并聯(lián)機器人視覺技術(shù)及應(yīng)用

前言
第1章緒論1
11并聯(lián)機器人1
111并聯(lián)機器人的特點1
112并聯(lián)機器人的歷史及應(yīng)用2
12機器視覺4
121主動視覺4
122主動視覺機構(gòu)構(gòu)型6
13并聯(lián)機器人視覺技術(shù)7
131并聯(lián)機器人的視覺需求7
132幾種典型的并聯(lián)機器人視覺系統(tǒng)8
133并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺9
134并聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)11
14本書主要內(nèi)容12
第2章并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺樣機設(shè)計與分析13
21樣機總體設(shè)計方案13
22樣機分析與設(shè)計14
221幾何模型創(chuàng)建14
222定義約束和運動15
223虛擬樣機仿真分析16
224樣機有限元分析19
23樣機加工裝配21
第3章并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺樣機控制系統(tǒng)設(shè)計22
31樣機控制方案設(shè)計及主要設(shè)備選型22
311控制方案設(shè)計22
312主要設(shè)備選型22
32樣機伺服運動控制系統(tǒng)的研究25
321電動機控制系統(tǒng)的設(shè)計25
322FPGA+DSP的電動機運動控制卡25
323交流伺服電動機運動控制26
324步進電動機運動控制31
33樣機電氣控制系統(tǒng)的組成36
第4章并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺運動學(xué)模型39
41并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺樣機39
42視覺平臺的機構(gòu)模型40
43視覺平臺的位置正反解模型42
44視覺平臺的速度正反解模型45
45視覺平臺的加速度正反解模型48
第5章并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺標(biāo)定體系57
51并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺立體標(biāo)靶塊的設(shè)計57
511立體標(biāo)靶塊的布局設(shè)計57
512梯形靶面的標(biāo)志點設(shè)計58
52監(jiān)測平臺視覺模型的建立59
521攝像機模型及標(biāo)定59
522攝像機的動態(tài)標(biāo)定60
523標(biāo)定實驗61
53并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺結(jié)構(gòu)參數(shù)和脈沖控制當(dāng)量的測定63
531結(jié)構(gòu)參數(shù)r及云臺俯仰電動機脈沖控制當(dāng)量Ep的測定64
532結(jié)構(gòu)參數(shù)θ及云臺平轉(zhuǎn)電動機脈沖控制當(dāng)量Ef的測定65
533絲杠電動機脈沖控制當(dāng)量El的測定66
534結(jié)構(gòu)參數(shù)R及圓軌小車電動機脈沖控制當(dāng)量Ec的測定66
535結(jié)構(gòu)參數(shù)和脈沖控制當(dāng)量的測定結(jié)果67
54樣機機械加工精度測試68
541圓軌平面度、圓度及與水平面的平行度測試68
542絲杠直線度及與圓軌平面的垂直度測試70
543圓軌小車電動機控制精度測試71
544絲杠電動機控制精度測試72
545云臺俯仰、平轉(zhuǎn)電動機控制精度測試73
第6章并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺正視觀測模式與視覺跟蹤75
61并聯(lián)機器人雙目主動視覺平臺光軸可達域的確定75
62并聯(lián)機器人雙目主動視覺平臺觀測模式的定義76
63攝像機觀測注意點的轉(zhuǎn)移77
631攝像機觀測注意點轉(zhuǎn)移的假定77
632攝像機觀測注意點轉(zhuǎn)移策略78
64雙目正視模式的調(diào)整策略86
65雙目正視模式下的視覺跟蹤90
66實驗測試及結(jié)果92
661凝視和正視調(diào)整測試92
662正視模式下的視覺跟蹤測試96
第7章并聯(lián)機器人雙目主動視覺監(jiān)測平臺系統(tǒng)軟件設(shè)計99
71視覺平臺系統(tǒng)軟件總體設(shè)計99
72控制系統(tǒng)軟件設(shè)計100
721伺服電動機運動模塊101
722數(shù)字云臺控制模塊102
723攝像機控制模塊102
73視覺服務(wù)系統(tǒng)軟件設(shè)計103
731攝像機標(biāo)定模塊104
732系統(tǒng)參數(shù)測定模塊104
733運動分析模塊106
74視覺系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換108
第8章并聯(lián)機器人視覺監(jiān)測與視覺導(dǎo)航應(yīng)用研究110
81視覺并聯(lián)機器人漢字雕刻系統(tǒng)的總體設(shè)計110
811工作原理110
812主要功能111
813系統(tǒng)硬件組成111
814雕刻系統(tǒng)軟件功能111
82基于視覺注意機制的視覺并聯(lián)雕刻機器人刀具檢測112
821SECO 模型113
822目標(biāo)圖像的分割113
823目標(biāo)輪廓的感知114
824實驗結(jié)果及分析115
83視覺并聯(lián)機器人刀具位姿及運動參數(shù)分析117
831圓臺標(biāo)靶設(shè)計及其視覺信息計算118
832圓臺標(biāo)靶特征點的提取與坐標(biāo)計算119
833目標(biāo)刀具位姿的計算120
834基于擴展卡爾曼濾波的目標(biāo)刀具運動分析120
835實驗結(jié)果123
84視覺并聯(lián)雕刻機器人刀具導(dǎo)向期望加工位置研究125
841并聯(lián)雕刻機器人刀具的視覺坐標(biāo)與世界坐標(biāo)126
842并聯(lián)雕刻機器人刀具導(dǎo)向理想工作點的方法研究127
第9章并聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)總體設(shè)計131
91系統(tǒng)研究背景和意義131
92系統(tǒng)工作原理132
921光學(xué)三角測量法原理132
922結(jié)構(gòu)光的分類及選擇132
923編碼結(jié)構(gòu)光三維視覺原理133
93系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與建模134
931系統(tǒng)結(jié)構(gòu)134
932系統(tǒng)模型135
第10章并聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)標(biāo)定及數(shù)據(jù)獲取137
101一種棋盤格圖像內(nèi)外角點檢測算法137
1011角點初定位138
1012內(nèi)部角點檢測138
1013外圍角點檢測139
1014亞像素級角點定位140
1015算法實現(xiàn)140
1016實驗及分析141
102視覺系統(tǒng)中基于并聯(lián)機構(gòu)的攝像機線性標(biāo)定方法143
1021一階徑向畸變攝像機模型143
1022借助并聯(lián)機構(gòu)構(gòu)造虛擬三維標(biāo)靶146
1023攝像機參數(shù)標(biāo)定147
1024仿真實驗149
1025真實實驗150
103視覺系統(tǒng)中基于并聯(lián)機構(gòu)的結(jié)構(gòu)光標(biāo)定方法151
1031基于De Bruijn序列的結(jié)構(gòu)光校驗編碼方案152
1032結(jié)構(gòu)光編碼的識別152
1033基于并聯(lián)機構(gòu)動平臺位姿信息的視點三維坐標(biāo)計算153
1034結(jié)構(gòu)光平面方程求解156
104視覺目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取158
第11章并聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)點云配準(zhǔn)及三維重構(gòu)160
111基于并聯(lián)機構(gòu)的結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)多視點點云數(shù)據(jù)自動配準(zhǔn)研究160
1111視覺目標(biāo)運動模式時的多視點點云自動配準(zhǔn)160
1112攝像機運動模式時的多視點點云自動配準(zhǔn)162
1113點云配準(zhǔn)分析162
112三維重構(gòu)及現(xiàn)狀分析163
113并聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)三維重構(gòu)應(yīng)用實例164
參考文獻167