管理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用研究：以SPSS1.50軟件應(yīng)用為例

第1章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 概率論基礎(chǔ)知識(shí)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
思考練習(xí)題
第2章 SPSS軟件入門
2.1　SPSS簡單介紹
2.2　SPSS簡單應(yīng)用
思考練習(xí)題
第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
3.1 數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類型
3.2 收集數(shù)據(jù)的調(diào)查方法
3.3 收集數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法
3.4 數(shù)據(jù)信度與效度檢驗(yàn)
3.5 SPSS在信度檢驗(yàn)中的應(yīng)用
3.6 案例分析
思考練習(xí)題
第4章 樣本數(shù)據(jù)描述性分析
4.1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征
4.2 樣本數(shù)據(jù)的集中特征
4.3 樣本數(shù)據(jù)的離散特征
4.4 數(shù)據(jù)特征的綜合表達(dá)
4.5 SPSS在描述性分析中的應(yīng)用
4.6 案例分析
思考練習(xí)題
第5章 參數(shù)估計(jì)
5.1 點(diǎn)估計(jì)的概念
5.2 區(qū)間估計(jì)
5.3 用樣本均值推斷總體均值的樣本容量問題
5.4 SPSS在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
5.5 案例分析
思考練習(xí)題
第6章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
6.2 正態(tài)分布總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.3　0—1分布總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 大樣本兩任意總體的均值檢驗(yàn)
6.5 SPSS在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用　
6.6 案例分析
思考練習(xí)題
第7章 方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 雙因素方差分析
7.3 SPSS在因素分析中的應(yīng)用　
7.4 案例分析
思考練習(xí)題
第8章 相關(guān)分析
8.1 線性相關(guān)分析
8.2 非線性相關(guān)分析
8.3 偏相關(guān)分析
8.4 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
8.5 SPSS在相關(guān)分析中的應(yīng)用
8.6 案例分析
思考練習(xí)題
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.2 多元線性回歸分析
9.3 曲線回歸分析
9.4 SPSS在回歸分析中的應(yīng)用　
9.5 案例分析
思考練習(xí)題
參考文獻(xiàn)