高分辨率遙感影像中道路提取方法的研究

前言
第一章  緒論
  1．1  引言
  1．2  道路的圖像特征
  1．3  道路提取算法中的共同問(wèn)題
  1．4  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第二章  道路邊緣線的提取方法研究
  2．1  經(jīng)典直線提取方法
    2．1．1啟發(fā)式連接法
    2．1．2  層次記號(hào)編組法
    2．1．3  Hough變換
    2．1．4相位編組法
  2．2  利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和改進(jìn)的相位編組法提取道路邊緣線
    2．2．1  動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念 
    2．2．2  動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的基本要素
    2．2．3  動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的建立 
    2．2．4  動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解方法 
    2．2．5  用于邊緣檢測(cè)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
    2．2．6  改進(jìn)的編組區(qū)獲取法 
    2．2．7  利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論從組合編組區(qū)中檢測(cè)道路外邊緣線
  2．3  總體實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2．3．1  影像選取
    2．3．2  實(shí)驗(yàn)中參數(shù)值的設(shè)定 
    2．3．3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2．3．4  精度評(píng)價(jià)
第三章  分割道路影像特征值的獲取
  3．1  圖像分割的必要步驟
  3．2  常用的道路分割特征值
  3．3  一維道路紋理特征的提取
    3．3．1  角度一紋理特征的基本原理 
    3．3．2一維Gabor濾波器設(shè)計(jì)
    3．3．3  確定道路方向
第四章  FCM分割模型
第五章  結(jié)合空間信息的FCM算法
第六章  基于MRF的圖像分割模型
第七章  利用Graph Cuts方法分割道路
第八章  基于感受野模型的路面點(diǎn)分割方法
第九章  道路條帶的修整和矢量化
第十章　總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)