量化投資的轉(zhuǎn)折：分析師的良知

第一章 投資角度理解這個市場
　第一節(jié) 一個理解市場的框架
　第二節(jié) 市場有效還是無效
　第三節(jié) 行為金融學(xué)與人的決策
　第四節(jié) 競價機制、零和博弈與一致預(yù)期
　第五節(jié) 投資理論：堅實基礎(chǔ)、空中樓閣與數(shù)量化
　第六節(jié) 投資標(biāo)的、時機與倉位
第二章 技術(shù)分析手段
　第一節(jié) 技術(shù)分析的基礎(chǔ)
　第二節(jié) 技術(shù)分析存在的問題與應(yīng)對手段
　第三節(jié) 技術(shù)造假--價格層面上的金融騙術(shù)
　第四節(jié) 股市博弈論、籌碼分布與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三章 基本面分析手段
　第一節(jié) 向大師學(xué)什么
　第二節(jié) 關(guān)于“價值投資”的幾個問題
　第三節(jié) 向巴菲特學(xué)習(xí)之前再等一下
　第四節(jié) 彼得·林奇身上的“閃光點”
　第五節(jié) 其他的角落
　第六節(jié) 如果真到了有錢的那一天……
　第七節(jié) 基本面分析與技術(shù)分析相結(jié)合
第四章 如果你不想嘗試自己動手打敗市場
　第一節(jié) 基金能打敗市場么？
　第二節(jié) 如何選基金
　第三節(jié) 基金配置的粗略規(guī)則
第五章 如果你想嘗試打敗市場（一）--數(shù)量化的開端
　第一節(jié) 基本情況
　第二節(jié) 使用數(shù)量化分析的原因
　第三節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--保密
　第四節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--傭金
　第五節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--杠桿
　第六節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--對抗已有觀念
　第七節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--數(shù)據(jù)與模型
　第八節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--算法復(fù)雜度
　第九節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--黑天鵝
　第十節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--容錯
　第十一節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--做空
　第十二節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--策略容量
　第十三節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--模擬與實際的不同
　第十四節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--算法依托的數(shù)據(jù)
　第十五節(jié) 數(shù)量化投資的注意事項--善用一切信息
第六章 如果你想嘗試打敗市場（二）--組合管理
　第一節(jié) 統(tǒng)領(lǐng)之前的概念
　第二節(jié) 淺談阿爾法策略與擇股
　第三節(jié) 淺談?chuàng)駮r--不聯(lián)系beta的一個示例
　第四節(jié) 淺談組合管理--聯(lián)系beta的一個示例
第七章 如果你想嘗試打敗市場（三）--投資的其他問題
　第一節(jié) 破產(chǎn)風(fēng)險
　第二節(jié) 策略設(shè)計因素--是否容易理解
　第三節(jié) 交易系統(tǒng)三因素的再闡述
　第四節(jié) 一個分析實例
第八章 他山之石
附件1算法示例
附件2交易所接口示例
附件3示例代碼