MATLAB與科學(xué)計(jì)算（第3版）

第1章  安裝及使用前的準(zhǔn)備
  1.1  MATLAB簡(jiǎn)介
　1.1.1  21世紀(jì)的科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言
　1.1.2  MATLAB的發(fā)展歷史
　1.1.3  MATLAB的應(yīng)用和網(wǎng)上資源
  1.2  MATLAB的桌面平臺(tái)
　1.2.1  啟動(dòng)MATLAB
　1.2.2  桌面平臺(tái)
  1.3  幫助系統(tǒng)
　1.3.1  聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
　1.3.2  命令窗口查詢(xún)幫助
　1.3.3  聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)
　1.3.4  常用的命令和技巧
  1.4  MATLAB的搜索路徑與擴(kuò)展
　1.4.1  MATLAB的搜索路徑
　1.4.2  擴(kuò)展MATLAB的搜索路徑
第2章  數(shù)值計(jì)算功能
  2.1  MATLAB的數(shù)據(jù)類(lèi)型
　2.1.1  變量與常量
　2.1.2  數(shù)字變量
　2.1.3  字符串
　2.1.4  矩陣
　2.1.5  單元型變量
　2.1.6  結(jié)構(gòu)型變量
  2.2  向量及其運(yùn)算
　2.2.1  向量的生成
　2.2.2  向量的基本運(yùn)算
　2.2.3  點(diǎn)積、叉積及混合積的實(shí)現(xiàn)
  2.3  矩陣及其運(yùn)算
　2.3.1  矩陣的生成
　2.3.2  矩陣的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
　2.3.3  矩陣的基本函數(shù)運(yùn)算
　2.3.4  矩陣分解函數(shù)
　2.3.5  特殊矩陣的生成
　2.3.6  矩陣的一些特殊操作
  2.4  數(shù)組及其運(yùn)算
　2.4.1  基本數(shù)組運(yùn)算
　2.4.2  數(shù)組函數(shù)運(yùn)算
　2.4.3  數(shù)組邏輯運(yùn)算
  2.5  多項(xiàng)式運(yùn)算
　2.5.1  多項(xiàng)式的表示方法
　2.5.2  多項(xiàng)式運(yùn)算
第3章  符號(hào)運(yùn)算功能
  3.1  符號(hào)表達(dá)式的生成
  3.2  符號(hào)和數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換
  3.3  符號(hào)函數(shù)的運(yùn)算
　3.3.1  復(fù)合函數(shù)運(yùn)算
　3.3.2  反函數(shù)運(yùn)算
  3.4  符號(hào)矩陣的創(chuàng)立
　3.4.1  使用sym函數(shù)直接創(chuàng)建符號(hào)矩陣
　3.4.2  用創(chuàng)建子陣的方法創(chuàng)建符號(hào)矩陣
　3.4.3  將數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)化為符號(hào)矩陣
　3.4.4  符號(hào)矩陣的索引和修改
  3.5  符號(hào)矩陣的運(yùn)算
　3.5.1  基本運(yùn)算
　3.5.2  矩陣分解
　3.5.3  矩陣的空間運(yùn)算
　3.5.4  符號(hào)矩陣的簡(jiǎn)化
  3.6  符號(hào)微積分
　3.6.1  符號(hào)極限
　3.6.2  符號(hào)積分
　3.6.3  符號(hào)微分和差分
  3.7  符號(hào)代數(shù)方程求解
　3.7.1  線性方程組的符號(hào)解法
　3.7.2  非線性方程的符號(hào)解法
  3.8  符號(hào)微分方程求解
  3.9  符號(hào)函數(shù)的二維圖
　3.9.1  符號(hào)函數(shù)的簡(jiǎn)易繪圖函數(shù)ezplot
　3.9.2  繪制函數(shù)圖函數(shù)fplot
  3.10  圖示化函數(shù)計(jì)算器
　3.10.1  輸入框的控制操作
　3.10.2  命令按鈕的操作
第4章  圖形處理功能
  4.1  二維圖形
　4.1.1  基本繪圖命令
　4.1.2  特殊的二維圖形函數(shù)
  4.2  三維圖形
　4.2.1  基本繪圖命令
　4.2.2  特殊的三維圖形函數(shù)
  4.3  四維表現(xiàn)圖
  4.4  圖形處理的基本技術(shù)
　4.4.1  圖形的控制
　4.4.2  圖形的標(biāo)注
　4.4.3  圖形的保持與子圖
  4.5  圖形處理的高級(jí)技術(shù)
　4.5.1  顏色映像
　4.5.2  視角與光照
　4.5.3  圖像處理
　4.5.4  圖形的輸出
  4.6  圖形窗口
　4.6.1  圖形窗口的菜單操作
　4.6.2  圖形窗口的工具欄
  4.7  句柄圖形
　4.7.1  句柄圖形的層次結(jié)構(gòu)
　4.7.2  句柄的訪問(wèn)
　4.7.3  句柄的操作
  4.8  圖形用戶(hù)界面操作GUI
　4.8.1  GUI設(shè)計(jì)工具簡(jiǎn)介
　4.8.2  GUI向?qū)гO(shè)計(jì)
　4.8.3  GUI程序設(shè)計(jì)
  4.9  動(dòng)畫(huà)
第5章  程序設(shè)計(jì)
  5.1  M文件介紹
　5.1.1  M文件的特點(diǎn)與形式
　5.1.2  命令式文件
　5.1.3  函數(shù)式文件
  5.2  控制語(yǔ)句
　5.2.1  循環(huán)語(yǔ)句
　5.2.2  選擇語(yǔ)句
　5.2.3  分支語(yǔ)句switch-case-otherwise
　5.2.4  人機(jī)交互語(yǔ)句
  5.3  函數(shù)變量及變量作用域
  5.4  子函數(shù)與局部函數(shù)
  5.5  程序設(shè)計(jì)的輔助函數(shù)
  5.6  程序設(shè)計(jì)的優(yōu)化
  5.7  程序調(diào)試
　5.7.1  M文件錯(cuò)誤的種類(lèi)
　5.7.2  錯(cuò)誤的識(shí)別
　5.7.3  調(diào)試過(guò)程
  5.8  M文件的調(diào)用記錄
  5.9  函數(shù)句柄
　5.9.1  函數(shù)句柄的創(chuàng)建和顯示
　5.9.2  函數(shù)句柄的調(diào)用和操作
第6章  應(yīng)用程序接口
  6.1  應(yīng)用程序接口介紹
　6.1.1  MEX文件
　6.1.2  MATLAB計(jì)算引擎
　6.1.3  MAT文件
  6.2  MEX文件的編輯與使用
　6.2.1  C語(yǔ)言MEX文件
　6.2.2  FORTRAN語(yǔ)言MEX文件
  6.3  MATLAB計(jì)算引擎
　6.3.1  C語(yǔ)言MATLAB計(jì)算引擎
　6.3.2  FORTRAN語(yǔ)言MATLAB計(jì)算引擎
  6.4  MAT文件的編輯與使用
　6.4.1  MATLAB中的數(shù)據(jù)處理
　6.4.2  C語(yǔ)言MAT文件
　6.4.3  FORTRAN語(yǔ)言MAT文件
  6.5  創(chuàng)建獨(dú)立應(yīng)用程序
　6.5.1  轉(zhuǎn)化為CC++語(yǔ)言程序
　6.5.2  創(chuàng)建獨(dú)立的可執(zhí)行程序
  6.6  與Word的接口——Notebook
　6.6.1  Notebook的安裝與啟動(dòng)
　6.6.2  在Word中使用Notebook
第7章  MATLAB在計(jì)算方法中的應(yīng)用
  7.1  插值與擬合
　7.1.1  Lagrange插值
　7.1.2  Runge現(xiàn)象的產(chǎn)生和分段插值
　7.1.3  Hermite插值
　7.1.4  樣條插值
　7.1.5  最小二乘法擬合
　7.1.6  快速Fourier變換簡(jiǎn)介
  7.2  積分與微分
　7.2.1  Newton-Cotes系列數(shù)值求積公式
　7.2.2  Gauss求積公式
　7.2.3  Romberg求積公式
　7.2.4  Mote-Carlo方法簡(jiǎn)介
　7.2.5  符號(hào)積分
　7.2.6  微分和差分
  7.3  求解線性方程組
　7.3.1  直接解法
　7.3.2  迭代解法的幾種形式
　7.3.3  線性方程組的符號(hào)解法
　7.3.4  稀疏矩陣技術(shù)
  7.4  求解非線性方程組
　7.4.1  非線性方程的解法
　7.4.2  方程組解法
　7.4.3  非線性方程（組）的符號(hào)解法
  7.5  特征值問(wèn)題
　7.5.1  特征值函數(shù)
　7.5.2  廣義特征值分解
　7.5.3  其他分解
  7.6  常微分方程的解法
　7.6.1  歐拉方法
　7.6.2  Runge-Kutta方法
　7.6.3  剛性問(wèn)題的解
　7.6.4  常微分方程的符號(hào)解
第8章  MATLAB在復(fù)變函數(shù)中的應(yīng)用
  8.1  復(fù)數(shù)和復(fù)矩陣的生成
　8.1.1  復(fù)數(shù)的生成
　8.1.2  創(chuàng)建復(fù)矩陣
  8.2  復(fù)數(shù)的運(yùn)算
　8.2.1  復(fù)數(shù)的實(shí)部和虛部
　8.2.2  共軛復(fù)數(shù)
　8.2.3  復(fù)數(shù)的模和輻角
　8.2.4  復(fù)數(shù)的乘除法
　8.2.5  復(fù)數(shù)的平方根
　8.2.6  復(fù)數(shù)的冪運(yùn)算
　8.2.7  復(fù)數(shù)的指數(shù)和對(duì)數(shù)運(yùn)算
　8.2.8  復(fù)數(shù)的三角函數(shù)運(yùn)算
　8.2.9  復(fù)數(shù)方程求根
  8.3  留數(shù)
  8.4  Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)
  8.5  Laplace變換及其逆變換
  8.6  Fourier變換及其逆變換
第9章  MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
  9.1  統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征
　9.1.1  簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)期望和幾種均值
　9.1.2  數(shù)據(jù)比較
　9.1.3  累積和累和
　9.1.4  方差和標(biāo)準(zhǔn)差
　9.1.5  偏斜度和峰度
　9.1.6  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　9.1.7  協(xié)方差矩陣
  9.2  常用的統(tǒng)計(jì)分布量
　9.2.1  給定分布下的期望和方差
　9.2.2  概率密度函數(shù)
　9.2.3  概率值函數(shù)（概率累積函數(shù)）
　9.2.4  分值點(diǎn)函數(shù)（逆概率累積函數(shù)）
　9.2.5  隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
  9.3  參數(shù)估計(jì)
　9.3.1  正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)
　9.3.2  指數(shù)最大似然參數(shù)估計(jì)
  9.4  區(qū)間估計(jì)
　9.4.1  Gauss-Newton法的非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合
　9.4.2  非線性擬合和預(yù)測(cè)的交互圖形工具
　9.4.3  非線性最小二乘預(yù)測(cè)的置信區(qū)間
　9.4.4  非線性模型的參數(shù)置信區(qū)間
　9.4.5  非負(fù)最小二乘
  9.5  假設(shè)檢驗(yàn)
　9.5.1  單個(gè)總體N(,2)均值  的檢驗(yàn)
　9.5.2  兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）
　9.5.3  秩和檢驗(yàn)
  9.6  方差分析和回歸診斷
　9.6.1  方差分析
　9.6.2  回歸分析
  9.7  統(tǒng)計(jì)圖
　9.7.1  直方圖
　9.7.2  角度扇形圖
　9.7.3  正態(tài)分布圖
　9.7.4  參考線
　9.7.5  顯示數(shù)據(jù)采樣的盒圖
　9.7.6  對(duì)離散圖形加最小二乘法直線
　9.7.7  QQ圖
第10章  MATLAB在運(yùn)籌優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用
  10.1  線性?xún)?yōu)化
  10.2  二次優(yōu)化
  10.3  非線性無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題
　10.3.1  fminbnd
　10.3.2  fmi earch
　10.3.3  fminunc
　10.3.4  optio 選項(xiàng)
  10.4  最小二乘優(yōu)化問(wèn)題
　10.4.1  最小二乘優(yōu)化
　10.4.2  最小二乘曲線面擬合
  10.5  非線性約束問(wèn)題優(yōu)化
　10.5.1  函數(shù)介紹
　10.5.2  應(yīng)用舉例
  10.6  多任務(wù)“目標(biāo)達(dá)到”問(wèn)題的優(yōu)化
  10.7  非線性方程的優(yōu)化解
第11章  MATLAB在偏微分方程解法中的應(yīng)用
  11.1  解簡(jiǎn)單Poisson方程
  11.2  解Helmholtz方程并研究反射波
　11.2.1  Helmholtz方程的求解
　11.2.2  反射波的可視化研究
  11.3  最小表面問(wèn)題求解
  11.4  使用子區(qū)域分解法解FEM問(wèn)題
  11.5  求解熱傳導(dǎo)方程
  11.6  求解波形傳遞問(wèn)題
  11.7  使用自適應(yīng)網(wǎng)格求解點(diǎn)力方程問(wèn)題
  11.8  使用矩形柵格解Poisson方程
第12章  MATLAB在建模仿真中的應(yīng)用
  12.1  Simulink快速入門(mén)
　12.1.1  Simulink與建模仿真
　12.1.2  創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單模型
　12.1.3  Simulink是如何工作的
　12.1.4  創(chuàng)建一個(gè)復(fù)雜模型
  12.2  運(yùn)行仿真
　12.2.1  使用窗口運(yùn)行仿真
　12.2.2  仿真參數(shù)的設(shè)置
  12.3  模型的調(diào)試
　12.3.1  Simulink調(diào)試器
　12.3.2  在調(diào)試狀態(tài)下運(yùn)行仿真
　12.3.3  設(shè)置斷點(diǎn)
  12.4  子系統(tǒng)及其封裝技術(shù)
　12.4.1  Simulink子系統(tǒng)
　12.4.2  壓縮子系統(tǒng)
　12.4.3  子系統(tǒng)模塊
　12.4.4  封裝技術(shù)概述
　12.4.5  子系統(tǒng)到封裝模塊的轉(zhuǎn)化
　12.4.6  查看封裝和解封裝
  12.5  回調(diào)
　12.5.1  回調(diào)函數(shù)的介紹
　12.5.2  基于回調(diào)的圖形用戶(hù)界面
  12.6  S函數(shù)
　12.6.1  什么是S函數(shù)
　12.6.2  S函數(shù)模塊
　12.6.3  S函數(shù)是如何工作的
　12.6.4  S函數(shù)中的幾個(gè)概念
　12.6.5  S函數(shù)動(dòng)畫(huà)
  12.7  高級(jí)應(yīng)用
　12.7.1  算法選擇
　12.7.2  解法參數(shù)設(shè)置
　12.7.3  代數(shù)環(huán)
　12.7.4  改善仿真性能及精度
附錄A  MATLAB的設(shè)置
　A.1  通用屬性設(shè)置（General）
　A.2  顏色屬性設(shè)置（Colo ）
　A.3  命令窗口屬性設(shè)置（Command Window）
　A.4  編輯調(diào)試屬性設(shè)置（EditorDebugger）
　A.5  幫助屬性設(shè)置（Help）
　A.6  當(dāng)前文件夾屬性設(shè)置（Current Folder）
　A.7  工作空間屬性設(shè)置（Workspace）
　A.8  變量編輯器屬性設(shè)置（Variable Editor）
　A.9  GUIDE屬性設(shè)置（GUIDE）
　A.10  圖形復(fù)制屬性設(shè)置（Figure Copy Template）
附錄B  主要函數(shù)命令注釋
　B.1  一般函數(shù)命令
　B.2  運(yùn)算符與運(yùn)算
　B.3  參數(shù)選擇
　B.4  數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)
　B.5  數(shù)據(jù)分析和Fourier變換
　B.6  基本矩陣和矩陣操作
　B.7  基本數(shù)學(xué)函數(shù)
　B.8  矩陣函數(shù)
　B.9  稀疏矩陣
　B.10  專(zhuān)用數(shù)學(xué)函數(shù)
　B.11  時(shí)間函數(shù)
　B.12  二維圖
　B.13  圖形句柄
　B.14  特殊圖形
　B.15  三維圖
　B.16  插值和多項(xiàng)式
　B.17  語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)
　B.18  文件輸入輸出函數(shù)
　B.19  字符串函數(shù)
　B.20  符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱
　B.21  統(tǒng)計(jì)工具箱
　B.22  最優(yōu)化工具箱
　B.23  常微分方程解法（ODE）
附錄C  Simulink主要庫(kù)和庫(kù)函數(shù)介紹
參考文獻(xiàn)