應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（修訂版）

第一章 概論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)、方法和作用
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作過程
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)方法的普適性
第二章 抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量與數(shù)學(xué)的關(guān)系
第二節(jié) 隨機(jī)變量的分布
第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第四節(jié) 抽樣分布
第三章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì)
第二節(jié) 區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的問題
第二節(jié) 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) B錯(cuò)誤與功效檢驗(yàn)
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的問題
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析
第四節(jié) 可線性化的回歸分析
第七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的概念
第二節(jié) 距離和相似系數(shù)
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類分析
第四節(jié) 模糊聚類分析
第八章 判別分析
第一節(jié) 距離判別
第二節(jié) 費(fèi)希爾判別
第三節(jié) 貝葉斯判別
第四節(jié) 逐步判別分析
第九章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本原理
第二節(jié) 主成分及其性質(zhì)
第十章 因子分析
第一節(jié) 因子分析原理
第二節(jié) 因子載荷的求解
第三節(jié) 因子旋轉(zhuǎn)與因子得分
第四節(jié) 計(jì)算步驟
第十一章 對(duì)應(yīng)分析
第一節(jié) 方法原理
第二節(jié) 計(jì)算步驟
第十二章 典型相關(guān)分析
第一節(jié) 典型相關(guān)分析的基本思想
第二節(jié) 總體典型相關(guān)和典型變量
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)和典型變量
第四節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第五節(jié) 典型相關(guān)分析步驟
第十三章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的意義
第二節(jié) 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第十四章 非線性回歸模型
第一節(jié) 非線性回歸建模的方法
第二節(jié) 三角函數(shù)回歸模型
第三節(jié) 周期變動(dòng)回歸模型
第四節(jié) 自回歸異方差模型
第五節(jié) 非正態(tài)分布模型
第十五章 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型設(shè)定與創(chuàng)新
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型——數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的靈魂
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型的作用
第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型設(shè)定原則
第四節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型設(shè)定
第五節(jié) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型創(chuàng)新
第十六章 混沌動(dòng)力學(xué)模型
第一節(jié) 兩個(gè)非線性混沌動(dòng)力學(xué)模型
第二節(jié) 特殊商品的價(jià)格模型的混沌行為
第三節(jié) 混沌理論與模型
第四節(jié) 混沌模型用于股價(jià)短期預(yù)測(cè)的可行性
參考文獻(xiàn)