IBM SPSS 19統(tǒng)計軟件應(yīng)用教程（改革創(chuàng)新）

第一章 概述
第一節(jié) SPSS版本的演變過程
第二節(jié) IBM SPSS 19的新增功能
第三節(jié) IBM SPSS 19的運(yùn)行環(huán)境
第四節(jié) 主要窗口及其功能
第五節(jié) 顯示菜單（View）
第二章 數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入和導(dǎo)出
第一節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入和導(dǎo)出
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的讀寫屬性設(shè)置
第三章 數(shù)據(jù)文件的整理（Data）
第一節(jié) 數(shù)據(jù)編輯
第二節(jié) 數(shù)據(jù)核驗(yàn)（Validation）
第三節(jié) 辨識重復(fù)觀察單位（Identify Duplicate Cases）
第四節(jié) 辨識異常觀察單位（Identify Unusual Cases）
第五節(jié) 觀測值排序（Sort Cases）
第六節(jié) 觀測變量排序（Sort Vauriables）
第七節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置（Transpose）
第八節(jié) 合并文件（Merge Files）
第九節(jié) 重建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Restructure）
第十節(jié) 數(shù)據(jù)分類匯總（Aggregate Data）
第十一節(jié) 正交設(shè)計（Orthogonal Design）
第十二節(jié) 復(fù)制數(shù)據(jù)集（Copy Dataset）
第十三節(jié) 拆分文件（Split Files）
第十四節(jié) 選擇觀察單位（Select Cases）
第十五節(jié) 變量值加權(quán)（Weight Cases）
第四章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Transform）
第一節(jié) 計算產(chǎn)生變量（Compute Variable）
第二節(jié) 各觀測單位的觀測值計數(shù)（Count Values within Cases）
第三節(jié) 數(shù)值序列移動（Shift Values）
第四節(jié) 重新賦值（Recode）
第五節(jié) 自動重新賦值（Automatic Recode）
第六節(jié) 可視分類器（Visual Binning）
第七節(jié) 最優(yōu)化分類器（Optimal Binning）
第八節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Prepare Data for Modeling）
第九節(jié) 觀測單位排秩（Rank Cases）
第十節(jié) 日期型變量轉(zhuǎn)換導(dǎo)向（Date and Time Wizard）
第十一節(jié) 產(chǎn)生時間序列變量（Create Time Series）
第十二節(jié) 缺失值的替代（Replace Missing Values）
第十三節(jié) 隨機(jī)數(shù)生成器（Random Number Generators）
第十四節(jié) 運(yùn)行未完成的變量變換（Run Pending Transforms）
第五章 數(shù)據(jù)匯總報告（Reports）
第一節(jié) 編碼本（Codebook）
第二節(jié) 在線分析處理多維數(shù)據(jù)（OLAP Cubes）
第三節(jié) 數(shù)據(jù)匯總（Case Summaries）
第四節(jié) 行匯總報告（Report Summaries in Rows）
第五節(jié) 列匯總報告（Report Summaries in Columns）
第六章 基本統(tǒng)計分析（Descriptive Statistics）
第一節(jié) 頻數(shù)分布分析（Frequencies）
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析（Descriptives）
第三節(jié) 探索性分析（Explore）
第四節(jié) 列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）
第五節(jié) 比值分析（Ratio）
第六節(jié) P-P/Q-Q概率圖（P-P Plots/Q-Q Plots）
第七章 統(tǒng)計表（Tables）
第一節(jié) 自定義統(tǒng)計表（Custom Tables）
第二節(jié) 定義多項應(yīng)答集（Multiple Response Sets）
第八章 均數(shù)比較（Compare Means）
第九章 一般線性模型（General Linear Model）
第十章 相關(guān)與回歸分析（Correlate／Regression）
第十一章 聚類／判別分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor）
第十二章 信度分析（Reliability Analysis）
第十三章 非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonparametric Test）
第十四章 生存分析（Survival）
第十五章 統(tǒng)計圖形（Graphs）
第十六章 系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置與分析結(jié)果的編輯和導(dǎo)出
附錄 IBM SPSS 19函數(shù)族（Function group）
參考文獻(xiàn)
英中文索引
中英文索引