1.9 matlab的幫助系統(tǒng)
1.9.1 命令行窗口查詢幫助
1.9.2 matlab 2010a聯(lián)機幫助系統(tǒng)
1.10 本章小結
第2章 matlab基礎
2.1 數(shù)據類型
2.1.1 數(shù)值類型
2.1.2 邏輯類型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函數(shù)句柄
2.1.6 單元數(shù)組類型
2.1.6 結構體類型
2.2 運算符
2.2.1 算數(shù)運算符
2.2.2 關系運算符
2.2.3 邏輯運算符
2.2.4 運算優(yōu)先級
2.3 日期和時間
2.3.1 日期和時間的表示形式
2.3.2 日期和時間的格式轉換
2.3.4 計時函數(shù)及其應用
2.4 matlab中的常量和變量
2.5 本章小結
第3章 數(shù)組和矩陣分析
3.1 數(shù)組及其函數(shù)
3.1.1 數(shù)組的建立和操作
3.1.2 數(shù)組的算術運算
3.1.3 數(shù)組的關系運算
3.1.4 數(shù)組的邏輯運算
3.1.3 數(shù)組信息的獲取
3.2 矩陣的創(chuàng)建
3.3 矩陣的基本操作
3.3.1 矩陣的擴展
3.3.2 矩陣的塊操作
3.3.3 矩陣中元素的刪除
3.3.4 矩陣的轉置
3.3.5 矩陣的旋轉
3.3.6 矩陣的翻轉
3.3.7 矩陣尺寸的改變
3.4 矩陣的基本數(shù)值運算
3.4.1 矩陣的加減運算
3.4.2 矩陣的乘法
3.4.3 矩陣的除法
3.4.4 矩陣元素的查找
3.4.5 矩陣元素的排序
3.4.6 矩陣元素的求和
3.4.7 矩陣元素的求積
3.4.8 矩陣元素的差分
3.5 特殊矩陣的生成
3.5.1 全零矩陣
3.5.2 全1矩陣
3.5.3 單位矩陣
3.5.4 0～1間均勻分布的隨機矩陣
3.5.5 標準正態(tài)分布隨機矩陣
3.5.6 魔方矩陣
3.5.7 范得蒙矩陣
3.5.8 希爾伯特矩陣
3.5.9 托普利茲矩陣
3.5.1 0 伴隨矩陣
3.5.1 1 帕斯卡矩陣
3.6 矩陣的特征和線性代數(shù)
3.6.1 方陣的行列式
3.6.2 特征值、特征向量和特征多項式
3.6.3 對角陣
3.6.4 上三角陣和下三角陣
3.6.5 矩陣的逆和偽逆
3.6.6 矩陣的秩
3.6.7 矩陣的跡
3.6.8 矩陣的范數(shù)
3.6.9 矩陣的條件數(shù)
3.6.10 矩陣的標準正交基
3.6.11 矩陣的超越函數(shù)
3.7 稀疏矩陣
3.7.1 矩陣存儲方式
3.7.2 產生稀疏矩陣
3.7.3 特殊稀疏矩陣
3.8 矩陣的分解
3.8.1 cholesky分解
3.8.2 lu分解
3.8.3 qr分解
3.8.4 svd分解
3.8.5 schur分解
3.8.6 hessenberg分解
3.9 本章小結
第4章 字符串分析
4.1 字符串處理函數(shù)
4.1.1 字符串基本屬性
4.1.1 字符串的構造
4.1.2 字符串的比較
4.1.3 字符串的查找和替換
4.1.4 字符串的轉換
4.2 字符串的其他操作
4.2.1 字符的分類
4.2.2 字符串的執(zhí)行
4.2.3 其他操作
4.3 本章小結
第2篇 matlab科學運算
第5章 matlab數(shù)據分析
5.1 多項式及其函數(shù)
5.1.1 多項式的建立
5.1.2 多項式的求值與求根
5.1.3 多項式乘法和除法
5.1.4 多項式的導數(shù)和積分
5.1.5 多項式展開
5.1.6 多項式擬合
5.1.7 曲線擬合圖形用戶接口
5.2 插值
5.2.1 一維插值
5.2.2 二維插值
5.2.3 樣條插值
5.2.4 高維插值
5.3 函數(shù)的極限
5.3.1 極限的概念
5.3.2 求極限的函數(shù)
5.4 本章小結
第6章 積分和微分運算
6.1 數(shù)值積分
6.1.1 定積分概念
6.1.2 利用梯形求面積
6.1.3 利用矩形求面積
6.1.4 單變量數(shù)值積分求解
6.1.4 雙重積分求解
6.1.5 三重定積分求解
6.2 常微分方程
6.2.1 常微分方程符號解
6.2.2 常微分方程數(shù)值解
6.3 函數(shù)的極小值和零點
6.3.1 一元函數(shù)的最小值
6.3.2 多元函數(shù)的最小值
6.3.3 一元函數(shù)的零點
6.4 本章小結
第7章 概率和數(shù)理統(tǒng)計
7.1 隨機數(shù)的產生
7.1.1 二項分布隨機數(shù)據的產生
7.1.2 泊松分布
7.1.3 指數(shù)分布隨機數(shù)據的產生
7.1.4 均勻分布隨機數(shù)據的產生
7.1.5 正態(tài)分布隨機數(shù)據的產生
7.1.6 其他常見分布隨機數(shù)據的產生
7.2 概率密度函數(shù)
7.2.1 常見離散分布的概率密度函數(shù)
7.2.2 常見連續(xù)分布的概率密度函數(shù)
7.2.3 三大抽樣分布的概率密度函數(shù)
7.3 隨機變量的數(shù)字特征
7.3.1 平均值和中位數(shù)
7.3.2 數(shù)據的排序
7.3.3 期望和方差
7.3.4 常見分布的期望和方差
7.3.5 協(xié)方差和相關系數(shù)
7.2.4 偏斜度和峰度
7.4 參數(shù)估計
7.4.1 點估計
7.4.2 區(qū)間估計
7.5 假設檢驗
7.5.1 方差已知時正態(tài)總體均值的假設檢驗
7.5.2 方差未知時正態(tài)總體均值的假設檢驗
7.5.3 兩個正態(tài)分布均值差的檢驗
7.5.4 兩個分布一致性檢驗
7.6 方差分析
7.6.1 單因素方差分析
7.6.2 雙因素方差分析
7.7 統(tǒng)計圖繪制
7.7.1 正整數(shù)的頻率表
7.7.2 樣本數(shù)據的盒圖
7.7.3 最小二乘擬合直線
7.7.4 正態(tài)分布概率圖
7.7.5 經驗累積分布函數(shù)圖
7.7.6 威布爾概率圖
7.7.7 分位數(shù)-分位數(shù)圖
7.7.8 當前圖形加一條參考線
7.7.9 當前圖形加多項式曲線
7.7.10 樣本的概率圖形
7.7.11 帶有正態(tài)密度曲線的直方圖
7.7.12 在指定區(qū)間繪制正態(tài)密度曲線
7.8 本章小結
第8章 matlab符號計算
8.1 符號運算入門
8.1.1 符號變量的創(chuàng)建
8.1.2 符號變量
8.1.3 符號函數(shù)和符號方程
8.2 簡單實例分析
8.2.1 求解一元二次方程的根
8.2.2 求導數(shù)
8.2.3 計算不定積分
8.2.4 計算定積分
8.2.5 求解一階微分方程
8.3 符號運算精度
8.4 符號表達式的操作
8.4.1 符號表達式的基本運算
8.4.2 符號表達式的常用操作
8.4.3 符號表達式的化簡
8.4.4 符號表達式的替換
8.4.5 反函數(shù)運算
8.4.6 復合函數(shù)運算
8.5 符號矩陣的計算
8.5.1 符號矩陣的生成
8.5.2 符號矩陣的四則運算
8.5.3 符號矩陣的線性代數(shù)運算
8.6 符號微積分
8.6.1 符號表達式的微分運算
8.6.2 符號表達式的極限
8.6.3 符號表達式的積分
8.6.4 級數(shù)的求和
8.6.5 泰勒級數(shù)
8.7 符號表達式積分變換
8.7.1 fourier變換及其反變換
8.7.2 laplace變換及其反變換
8.7.3 z變換及其反變換
8.8 符號方程求解
8.8.1 符號代數(shù)方程組的求解
8.8.2 微分方程的求解
8.9 符號函數(shù)的圖形繪制
8.9.1 符號函數(shù)曲線的繪制
8.9.2 符號函數(shù)的三維網格圖
8.9.3 符號函數(shù)的等值線圖
8.9.3 符號函數(shù)的三維彩色曲面圖
8.10 圖形化符號函數(shù)計算器
8.10.1 單變量符號函數(shù)計算器
8.10.2 泰勒級數(shù)逼近計算器
8.11 maple接口
8.11.1 利用sym函數(shù)調用maple函數(shù)
8.11.2 利用maple函數(shù)調用maple函數(shù)
8.12 本章小結
第3篇 數(shù)據可視化
第9章 二維數(shù)據可視化
9.1 matlab繪圖
9.1.1 基本繪圖函數(shù)
9.1.3 子圖繪制
9.1.4 疊加圖繪制
9.1.5 設置坐標軸
9.1.6 網格線和邊框
9.1.7 坐標軸的縮放
9.1.8 圖形的拖拽
9.1.9 數(shù)據光標
9.1.8 繪制直線
9.1.9 極坐標繪圖
9.1.10 對數(shù)和半對數(shù)坐標系繪圖
9.1.11 雙縱軸繪圖
9.2 圖形的窗口和標注
9.2.1 圖形窗口
9.2.1 圖形標注概述
9.2.2 圖形標題
9.2.3 坐標軸標題
9.2.4 圖例
9.2.5 顏色條
9.2.6 文本框標注
9.2.7 獲取和標記數(shù)據點
9.3 特殊圖形的繪制
9.3.1 函數(shù)繪圖
9.3.2 柱狀圖
9.3.3 餅狀圖
9.3.4 直方圖
9.3.5 面積圖
9.3.6 散點圖
9.3.7 等高線繪圖
9.3.8 誤差圖
9.3.9 填充圖
9.3.10 火柴桿圖
9.3.11 階梯圖
9.3.12 羅盤圖
9.3.13 羽毛圖
9.3.14 向量場圖
9.3.15 彗星圖
9.3.16 偽彩色繪圖
9.4 圖形句柄
9.4.1 圖形句柄
9.4.2 坐標軸句柄
9.5 本章小結
第10章 三維數(shù)據可視化
10.1 創(chuàng)建三維圖形
10.1.1 三維圖形概述
10.1.2 三維曲線圖
10.1.3 三維曲面圖
10.1.4 特殊三維繪圖
10.1.5 非網格數(shù)據繪圖
10.1.6 創(chuàng)建三維片塊模型
10.2 三維隱函數(shù)繪圖
10.3 三維圖形顯示
10.3.1 設置視角
10.3.2 色彩控制
10.3.3 光照效果
10.3.4 camera控制
10.3.5 圖形繪制實例
10.4 圖形的輸出
10.5 本章小結
第4篇 matlab編程
第11章 matlab基本編程
11.1 matlab編程概述
11.1.1 m文件的創(chuàng)建
11.1.2 腳本m文件
11.1.3 函數(shù)m文件
11.1.4 函數(shù)的參數(shù)傳遞
11.2 流程控制
11.2.1 變量
11.2.2 順序結構
11.2.3 分支結構
11.2.4 循環(huán)結構
11.2.5 trycatch語句
11.2.6 人機交互函數(shù)
11.3 函數(shù)類型
11.3.1 主函數(shù)
11.3.2 子函數(shù)
11.3.3 嵌套函數(shù)
11.3.4 私有函數(shù)
11.3.5 重載函數(shù)
11.3.6 匿名函數(shù)
11.3.7 函數(shù)句柄
11.4 p碼文件和asv文件
11.4.1 p碼文件
11.4.2 asv文件
11.5 本章小結
第12章 程序調試和編程技巧
12.1 m文件調試
12.1.1 出錯信息
12.1.2 直接調試法
12.1.3 工具調試法
12.1.4 錯誤處理
12.2 m文件性能分析
12.2.1 code analyzer工具
12.2.2 profiler分析工具
12.3 編程技巧
12.3.1 程序執(zhí)行時間
12.3.2 編程技巧
12.3.4 小技巧
12.4 本章小結
第5篇 matlab仿真
第13章 simulink基本知識
13.1 simulink概述
13.1.1 simulink的概念
13.1.2 simulink的應用和特點
13.2 simulink的基本操作
13.2.1 啟動simulink
13.2.1 選擇模塊
13.2.2 模塊的連接
13.2.3 模塊的基本操作
13.2.4 模塊參數(shù)設置
13.2.4 仿真器設置
13.2.5 運行仿真
13.3 常用的模塊庫
13.3.1 simulink常用模塊子集
13.3.2 連續(xù)時間模塊子集
13.3.3 非連續(xù)時間模塊子集
13.3.4 離散時間模塊子集
13.3.5 邏輯和位操作模塊子集
13.3.6 查表模塊子集
13.3.7 數(shù)學運算模塊子集
13.3.8 端口和子系統(tǒng)模塊子集
13.3.9 信號特征模塊子集
13.3.1 0 信號路徑模塊子集
13.3.1 1 sinks模塊子集
13.3.1 2 信號源模塊子集
13.3.1 3 用戶定義模塊子集
13.4 子系統(tǒng)及其封裝
13.4.1 子系統(tǒng)
13.4.2 子系統(tǒng)的封裝
13.5 simulink模型工作空間
13.6 本章小結
第14章 simulink建模和s-函數(shù)
14.1 回調函數(shù)
14.1.1 模型回調函數(shù)
14.1.2 模塊回調函數(shù)
14.2 運行仿真
14.2.1 仿真參數(shù)的設置
14.2.2 仿真的出錯信息
14.2.3 使用matlab命令運行仿真
14.3 模型的調試
14.3.1 simulink調試器
14.3.2 命令行調試
14.4 s-函數(shù)建模
14.4.1 s-函數(shù)介紹
14.4.2 s-函數(shù)工作原理
14.4.3 m文件的s-函數(shù)
14.4.4 s-函數(shù)實例分析
14.5 本章小結
第6篇 matlab高級應用
第15章 gui編程開發(fā)
15.1 圖形句柄
15.1.1 matlab圖形系統(tǒng)
15.1.2 圖形句柄
15.1.3 圖形對象的屬性
15.2 圖形對象
15.2.1 創(chuàng)建圖形對象
15.2.2 獲取對象的屬性
15.2.3 設置對象的屬性
15.2.4 對象的基本操作
15.2.5 root根對象
15.2.6 figure對象
15.2.7 axes坐標軸對象
15.2.8 核心圖形對象
15.3 用戶接口對象
15.3.1 uicontrol對象
15.3.2 uimenu對象
15.3.3 uicontextmenu對象
15.3.4 uitoolbar對象
15.3.5 uibuttongroup對象
15.3.6 uipanel對象
15.3.7 uitable對象
15.4 常用的對話框
15.4.1 消息對話框
15.4.2 錯誤對話框
15.4.3 警告對話框
15.4.4 幫助對話框
15.4.5 輸入對話框
15.4.6 列表對話框
15.4.7 問題對話框
15.4.8 進度條設置對話框
15.4.9 路徑選擇對話框
15.4.10 文件打開對話框
15.4.11 文件保存對話框
15.4.12 頁面設置對話框
15.4.13 打印預覽對話框
15.4.14 打印對話框
15.4.15 顏色設置對話框
15.4.16 字體設置對話框
15.5 本章小結
第16章 guide工具建立gui界面
16.1 采用guide建立gui
16.1.1 圖形用戶界面概述
16.1.1 guide啟動
16.1.3 gui對象的常用屬性
16.1.4 gui的m文件
16.1.5 數(shù)據傳遞
16.2 簡單實例分析
16.2.1 簡單的按鈕
16.2.2 簡單的滑動條
16.2.3 彈出式菜單
16.2.4 列表框
16.2.5 加法運算
16.2.6 坐標軸
16.2.7 菜單
16.2.8 快捷菜單
16.3 綜合實例分析
16.3.1 聲音的顯示和播放
16.3.2 語音實時采集和顯示
16.6 本章小結
第17章 文件夾管理和文件i/o操作
17.1 文件夾管理
17.1.1 當前文件夾
17.1.2 文件夾管理
17.2 低級文件i/o
17.2.1 打開和關閉文件
17.2.2 讀取和寫入二進制文件
17.2.3 逐行讀取文本文件
17.2.4 格式化讀取和寫入文件
17.2.5 文件內部的位置控制
17.3 高級文件i/o
17.3.1 使用向導來導入數(shù)據
17.3.2 帶有分隔符的數(shù)據文件
17.3.3 帶有文本內容的數(shù)據文件
17.3.4 利用函數(shù)importdata（ ）導入數(shù)據
17.3.5 利用函數(shù)diary（ ）導出數(shù)據
17.3.6 其他函數(shù)
17.3 音頻文件
17.3.1 讀取音頻文件
17.3.2 播放和錄音
17.3.3 寫入音頻文件
17.4 圖像文件
17.4.1 讀取和顯示圖像
17.4.2 獲取文件信息
17.4.3 寫入圖片文件
17.4.4 通過函數(shù)image顯示圖像
17.5 視頻文件
17.5.1 讀取視頻文件
17.5.2 獲取文件信息
17.5.3 寫入視頻文件
17.6 表單文件
17.6.1 讀取表單文件
17.5.2 獲取表單文件信息
17.4.3 寫入表單文件
17.4.4 lotus 123表單文件
17.7 本章小結
第18章 matlab編譯器
18.1 編譯器概述
18.2 編譯器的安裝和配置
18.2.1 查看系統(tǒng)的信息
18.2.2 對編譯器進行配置
18.3 編譯器的使用
18.3.1 編譯過程
18.3.2 deploytool工具
18.3.3 mcr的安裝
18.4 本章小結
第7篇 工具箱與接口編程
第19章 信號處理工具箱
19.1 數(shù)字信號處理理論
19.1.1 信號處理工具箱
19.1.2 離散信號
19.1.3 波形發(fā)生器
19.2 改變信號的采樣率
19.2.1 改變信號的采樣率
19.2.2 降低信號的采樣率
19.2.3 提高信號的采樣率
19.3 fir數(shù)字濾波器
19.3.1 fir濾波器介紹
19.3.2 常用的窗函數(shù)
19.3.3 基于窗函數(shù)的fir濾波器
19.3.4 基于頻率采樣的fir濾波器
19.3.5 fir濾波器實例分析
19.4 iir數(shù)字濾波器
19.4.1 iir數(shù)字濾波器介紹
19.4.2 iir數(shù)字濾波器
19.4.3 iir數(shù)字濾波器階數(shù)的選擇
19.4.4 iir濾波器實例分析
19.5 非參數(shù)法功率譜估計
19.5.1 周期圖法功率譜估計
19.6.2 welch法功率譜估計
19.6 參數(shù)模型法功率譜估計
19.6.1 ar模型功率譜估計
19.6.2 yule-walker法功率譜估計
19.6.3 burg法功率譜估計
19.6.4 協(xié)方差法功率譜估計
19.7 子空間法功率譜估計
19.7.1 特征向量法功率譜估計
19.7.2 music算法功率譜估計
19.8 本章小結
第20章 小波分析工具箱
20.1 小波分析
20.1.1 小波分析簡介
20.1.2 連續(xù)小波變換
20.1.3 離散小波變換
20.1.4 多分辨分析
20.1.5 小波包分解
20.1.6 常用的小波
20.2 一維小波分解和重構
20.2.1 一維連續(xù)小波分解
20.2.2 一維離散小波分解和重構
20.3 二維小波分解和重構
20.3.1 二維小波的單層分解和重構
20.3.2 二維小波的多層分解和重構
20.4 小波包分析
20.4.1 一維小波包的分解和重構
20.4.2 二維小波包的分解和重構
20.4.3 小波能量和小波熵
20.5 小波工具箱的gui工具
20.5.1 小波工具箱介紹
20.5.2 小波和小波包的顯示工具
20.5.3 一維小波分析工具
20.5.3 二維小波分析工具
20.6 本章小結
第21章 圖像處理工具箱
21.1 圖像處理基礎
21.1.1 數(shù)字圖像處理
21.1.2 圖像處理工具箱介紹
21.1.3 matlab中圖像類型
21.1.4 matlab圖像類型轉換
21.1.5 圖像的讀寫和顯示
21.1.6 圖像瀏覽器
21.2 圖像的常用操作
21.2.1 圖像基本運算
21.2.2 圖像的直方圖和直方圖均衡化
21.2.3 圖像的對比度增強
21.2.3 圖像的插值
21.2.4 圖像中添加噪聲
21.2.5 圖像剪切
21.3 圖像的變換技術
21.3.1 圖像的傅里葉變換
21.3.2 圖像的離散余弦變換
21.4 圖像增強技術
21.4.1 像素值及其統(tǒng)計
21.4.2 圖像的濾波
21.5 圖像的邊緣檢測
21.6 數(shù)字圖像的采集
21.6.1 usb攝像頭設置
21.6.2 圖像和視頻的采集
21.6.3 imaqtool工具
21.8 本章小結
第22章 神經網絡工具箱
22.1 人工神經網絡概述
22.1.1 人工神經網絡介紹
22.1.2 人工神經元
22.1.3 matlab神經網絡工具箱
22.2 感知器神經網絡
22.2.1 感知器神經網絡
22.2.2 設計實例分析
22.3 線性神經網絡
22.3.1 線性神經網絡
22.3.2 設計實例分析
22.4 bp網絡
22.4.1 bp網絡介紹
22.4.2 bp網絡的創(chuàng)建
22.4.3 bp網絡實例分析
22.5 徑向基神經網絡
22.5.1 徑向基神經網絡
22.5.2 廣義回歸神經網絡
22.5.3 概率神經網絡
22.6 神經網絡gui工具
22.6.1 nntool工具
22.6.2 nprtool工具
22.7 本章小結
第23章 matlab與word和excel的接口
23.1 matlab與word混合使用
23.1.1 notebook的安裝
23.1.2 notebook的使用環(huán)境
23.1.3 notebook實例分析
23.2 matlab與excel混合使用
23.2.1 excel link的安裝
23.2.2 設置啟動方式
23.2.3 啟動和終止excel link
23.2.4 excel link工具欄
23.2.5 實例分析
23.3 本章小結