大話數(shù)據(jù)挖掘

第1章  揭開數(shù)據(jù)挖掘的面紗 1
1.1  歷史的使命 2
1.2  數(shù)據(jù)挖掘的故事 6
1.2.1  震撼業(yè)界的發(fā)現(xiàn) 6
1.2.2  降低成本的絕活 9
1.2.3  出奇制勝的小紙條 11
1.3  什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 14
1.4  歷史的必然 17
1.5  數(shù)據(jù)挖掘能干什么？ 23
1.5.1  關(guān)聯(lián)（ASSOCIATION）規(guī)則挖掘 24
1.5.2  聚類 26
1.5.3  預測 35
1.5.4  序列和時間序列 49
1.6  數(shù)據(jù)挖掘工具 50
第2章  數(shù)據(jù)挖掘流程 57
2.1  李部長其人 58
2.2  老革命遇見了新問題 60
2.3  釣魚釣來了數(shù)據(jù)挖掘思路 62
2.4  數(shù)據(jù)挖掘項目立項 65
2.5  數(shù)據(jù)挖掘項目實施 70
2.5.1  業(yè)務理解階段（BUSINESS UNDERSTANDING） 72
2.5.2  數(shù)據(jù)理解階段（DATA UNDERSTANDING） 74
2.5.3  數(shù)據(jù)準備階段（DATA PREPARATION） 77
2.5.4  建模階段（MODELING） 79
2.5.5  模型評估階段（EVALUATION） 83
2.5.6  部署階段（DEPLOYMENT） 84
2.6  李部長的展望 86
第3章  數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)的應用 89
3.1  應用前景 90
3.2  電力設(shè)備狀態(tài)檢修 94
3.3  電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評估 108
3.4  負荷預測 115
3.5  盜電檢測 120
3.6  電力數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建 124
第4章  數(shù)據(jù)挖掘在交通航空領(lǐng)域的應用 127
4.1  鐵路票價制定 128
4.2  高鐵軌道檢修 137
4.3  交通流量預測 140
第5章  數(shù)據(jù)挖掘在冶金行業(yè)的應用 145
5.1  流程工業(yè)這點兒事 146
5.2  產(chǎn)品質(zhì)量控制 150
5.3  高爐爐溫預測 157
5.4  磨礦粒度預測 162
5.5  煉焦配煤優(yōu)化 168
第6章  數(shù)據(jù)挖掘在稅務、金融行業(yè)的應用 173
6.1  稅務稽查 174
6.2  反洗錢 180
6.3  股票指數(shù)追蹤 188第7章  數(shù)據(jù)挖掘在故障診斷中的應用 195
7.1  火箭發(fā)動機故障診斷 196
7.2  機械設(shè)備故障診斷 203
7.3  核動力設(shè)備故障診斷 207
7.4  船舶動力故障診斷 218
第8章  數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應用 225
8.1  市場細分 225
8.1  市場細分 226
8.2  精確營銷 231
8.3  業(yè)務響應 239
8.4  客戶流失分析 244
第9章  Web數(shù)據(jù)挖掘 249
9.1  Web數(shù)據(jù)挖掘概述 250
9.1  Web數(shù)據(jù)挖掘概述 250
9.2  垂直搜索引擎中的數(shù)據(jù)挖掘 252
9.3  面向電子商務的數(shù)據(jù)挖掘 260
9.4  社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘 267
參考文獻 274