醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與與SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法

前言
第1章 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
1.3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾組基本概念
1.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念
1.5 統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
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參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)管理與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
2.1 數(shù)據(jù)管理
2.2 數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理軟件
2.4 SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理
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第3章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
3.1 頻數(shù)分布表與分布圖
3.2 平均數(shù)
3.3 變異指標(biāo)
3.4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
3.5 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法
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參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第4章 定量資料的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.1 抽樣與抽樣誤差
4.2 t分布
4.3 均數(shù)的參數(shù)估計(jì)
4.4 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.5 區(qū)間估計(jì)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
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練習(xí)題
第5章 定量資料的t檢驗(yàn)
5.1 單樣本定量資料的t檢驗(yàn)
5.2 配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)
5.3 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
5.4 t檢驗(yàn)注意事項(xiàng)
5.5 t檢驗(yàn)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
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參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第6章 定量資料的方差分析
6.1 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件
6.2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.4 多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較
6.5 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.6 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.7 方差分析的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
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第7章 定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7.2 兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.4 多個(gè)組間的多重比較
7.5 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料非參數(shù)檢驗(yàn)方法
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第8章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
8.1 相對(duì)數(shù)的概念與計(jì)算
8.2 動(dòng)態(tài)數(shù)列
8.3 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
8.4 應(yīng)用相對(duì)數(shù)注意事項(xiàng)
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第9章 定性資料的參數(shù)估計(jì)與X2檢驗(yàn)
9.1 總體率的估計(jì)
9.2 四格表數(shù)據(jù)的X2檢驗(yàn)
9.3 計(jì)數(shù)資料行X列表的X2檢驗(yàn)
9.4 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)X2檢驗(yàn)方法
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第1 0章 有序定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法
10.1 單向有序行×列表數(shù)據(jù)的分析
10.2 雙向有序?qū)傩韵嗤小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.3 雙向有序?qū)傩圆煌小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.4 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)有序定性資料的分析方法
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第11章 直線相關(guān)與回歸
11.1 直線相關(guān)
11.2 直線回歸
ll.3 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
11.4 直線相關(guān)與回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)方法
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參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第12章 多重線性回歸分析
12.1 多重線性回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
12.2 多重線性回歸的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
12.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)多重線性回歸方法
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第13章 L0gistic回歸分析
13.1 Logistic回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
13.2 Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
13.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)Logistic回歸方法
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參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第14章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
14.1 統(tǒng)計(jì)表
14.2 統(tǒng)計(jì)圖
14.3 SPSS軟件繪制統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第15章 觀察性研究設(shè)計(jì)
15.1 觀察性研究概論
15.2 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)技巧
15.3 抽樣方法
15.4 觀察性研究的質(zhì)量控制
小結(jié)
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練習(xí)題
第16章 實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)
16.1 實(shí)驗(yàn)性研究概論
16.2 實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)種類
16.3 利用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣方法
16.4 臨床試驗(yàn)簡(jiǎn)介
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
附錄一　　統(tǒng)計(jì)用表
附錄二 各章 練習(xí)題答案要點(diǎn)與綜合測(cè)試題
附錄三 英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照