竹林生物量碳儲量遙感定量估算

前言
第1章 緒論
　1.1 竹林資源
　1.2 竹林資源的碳匯功能
　1.3 竹林資源遙感監(jiān)測現(xiàn)狀
　1.4 森林生物量碳儲量研究背景和歷史
　　1.4.1 歷史背景
　　1.4.2 植被生物量碳儲量研究的三個時期
　1.5 森林生物量碳儲量遙感估算概述
　　1.5.1 森林碳儲量定量估算發(fā)展趨勢
　　1.5.2 遙感定量估算模型的理論基礎
　　1.5.3 森林生物量碳儲量遙感估算的統(tǒng)計模型及分類
　　1.5.4 不同遙感數(shù)據(jù)生物量碳儲量估算
　　本章參考文獻
第2章 遙感數(shù)字圖像預處理及評價
　2.1 引言
　2.2 幾何精校正
　　2.1.1 幾何精校正模型
　　2.1.2 幾何精校正模型的求解與模型精度評價
　　2.1.3 幾何精校正投影參數(shù)的設置
　　2.1.4 幾何精校正實例
　　2.2 LandsatTM遙感影像大氣校正
　　2.2.1 絕對大氣校正模型
　　2.2.2 相對大氣校正及評價方法
　2.3 遙感影像地形校正
　　2.3.1 地形校正概述
　　2.3.2 常用地形校正模型
　　2.3.3 地形校正實例
　2.4 小結
　　本章參考文獻
第3章 竹林類型遙感專題信息提取與評價
　3.1 基于光譜特征的竹林信息提取
　　3.1.1 數(shù)據(jù)準備
　　3.1.2 分類特征設置
　　3.1.3 波段合成及目視解譯
　　3.1.4 地物光譜特征曲線的提取與分析
　　3.1.5 光譜特征模型的構建
　　3.1.6 基于光譜特征的竹林信息提取結果
　　3.1.7 小結
　3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡毛竹林遙感信息提取
　　3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
　　3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法簡介
　　3.2.3 敏感性反向傳播
　　3.2.4 數(shù)據(jù)準備
　　3.2.5 分類特征設置與選擇
　　3.2.6 分類結果與精度評價
　　3.2.7 基于毛竹林遙感專題信息的安吉縣毛竹林面積統(tǒng)計
　　3.2.8 小結
　3.3 混合像元分解在竹林信息提取中應用
　　3.3.1 數(shù)據(jù)準備
　　3.3.2 算法原理與研究方法
　　3.3.3 分類結果與精度評價
　　3.3.4 小結
　　本章參考文獻
第4章 竹林樣地調查及遙感變量的設置
　4.1 竹林地面樣地調查
　　4.1.1 安吉縣概況
　　4.1.2 臨安市概況
　　4.1.3 毛竹林樣地調查及地上生物量估算
　　4.2.3 雷竹林樣地調查及地上生物量估算
　4.2 遙感變量設置
　　4.2.1 植被指數(shù)
　　4.1.2 紋理信息
　　4.1.3 纓帽變換
　　4.1.4 主成分變換
　4.3 遙感變量值的提取
　　本章參考文獻
第5章 竹林生物量碳儲量遙感估算模型構建與評價
　5.1 引言
　5.2 模型自變量
　5.3 模型構建方案與評價方法
　……
第6章 竹林及竹林碳儲量時空演變
第7章 毛竹林郁閉度和LAI定量反演初步
第8章 竹林碳儲量遙感定量估算模型軟件實現(xiàn)