指揮自動化系統(tǒng)輔助決策技術(shù)

第1章 決策與輔助決策概述
1.1 決策
1.1.1 基本概念
1.1.2 決簋的系統(tǒng)認(rèn)知
1.1.3 決策理論的發(fā)
1.2 輔助決策基本概念與相關(guān)技術(shù)
1.2.1 輔助決策
1.2.2 輔助決策的相關(guān)技術(shù)
1.3 輔助決策系統(tǒng)
1.3.1 輔助決策系統(tǒng)的發(fā)展
1.3.2 傳統(tǒng)輔助決策系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
1.3.3 輔助決策系統(tǒng)的定義與研究話題
1.3.4 建立輔助決策系統(tǒng)的不同切入點
1.3.5 輔助決策系統(tǒng)部件與w曲的相互影響
第2章 指揮自動化系統(tǒng)中的輔助決策
2.1 指揮自動化與指揮自動化系統(tǒng)
2.1.1 基本概念
2.1.2 指揮自動化系統(tǒng)的演變
2.1.3 指揮自動化系統(tǒng)與“四域”
2.2 指揮自動化系統(tǒng)對輔助決策的需求
2.2.1 軍隊指揮決策問題
2.2.2 指揮自動化系統(tǒng)輔助決策的內(nèi)涵
2.2.3 指揮自動化系統(tǒng)輔助決策的特點
2.3 指揮自動化系統(tǒng)輔助決策系統(tǒng)的概念
2.3.1 對軍隊輔助決策系統(tǒng)的兩個描述性定義
2.3.2 軍隊輔助決策系統(tǒng)的任務(wù)及特點
2.3.3 軍隊輔助決策系統(tǒng)的基本組成
2.3.4 軍隊輔助決策系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)
2.3.5 關(guān)于輔助的“深度”與“廣度”
第3章 指揮自動化系統(tǒng)輔助決策基本模型及求解技術(shù)
3.1 指揮決策中的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型及求解技術(shù)
3.1.1 線性規(guī)劃模型及求解技術(shù)
3.1.2 動態(tài)規(guī)劃模型及求解技術(shù)
3.1.3 軍事應(yīng)用案例
3.2 指揮決策中的對策論模型及求解技術(shù)
3.2.1 對策論基本模型及求解技術(shù)
3.2.2 指揮決策中的矩陣對策示例
3.2.3 沖突分析
3.3 指揮決策中的網(wǎng)絡(luò)模型及求解技術(shù)
3.3.1 統(tǒng)籌法
3.3.2 統(tǒng)籌圖的擬制
3.3.3 統(tǒng)籌圖的優(yōu)化
3.3.4 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策的軍事應(yīng)用示例
3.4 指揮決策中的排隊模型及求解技術(shù)
3.4.1 軍隊指揮決策中的排隊問題
3.4.2 服務(wù)系統(tǒng)的決策變量.
3.4.3 排隊問題的決策模型及求解技術(shù)
3.4.4 軍隊指揮決策中的排隊決策示例
3.5 指揮決策中的Lanchester模型及求解
3.5.1 Lanchester線性律
3.5.2 Lanchester平方律
3.6 指揮決策中的不確定型決策模型及求解技術(shù)
第4章 指揮自動化系統(tǒng)輔助決策復(fù)雜模型及求解技術(shù)
4.1 指揮決策問題的復(fù)雜性分析
4.2 復(fù)雜決策問題的表示及建模方法概述
4.3 基于本體的復(fù)雜決策問題形式化描述
4.3.1 引言
4.3.2 本體和描述邏輯
4.3.3 基于本體的決策問題知識袁示
4.4 基于貝葉斯網(wǎng)的復(fù)雜決策問題建模方法
4.4.1 傳統(tǒng)概率方法的局限
4.4.2 貝葉斯網(wǎng)及其推理
4.4.3 描述邏輯的概率擴展
4.4.4 決策任務(wù)本體的概率擴展
4.5 基于模糊理論的復(fù)雜決策問題建模方法
4.5.1 理論基礎(chǔ)
4.5.2 描述邏輯的模糊擴展
4.5.3 決策任務(wù)本體的模糊擴展
4.6 復(fù)雜決策問題的求解技術(shù)
4.6.1 復(fù)雜決策問題的解
4.6.2 復(fù)雜決策問題求解方法
4.6.3 多目標(biāo)粒子群算法
第5章 指揮自動化系統(tǒng)輔助決策系統(tǒng)總體設(shè)計技術(shù)
5.1 輔助決策系統(tǒng)的基本組成及相關(guān)技術(shù)
5.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
5.1.2 模型庫系統(tǒng)
5.1.3 知識庫系統(tǒng)
5.1.4 方法庫系統(tǒng)
5.1.5 人機交互系統(tǒng)
5.1.6 對輔助決策系統(tǒng)提出的新要求
5.2 基于MAS的輔助決策系統(tǒng)
5.2.1 Agent概念
5.2.2 MAS的特性廈技術(shù)特點
5.2.3 基于MAS的指揮自動化系統(tǒng)輔助決策系統(tǒng)架構(gòu)
5.3 基于研討廳的輔助決策系統(tǒng).
5.3.1 綜合集成研討廳體系原理
5.3.2 綜合集成研討廳系統(tǒng)的設(shè)計思想
5.3.3 綜合集成研討廳中的關(guān)鍵問題
5.3.4 基于研討廳的輔助決策系統(tǒng)架構(gòu)
5.4 基于服務(wù)的輔助決策系統(tǒng)
5.4.1 Web服務(wù)
5.4.2 SOA架構(gòu)
5.4.3 基于服務(wù)架構(gòu)的輔助決策系統(tǒng)
第6章 未來一體化輔助決策平臺關(guān)鍵技術(shù)
6.1 平臺總體方案設(shè)計
6.1.1 基本設(shè)計思想
6.1.2 平臺總體結(jié)構(gòu)
6.1.3 關(guān)鍵技術(shù)介紹
6.1.4 IADP.S工作流程
6.1.5 IADP.S的特點
6.2 任務(wù)分解技術(shù)
6.2.1 任務(wù)的定義
6.2.2 層級任務(wù)網(wǎng)絡(luò)（HTN）規(guī)劃
6.2.3 應(yīng)用示例
6.3 服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)
6.3.1 Web服務(wù)語義匹配
6.3.2 Web服務(wù)聚類管理
6.3.3 基于形式概念分析的服務(wù)發(fā)現(xiàn)
6.3.4 實驗分析
6.4 服務(wù)組合技術(shù)
6.4.1 基本假設(shè)
6.4.2 基于圖搜索的Web服務(wù)組合問題描述
6.4.3 服務(wù)連接關(guān)系矩陣構(gòu)造
6.4.4 服務(wù)組合規(guī)劃
6.4.5 實驗分析
6.5 原型系統(tǒng)主要模塊設(shè)計
6.5.1 用例分析
6.5.2 模塊設(shè)計
第7章 應(yīng)用案例
7.1 物資陸路輸送輔助決策
7.1.1 引言
7.1.2 平車裝載問題
7.2 炮兵火力分配輔助決策
7.2.1 問題描述
7.2.2 領(lǐng)域知識建模
7.2.3 模型設(shè)計
7.2.4 服務(wù)開發(fā)
7.2.5 服務(wù)管理
7.2.6 流程設(shè)計
7.2.7 決策應(yīng)用
參考文獻