土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用

定　價(jià)：￥60.00

作　者：	胡月明，張俊平著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

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ISBN：	9787030355669	出版時(shí)間：	2012-09-28	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	209	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》從土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)建立、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定及指標(biāo)權(quán)值制定、樣本容量的計(jì)算、土地質(zhì)量等級(jí)評(píng)定入手，系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在土地資源評(píng)價(jià)各主要環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。全書(shū)詳細(xì)地對(duì)土地資源評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了綜述和展望，簡(jiǎn)明闡述了數(shù)據(jù)挖掘的概念和一般程序；介紹了因子分析、層次分析、模糊層次分析、灰色關(guān)聯(lián)綜合分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，及其在指標(biāo)權(quán)值制定中的應(yīng)用；引進(jìn)了抽樣技術(shù)解決了樣本容量的確定；應(yīng)用K-均值聚類分析，二步聚類分析、模糊綜合評(píng)判和模糊聚類分析等方法，實(shí)現(xiàn)了土地質(zhì)量的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分類；采用Fisher判別分析、Logistic多元回歸分析、決策樹(shù)分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機(jī)等方法，對(duì)土地質(zhì)量進(jìn)行了有監(jiān)督學(xué)習(xí)分類。

作者簡(jiǎn)介

　　胡月明，男，1964年生，湖南安化人，教授，理學(xué)博士，博士生導(dǎo)師。主要從事地理信息系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的教學(xué)與研究工作，現(xiàn)任華南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、地理信息工程研究所所長(zhǎng)、建設(shè)用地再開(kāi)發(fā)國(guó)土資源部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、土地利用與整治廣東省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、廣東測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)。已主持科研項(xiàng)目100多項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文150多篇，出版專著和統(tǒng)編教材16部，獲省部級(jí)科技成果獎(jiǎng)勵(lì)10項(xiàng)、教學(xué)成果獎(jiǎng)勵(lì)1項(xiàng)。張俊平，男，1976年生，江西南昌人，助理研究員，工學(xué)博士。主要從事土地資源評(píng)價(jià)、土地資源管理與數(shù)學(xué)建模研究，曾參與國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家“十一五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)土資源部項(xiàng)目共5項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金2項(xiàng)，公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文43篇。2011年起就職于深圳市房地產(chǎn)評(píng)估發(fā)展中心，具體從事深圳市土地整備、城市征收地拆遷評(píng)估的相關(guān)理論、政策與實(shí)踐方面的研究工作。薛月菊，女，1969年生，新疆烏蘇人，教授，工學(xué)博士，博士生導(dǎo)師。主要從事數(shù)據(jù)挖掘研究及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用、線傳感器網(wǎng)絡(luò)和RFID射頻識(shí)別的應(yīng)用和研究。主持國(guó)家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，在國(guó)際國(guó)內(nèi)重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文30余篇，其中第一作者論文被SCI檢索6篇、被EI檢索14篇。榮獲軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，廣東省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，國(guó)防科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 引言
1.1.1 問(wèn)題的提出
1.1.2 研究意義
1.1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.2 土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘概述
1.2.1 基本概念
1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
1.2.4 數(shù)據(jù)挖掘分析模型
1.2.5 數(shù)據(jù)挖掘方法
1.2.6 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系
1.3 土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘研究綜述
1.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究
1.3.2 傳統(tǒng)方法的土地資源評(píng)價(jià)研究
1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘在土地資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究
第2章土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)
2.1 研究區(qū)概況
2.2 土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2.2.1 評(píng)價(jià)單元的提取
2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
2.3.1 幾種主要的數(shù)據(jù)庫(kù)模型
2.3.2 基于Geodatabase的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
第3章土地資源評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值的制定
3.1 基于因子分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.1.1 因子分析法的基本步驟
3.1.2 應(yīng)用因子分析法的指標(biāo)權(quán)值計(jì)算
3.2 基于層次分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.2.1 層次分析法的主要步驟
3.2.2 應(yīng)用層次分析法的指標(biāo)權(quán)值計(jì)算
3.3 基于模糊層次分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.3.1 模糊層次分析法的幾個(gè)步驟
3.3.2 應(yīng)用模糊層次分析法的指標(biāo)權(quán)值計(jì)算
3.4 基于灰色關(guān)聯(lián)綜合分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.4.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析模型的構(gòu)造
3.4.2 灰色關(guān)聯(lián)綜合分析的指標(biāo)權(quán)值計(jì)算
3.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的指標(biāo)權(quán)值制定
3.6 指標(biāo)綜合權(quán)值制定
3.7 小結(jié)
第4章土地資源評(píng)價(jià)樣本容量的確定
4.1 抽樣技術(shù)的主要形式
4.2 樣本容量的確定
4.2.1 樣本容量確定的基本原理
4.2.2 樣本容量的計(jì)算
4.3 樣本容量的自動(dòng)化提取
第5章土地資源評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)模型
5.1 基于主成分分析或因子分析的土地資源評(píng)價(jià)
5.1.1 兩種分析方法的區(qū)別
5.1.2 應(yīng)用兩種分析方法的土地資源評(píng)價(jià)
5.2 基于K-均值聚類分析的土地資源評(píng)價(jià)
5.2.1 K-均值聚類分析的基本原理與主要步驟
5.2.2 應(yīng)用K-均值聚類分析的土地質(zhì)量評(píng)價(jià)
5.3 基于兩步聚類分析的土地資源評(píng)價(jià)
5.3.1 兩步聚類分析的基本原理與主要步驟
5.3.2 應(yīng)用兩步聚類分析的土地資源評(píng)價(jià)
5.4 基于判別分析的土地資源評(píng)價(jià)
5.4.1 判別分析的基本原理與主要步驟
5.4.2 應(yīng)用判別分析的土地資源評(píng)價(jià)
5.5 基于Logistic回歸模型的土地資源評(píng)價(jià)
5.5.1 Logistic回歸模型的基本原理與主要步驟
5.5.2 應(yīng)用無(wú)序多分類Logistic回歸模型的土地資源評(píng)價(jià)
5.6 小結(jié)
第6章土地資源評(píng)價(jià)模糊數(shù)學(xué)模型
6.1 基于模糊綜合評(píng)判方法的土地資源評(píng)價(jià)
6.1.1 模糊綜合評(píng)判的基本理論與主要步驟
6.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬函數(shù)的確定
6.1.3 應(yīng)用模糊綜合評(píng)判的土地資源評(píng)價(jià)
6.2 基于模糊聚類分析的土地資源評(píng)價(jià)
6.2.1 模糊聚類分析的主要步驟
6.2.2 模糊相似矩陣的計(jì)算
6.2.3 應(yīng)用模糊聚類分析的土地資源評(píng)價(jià)
6.3 小結(jié)
第7章土地資源評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與決策樹(shù)
7.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的土地資源評(píng)價(jià)
7.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的基本原理與主要步驟
7.1.2 應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的土地資源評(píng)價(jià)
7.2 基于決策樹(shù)的土地資源評(píng)價(jià)
7.2.1 決策樹(shù)的基本算法與主要步驟
7.2.2 應(yīng)用決策樹(shù)法的土地資源評(píng)價(jià)
7.3 小結(jié)
第8章土地資源評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與支持向量機(jī)
8.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地資源評(píng)價(jià)
8.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與主要步驟
8.1.2 土地資源評(píng)價(jià)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)
8.1.3 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地資源評(píng)價(jià)
8.2 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地資源評(píng)價(jià)
8.2.1 徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與創(chuàng)建
8.2.2 應(yīng)用徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地資源評(píng)價(jià)
8.3 基于支持向量機(jī)的土地資源評(píng)價(jià)
8.3.1 支持向量機(jī)的理論背景
8.3.2 應(yīng)用支持向量機(jī)的土地資源評(píng)價(jià)
8.4 小結(jié)
第9章土地資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析
9.1 評(píng)價(jià)方法的比較分析
9.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用分析
9.1.2 灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用分析
9.1.3 系統(tǒng)工程學(xué)原理及應(yīng)用分析
9.1.4 模糊數(shù)學(xué)理論及應(yīng)用分析
9.1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用分析
9.2 評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析
9.2.1 土地資源評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值的比較
9.2.2 有監(jiān)督學(xué)習(xí)分類方法在土地資源評(píng)價(jià)中的比較
9.2.3 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分類方法在土地資源評(píng)價(jià)中的比較
9.3 小結(jié)
第10章研究成果應(yīng)用前景展望
10.1 研究的主要特點(diǎn)與新穎之處
10.2 土地資源評(píng)價(jià)中存在的問(wèn)題
10.3 研究成果的應(yīng)用前景分析
參考文獻(xiàn)
附錄A 主要數(shù)據(jù)挖掘軟件簡(jiǎn)介
附錄B 土地資源評(píng)價(jià)成果圖