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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　截至2011年12月底我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模達(dá)到1.94億人，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率提升至37.8％。更多的網(wǎng)民通過(guò)網(wǎng)購(gòu)實(shí)現(xiàn)日常消費(fèi)，電子商務(wù)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一支重要力量。但隨著日益增長(zhǎng)的海量網(wǎng)絡(luò)商品信息，網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者往往處于信息過(guò)載的困境中，如何高效地完成網(wǎng)絡(luò)商品選購(gòu)成為電子商務(wù)發(fā)展中的一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。黃煒編寫(xiě)的《電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索研究》從電子商務(wù)中的買(mǎi)方、商品和商家三者的信息特征出發(fā)，采用本體語(yǔ)義、情境計(jì)算和評(píng)論挖掘等理論與技術(shù)方法，構(gòu)建了一個(gè)從商品信息的采集、檢索、組織、匹配，到可信推薦的完整商品檢索服務(wù)平臺(tái)，滿(mǎn)足了日益高漲的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物需求。《電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索研究》適合從事電子商務(wù)、信息檢索相關(guān)領(lǐng)域的研究人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

　　黃煒：男，博士后，碩士生導(dǎo)師，畢業(yè)于武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，管理學(xué)博士?，F(xiàn)為湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系副主任、武漢理工大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程流動(dòng)站博士后，加拿大萊姆頓學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者、湖北省電子商務(wù)學(xué)會(huì)會(huì)員。一直從事電子商務(wù)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、信息應(yīng)急管理等方面的研究，擅長(zhǎng)于跨學(xué)科的研究。主持教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目和湖北省自然科學(xué)研究項(xiàng)目，參加多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目和橫向課題，發(fā)表論文10余篇。

圖書(shū)目錄

第0章引言 0.1 背景 0.2 研究意義 0.3 研究?jī)?nèi)容 0.4 內(nèi)容組織第1章研究綜述 1.1 信息檢索 1.1.1 語(yǔ)義檢索 1.1.2 垂直搜索 1.1.3 個(gè)性化檢索 1.2 電子商務(wù) 1.2.1 電子商務(wù)搜索引擎 1.2.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng) 1.3 其他相關(guān)技術(shù) 小結(jié)第2章電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索框架 2.1 Web數(shù)據(jù)危機(jī) 2.2 電子商務(wù)搜索引擎面臨的問(wèn)題 2.3 商品信息檢索框架 2.3.1 ProductRank 2.3.2 商品信息采集 2.3.3 商品信息匹配 2.3.4 商品信息推薦小結(jié)第3章電子商務(wù)主題語(yǔ)義爬蟲(chóng) 3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 3.1.1 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 3.1.2 主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 3.2 電子商務(wù)中商品頁(yè)面特征 3.2.1 商品頁(yè)面特征分析 3.2.2 電子商務(wù)在線交易本體的構(gòu)建 3.3 基于本體學(xué)習(xí)和鏈接預(yù)測(cè)分析的商品信息主題語(yǔ)義爬蟲(chóng) 3.3.1 商品信息主題爬蟲(chóng)框架ProductCrawler 3.3.2 網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容相關(guān)度計(jì)算 3.3.3 主題鏈接預(yù)測(cè)分析 3.3.4 主題爬行優(yōu)先值計(jì)算 3.4 商品主題爬蟲(chóng)的構(gòu)建與結(jié)果分析小結(jié)第4章基于情境感知的商品語(yǔ)義匹配 4.1 情境檢索 4.1.1 情境的概念 4.1.2 基于情境的信息檢索 4.2 用戶(hù)與商品情境的本體模型 4.2.1 用戶(hù)情境 4.2.2 商品情境 4.3 情境感知 4.3.1 靜態(tài)情境的獲取 4.3.2 動(dòng)態(tài)情境的學(xué)習(xí)與更新 4.4 基于ContextRank的商品語(yǔ)義匹配 4.4.1 商品語(yǔ)義情境匹配模型 4.4.2 ContextRank 小結(jié)第5章基于商品評(píng)論挖掘的商品可信推薦 5.1 商品評(píng)論 5.1.1 商品評(píng)論概述 5.1.2 商品評(píng)論挖掘 5.2 商品可信推薦框架 5.3 商品評(píng)論預(yù)處理 5.4 商品特性與用戶(hù)觀點(diǎn)對(duì)抽取 5.5 商品評(píng)論極性分析 5.6 OpinionRank 小結(jié)第6章網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)商品檢索原型系統(tǒng) 6.1 網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)商品信息 6.2 圖書(shū)商品檢索原型系統(tǒng)BookRank 6.2.1 框架設(shè)計(jì) 6.2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 6.3 實(shí)驗(yàn) 6.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 6.3.2 檢索效果 6.3.3 數(shù)據(jù)分析小結(jié)第7章總結(jié)與展望 7.1 總結(jié) 7.2 研究展望參考文獻(xiàn)