模糊系統(tǒng)和ANFIS的改進及其在空間光學中的應用

前言
第l章 模糊系統(tǒng)、ANFIS和DSP技術的發(fā)展和應用
1.1 模糊系統(tǒng)的發(fā)展和應用
1.2 模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡結合技術的發(fā)展和應用
1.3 DSP的發(fā)展和應用
第2章 模糊系統(tǒng)和ANFIS的基本理論
2.1 模糊邏輯基礎
2.1.1 模糊集合
2.1.2 模糊集合運算的基本性質
2.1.3 隸屬度函數(shù)
2.1.4 模糊集合相關的定義和定理
2.1.5 模糊關系
2.1.6 模糊語言變量
2.1.7 模糊邏輯推理
2.2 模糊推理系統(tǒng)分類與組成
2.2.l 純模糊邏輯系統(tǒng)
2.2.2 T.S型模糊邏輯系統(tǒng)
2.2.3 Mamdanl型模糊邏輯系統(tǒng)
2.3 ANFIS的原理
2.3.1 ANFlS的結構
2.3.2 BP算法的各種改進方法
2.4 模糊聚類
2.4.1 普通聚類分析
2.4.2 模糊聚類分析
2.4.3 常用模糊聚類算法
2.5 本章小結
第3章 基于改進型模糊聚類的模糊系統(tǒng)建模方法研究
3.1 模糊聚類算法的改進
3.1.1 改進型聚類算法的提出
3.1.2 改進型聚類算法的實現(xiàn)
3.1.3 改進前后算法聚類結果比較
3.2 基于改進型模糊聚類的模糊系統(tǒng)建模
3.2.1 模糊系統(tǒng)建模新方法的提出
3.2.2 擬合方法及其在MATLAB中的實現(xiàn)
3.3 模糊系統(tǒng)建模方法的驗證
3.3.1 水箱水位控制系統(tǒng)模型
3.3.2 輸入／輸出樣本集的獲取
3.3.3 水位控制模糊系統(tǒng)建模
3.3.4 控制性能比較與結論
3.4 本章小結
第4章 混合輸入型模糊系統(tǒng)及其應用
4.1 混合輸入型模糊系統(tǒng)的提出
4.2 轉換器的實現(xiàn)方法
4.3 圖形用戶界面的設計
4.4 本章小結
第5章 ANFlS的改進和應用研究
5.1 ANFIS的改進
5.1.1 ANFlS改進算法的提出
5.1.2 用Fletcher-ReeveS pdate法改進的ANFIS
5.1.3 用比例共軛梯度法改進的ANFIS
5.2 改進算法的驗證與比較
5.2.1 在混沌時間序列預報中的應用
5 2.2 在逼近非線性函數(shù)中的應用
5.3 本章小結
第6章 模糊系統(tǒng)和ANYFIS在DSP上的實現(xiàn)和優(yōu)化
6.1 模糊系統(tǒng)在DSP上的實現(xiàn)
6.2 ANFIS在DSP上的實現(xiàn)
6.3 代碼優(yōu)化
6.4 本章小結
第7章 模糊系統(tǒng)和ANFIS在空間光學中的應用
7.1 ANFIS在空間相機最佳焦面位置預測中的應用
7.2 模糊聚類在遙感圖像分割中的應用
7.3 本章小結
參考文獻
附錄IRIS數(shù)據(jù)集