運籌學·數(shù)據(jù)：模型與決策

第一章 緒論
1.1 運籌學的基本概念
1.2 運籌學的分支
1.3 運籌學的應用
1.4 運籌學解決問題的方法
1.5 運籌學計算工具的變革
第二章 決策分析
2.1 決策的類型
2.2 不確定型決策
2.3 風險型決策
2.4 效用理論在決策中的應用
第三章 線性規(guī)劃及圖解法
3.1 問題的提出
3.2 圖解法
3.3 線性規(guī)劃問題的靈敏度分析
第四章 線性規(guī)劃問題的計算機求解
4.1 Excel“規(guī)劃求解”模塊的使用方法
4.2 Excel線性規(guī)劃問題模板的制作
4.3 Excel線性規(guī)劃問題模板的應用
第五章 線性規(guī)劃在管理中的應用
5.1 線性規(guī)劃數(shù)學模型的特征分類
5.2 線性規(guī)劃問題模型的具體應用
第六章 整數(shù)規(guī)劃
6.1 整數(shù)規(guī)劃問題的分類
6.2 整數(shù)規(guī)劃問題的求解
6.3 整數(shù)規(guī)劃在管理中的應用
第七章 運輸問題
7.1 運輸問題的數(shù)學模型及求解方法
7.2 運輸問題模型在其他方面的應用
第八章 目標規(guī)劃
8.1 問題的提出
8.2 有優(yōu)先權的目標規(guī)劃
8.3 加權目標規(guī)劃
第九章 圖與網(wǎng)絡最優(yōu)化問題
9.1 網(wǎng)絡最優(yōu)化問題的基本概念
9.2 最短路問題
9.3 最小費用流問題
9.4 最大流問題
9.5 最小費用最大流問題
9.6 最小支撐樹問題
第十章 預測模型
10.1 時間序列預測法
10.2 用回歸分析法進行預測
10.3 定性預測
參考文獻