空氣污染暴露時空建模與風險評估

第一篇 引 言1 導論 1.1 背景與目標 1.2 全書結(jié)構(gòu) 1.3 基本術(shù)語 1.4 常見統(tǒng)計度量方式 1.5 相關(guān)文獻資源 1.6 軟件和工具介紹2 空氣污染與健康危害防治概述 2.1 空氣污染概述 2.2 全球空氣污染概況 2.3 空氣污染對人體健康的危害 2.4 降低空氣污染健康危害的潛在途徑 第二篇 空氣污染暴露評估理論與方法3 空氣污染與人類健康研究理論基礎(chǔ) 3.1 空氣污染毒理學基礎(chǔ) 3.2 空氣污染健康風險評價 3.3 空氣污染與人類健康國內(nèi)外研究進展 3.4 空間依賴與GIS空間分析方法的特殊貢獻4 空氣污染數(shù)據(jù)獲取 4.1 空氣污染濃度數(shù)據(jù)獲取方法 4.2 空氣污染分級數(shù)據(jù) 4.3 空氣污染物排放數(shù)據(jù)5 空氣污染地理信息系統(tǒng) 5.1 空氣污染地理信息系統(tǒng)概述 5.2 空氣污染地理信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)基礎(chǔ) 5.3 空氣污染地理信息系統(tǒng)構(gòu)建與應用案例6 主流空氣污染暴露評估方法介紹 6.1 空氣污染暴露及其測量方法概述 6.2 鄰近性模型 6.3 空間插值模型 6.4 土地利用回歸模型 6.5 空氣污染擴散模型 6.6 個體吸入式模型 6.7 混合模型 6.8 “3S”技術(shù)支持下的空氣污染暴露評估7 基于EWPM的空氣污染暴露評估研究 7.1 引言 7.2 EWPM原理與實現(xiàn) 7.3 EWPM可靠性評估 7.4 Geo—statistical—EWPM空氣污染暴露評估模式8 基于AERMOD的空氣污染暴露評估研究 8.1 引言 8.2 AERMOD基本原理與實現(xiàn) 8.3 AERMOD可靠性評估 8.4 Geo-statistical-AERMOD空氣污染暴露評估 8.5 城市人口空氣污染暴露源貢獻解析研究9 EWPM與AERMOD空氣污染暴露風險評估方法對比研究 9.1 引言 9.2 數(shù)據(jù)收集與預處理 9.3 基于空氣質(zhì)量觀測濃度的EWPM與AERMOD模型空氣污染暴露風險評估精度分析 9.4 EWPM對AERMOD的可替代性分析 9.5 研究局限性分析 第三篇 空氣污染健康風險研究案例10 基于Geo—statistical-AERMOD的新生兒低體重風險分析 10.1 引言 10.2 數(shù)據(jù)收集與預處理 10.3 基于Geo-statistical-AERMOD模式的母親妊娠期S02暴露評估 10.4 新生兒低體重風險統(tǒng)計分析方法 10.5 新生兒低體重風險基本特征 10.6 母親妊娠期S02暴露下新生兒低體重風險特征 10.7 研究局限性分析11 基于TPM與HEM-Screen的新生兒兔唇缺陷風險對比研究 11.1 引言 11.2 數(shù)據(jù)收集與預處理 11.3 TPM與HEM—Screen支持下的母親VOCs暴露評估 11.4 新生兒兔唇缺陷風險統(tǒng)計分析方法 11.5 新生兒兔唇缺陷風險基本特征分析 11.6 母親VOCs暴露下新生兒兔唇缺陷風險特征分析 第四篇 展望12 全球變化背景下的空氣污染研究熱點 12.1 C02溫室效應 12.2 03空洞 12.3 酸雨 12.4 空氣污染暴露公正評價 12.5 空氣污染暴露多尺度評估參考文獻