匯率預(yù)測技術(shù)應(yīng)用

第一章 預(yù)期和預(yù)測綜述
1.1 一個旅游者的故事
1.2 一個商業(yè)經(jīng)理的故事
1.3 預(yù)測的重要性
1.4 匯率的重要性
1.5 匯率預(yù)測的基礎(chǔ)知識
1.6 哪種匯率？
1.7 預(yù)期的形成機制
1.8 匯率變化的特有規(guī)律
1.9 總結(jié)
第二章 作為決策制定變量的匯率預(yù)測
2.1 導(dǎo)言
2.2 即期投機
2.3 非拋補套利
2.4 即期一遠(yuǎn)期投機
2.5 遠(yuǎn)期投機
2.6 期權(quán)投機
2.7 交易敞口的套期保值
2.8 開放經(jīng)濟中的套期風(fēng)險及其測量
2.9 轉(zhuǎn)換貨幣敞口的套期保值
2.10 短期融資和投資決策
2.11 長期融資和投資決策
2.12 國外直接投資
2.13 定價和戰(zhàn)略規(guī)劃
2.14 中央銀行干預(yù)和宏觀經(jīng)濟政策
2.15 不需要匯率預(yù)測的決策準(zhǔn)則
2.16 總結(jié)評價
第三章 單變量時間序列技術(shù)
3.1 導(dǎo)言
3.2 預(yù)測模型的建立
3.3 平均法
3.4 平滑法
3.5 時間序列的分解
3.6 BOX-Jenldns方法：ARIMA模型
3.7 時間序列分析：HARVEY的結(jié)構(gòu)時間序列模型
3.8 計算機軟件
3.9 深入閱讀
第四章 多變量時間序列模型
4.1 綜述
4.2 單方程經(jīng)濟模型：說明與預(yù)測
4.3 單方程模型的問題
4.4 理論基礎(chǔ)：購買力平價（Purchasing Power Parity）
4.5 理論基礎(chǔ)：拋補的和非拋補的利率平價（Covered and Uncovered Interest Parity）
4.6 理論基礎(chǔ)：流量模型（The Flow Model）
4.7 理論基礎(chǔ)：彈性價格貨幣模型（The F1exible-Price Monetary Model）
4.8 理論基礎(chǔ)：彈性價格貨幣模型的擴展
4.9 理論基礎(chǔ)：粘性價格貨幣模型（The Sticky-Price Monetary Model）
4.10 理論基礎(chǔ)：匯率決定的其他模型
4.11 單方程模型：一些經(jīng)濟計量學(xué)上的問題
4.12 單方程結(jié)構(gòu)時間序列模型
4.13 多方程經(jīng)濟模型
4.14 實證證據(jù)
4.15 計算機軟件
4.16 深入閱讀
第五章 基于市場的預(yù)測：即期和遠(yuǎn)期匯率
5.1 導(dǎo)言
5.2 以即期匯率作為預(yù)測依據(jù)：隨機漫步模型
5.3 一些修正
5.4 以遠(yuǎn)期匯率作為預(yù)測依據(jù)：無偏有效假說
5.5 經(jīng)驗證據(jù)及合理性
5.6 市場有效的其他概念
5.7 截面效率和協(xié)積化（Cross-Sectional Efficiency And Cointegration）
第六章 判斷性和合成性的預(yù)測
6.1 判斷性預(yù)測綜述
6.2 作為決策過程一部分的判斷性預(yù)測
6.3 預(yù)測的判斷性處理
6.4 判斷性預(yù)測在情景描述中的作用
6.5 判斷性預(yù)測：最后評價
6.6 合成性預(yù)測：一個綜述
6.7 合成預(yù)測的方法
6.8 一致性的預(yù)測
第七章 技術(shù)分析
7.1 定義與基本原則
7.2 道氏理論和艾略特波浪理論
7.3 圖表的種類
7.4 圖表格式：趨勢線和通道
7.5 支撐、阻力、回調(diào)和速度阻力線
7.6 反轉(zhuǎn)形態(tài)
7.7 整理形態(tài)
7.8 用K線圖表示的牛市反轉(zhuǎn)形態(tài)
7.9 用K線圖表示的熊市反轉(zhuǎn)形態(tài)
7.10 用K線圖表示的整理形態(tài)
7.11 數(shù)量技術(shù)指標(biāo)
7.12 技術(shù)分析經(jīng)濟學(xué)
7.13 電腦軟件和深入閱讀
第八章 交易規(guī)則
8.1 導(dǎo)言
8.2 簡單濾波規(guī)則
8.3 引入買賣差價和利率的濾波規(guī)則
8.4 基于數(shù)量技術(shù)指標(biāo)的交易規(guī)則
8.5 基本交易規(guī)則
8.6 對交易規(guī)則盈利性的測量
8.7 關(guān)于交易規(guī)則盈利性的經(jīng)驗證據(jù)
第九章 最新動態(tài)：混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
9.1 導(dǎo)言
9.2 混沌理論：背景
9.3 確定的和隨機的模型
9.4 非線性和混沌模型
9.5 混沌和隨機過程的比較
9.6 非線性的根源
9.7 混沌對于預(yù)測的意義
9.8 檢驗與經(jīng)驗證明
9.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一個回顧
9.10 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
9.11 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能
9.12 匯率上的應(yīng)用：方法論與實證證明
9.13 計算機軟件和進一步閱讀的材料
第十章 對預(yù)測精度的測量
10.1 導(dǎo)言
10.2 一些總體的思考
10.3 對匯率實際值和預(yù)測值之間差異的顯著性檢驗
10.4 測量和監(jiān)控預(yù)測精度的幾何方法
10.5 對預(yù)測精度的定量測度方法
第十一章 預(yù)測的選擇、實施和監(jiān)控
11.1 兩個匯率預(yù)測員的故事
11.2 預(yù)測員之間為什么出現(xiàn)分歧？
11.3 內(nèi)部預(yù)測還是外部預(yù)測？
11.4 選擇一個外部預(yù)測員
11.5 預(yù)測的實施
11.6 預(yù)測的監(jiān)控
附錄：現(xiàn)實中的外匯預(yù)測服務(wù)
第十二章 案例研究
12.1 案例研究1：ABC家具有限公司
12.2 案例研究2：DEF辦公設(shè)備有限公司
12.3 案例研究3：GHI金融服務(wù)有限公司
12.4 案例研究4：JKL電子有限公司
12.5 案例研究5：MNP貿(mào)易有限公司
第十三章 總評
13.1 摘要論述
13.2 最重要的問題
13.3 我們要從這走向哪里？
術(shù)語表
參考文獻(xiàn)