SPSS18及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用

第一章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件概述
第二章 SPSS的主要窗口和對(duì)話框
第一節(jié) 數(shù)據(jù)編輯窗口
第二節(jié) 結(jié)果輸出窗口
第三節(jié) 結(jié)果編輯窗口
第四節(jié) 語法編輯窗口
第五節(jié) 對(duì)話框及其使用方法
第三章 數(shù)據(jù)文件的建立
第一節(jié) 定義變量
第二節(jié) 數(shù)據(jù)錄入
第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)
第四節(jié) 調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件
練習(xí)題
第四章 數(shù)據(jù)文件的管理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的查找
第二節(jié) 變量的插入與刪除
第三節(jié) 觀察單位（個(gè)案）的插入與刪除
第四節(jié) 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼
第五節(jié) 排序
第六節(jié) 數(shù)據(jù)文件的拆分與合并
第七節(jié) 重新編碼與計(jì)算變量
練習(xí)題
第五章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 頻數(shù)分布分析
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 探索性分析
第四節(jié) 分組段頻數(shù)表
練習(xí)題
第六章 t檢驗(yàn)
第一節(jié) 單樣本t檢驗(yàn)
第二節(jié) 配對(duì)t檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩樣本t檢驗(yàn)
練習(xí)題
第七章 方差分析
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析
第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
第六節(jié) 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析
練習(xí)題
第八章 x2檢驗(yàn)
第一節(jié) 四格表（2×2表）資料的x2檢驗(yàn)
第二節(jié) 配對(duì)四格表資料的x2檢驗(yàn)
第三節(jié) 行×列表資料的x2檢驗(yàn)
練習(xí)題
第九章 秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Kruskal-Wallis H僉驗(yàn)
第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Friedman M檢驗(yàn)
練習(xí)題
第十章 雙變量回歸與相關(guān)
第一節(jié) 直線回歸
第二節(jié) 直線相關(guān)
第三節(jié) 曲線擬合
練習(xí)題
第十一章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸
第二節(jié) 逐步回歸分析
練習(xí)題
第十二章 logistic回歸分析
第一節(jié) 二分類logistic回歸
第二節(jié) 條件logistic回歸
第三節(jié) 無序多分類logistic回歸
第四節(jié) 有序logistic回歸
練習(xí)題
第十三章 生存分析
第一節(jié) 壽命表法
第二節(jié) Kaplan-Meier法
第三節(jié) Cox回歸分析
練習(xí)題
第十四章 判別分析
練習(xí)題
第十五章 聚類分析
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類
第二節(jié) K類中心聚類（K-Means聚類）
練習(xí)題
第十六章 主成分分析與因子分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 因子分析
練習(xí)題
第十七章 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)
第一節(jié) 診斷試驗(yàn)常用評(píng)價(jià)指標(biāo)
第二節(jié) ROC曲線分析
練習(xí)題
第十八章 統(tǒng)計(jì)圖形
第一節(jié) 直條圖
第二節(jié) 圓圖
第三節(jié) 線圖
第四節(jié) 直方圖
第五節(jié) 散點(diǎn)圖
第六節(jié) 誤差條圖
第七節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖形編輯方法
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)