可拓數(shù)據(jù)挖掘方法及其計算機實現(xiàn)

　　可拓數(shù)據(jù)挖掘方法是以可拓集為集合論基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)庫或知識庫中獲取基于變換的知識（簡稱可拓知識）的有效方法?！犊赏財?shù)據(jù)挖掘方法及其計算機實現(xiàn)》依據(jù)可拓數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法，結(jié)合最新的人工智能理論與工具，研究了可拓數(shù)據(jù)挖掘方法的可操作性，包括基于數(shù)據(jù)庫的可拓分類知識挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的傳導(dǎo)知識挖掘、基于數(shù)據(jù)庫的可拓聚類知識挖掘、基于知識庫的可拓知識挖掘等內(nèi)容，并利用案例介紹了各種方法的計算機實現(xiàn)?！犊赏財?shù)據(jù)挖掘方法及其計算機實現(xiàn)》將可拓數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強，適合高等院校智能科學(xué)、計算機科學(xué)、管理科學(xué)與工程等領(lǐng)域的師生，企事業(yè)的工程技術(shù)人員和管理決策人員閱讀。

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