術(shù)語相似度計算方法研究

第1章　緒論
1.1 術(shù)語相似度計算研究緣起
1.2 研究的目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 相關(guān)概念界定
1.3.1 術(shù)語
1.3.2 術(shù)語語義相似度
1.4 研究思路與方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 本書內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
第2章　術(shù)語相似度計算研究概述
2.1 術(shù)語相似度計算相關(guān)研究
2.1.1 術(shù)語相似性測度研究
2.1.2 基于語詞構(gòu)成特征的術(shù)語相似度算法研究
2.1.3 基于句法特征的術(shù)語相似度算法研究
2.1.4 基于語境特征的術(shù)語相似度算法研究
2.1.5 基于語詞知識體系的術(shù)語相似度算法研究
2.1.6 基于網(wǎng)絡(luò)知識資源的術(shù)語相似度算法研究
2.1.7 術(shù)語相似度指標集成算法研究
2.1.8 術(shù)語語義相似度計算應(yīng)用研究
2.2 術(shù)語相似度計算技術(shù)路線評述
2.2.1 典型算法計算思路的特點
2.2.2 典型算法計算思路的不足
2.3 術(shù)語相似度計算改進思路
2.3.1 計算方法的改進
2.3.2 集成模型的改進
2.4 小結(jié)
第3章　術(shù)語主詞軟匹配相似度算法研究
3.1 SSHW算法的提出
3.2 SSHW算法思想及算法設(shè)計
3.2.1 SSHW算法思想
3.2.2 SSHW算法設(shè)計
3.3 SSHW算法實現(xiàn)
3.4 SSHW算法評測
3.4.1 實驗?zāi)康?br />3.4.2 實驗數(shù)據(jù)
3.4.3 實驗過程
3.4.4 數(shù)據(jù)分析
3.4.5 實驗結(jié)論
3.5 小結(jié)
第4章　Hea t句法模板相似度改進算法研究
4.1 Hea t句法模板相似度算法改進思路
4.2 算法設(shè)計
4.2.1 算法設(shè)計思路
4.2.2 算法表達
4.3 算法實現(xiàn)
4.3.1 句法模板構(gòu)建
4.3.2 計算過程
4.4 算法評測
4.4.1 實驗?zāi)康?br />4.4.2 實驗數(shù)據(jù)
4.4.3 實驗過程
4.4.4 數(shù)據(jù)分析
4.4.5 實驗結(jié)論
4.5 小結(jié)
第5章　語境依賴關(guān)系模式相似度算法研究
5.1 DRCP算法的提出
5.2 DRCP算法思想及算法設(shè)計
5.2.1 DRCP算法思想
5.2.2 DRCP算法設(shè)計
5.3 DRCP算法實現(xiàn)
5.4 DRCP算法評測
5.4.1 實驗?zāi)康?br />5.4.2 實驗數(shù)據(jù)
5.4.3 實驗過程
5.4.4 數(shù)據(jù)分析
5.4.5 實驗結(jié)論
5.5 小結(jié)
第6章　領(lǐng)域限定網(wǎng)絡(luò)檢索相似度算法研究
6.1 Web-PMI算法的改進思路
6.2 算法改進設(shè)計
6.2.1 基于領(lǐng)域特征的檢索式構(gòu)造
6.2.2 基于命中數(shù)的術(shù)語相似度計算
6.3 算法實現(xiàn)
6.3.1 算法結(jié)構(gòu)
6.3.2 搜索引擎的選擇
6.4 算法評測
6.4.1 實驗?zāi)康?br />6.4.2 實驗數(shù)據(jù)
6.4.3 實驗過程
6.4.4 數(shù)據(jù)分析
6.4.5 實驗結(jié)論
6.5 小結(jié)
第7章　基于機器學(xué)習(xí)的術(shù)語相似度集成計算模型
7.1 集成計算模型的提出
7.2 集成計算設(shè)計
7.2.1 學(xué)習(xí)階段模型設(shè)計
7.2.2 計算階段框架設(shè)計
7.3 集成計算實現(xiàn)
7.3.1 相似度網(wǎng)絡(luò)初始化
7.3.2 相似度網(wǎng)絡(luò)的檢索和推導(dǎo)機制
7.3.3 語詞相似度計算
7.3.4 句法相似度計算
7.3.5 語境相似度計算
7.3.6 搜索引擎相似度計算
7.3.7 相似度指標的SVM集成
7.4 集成計算評測
7.4.1 實驗?zāi)康?br />7.4.2 實驗數(shù)據(jù)
7.4.3 實驗過程
7.4.4 數(shù)據(jù)分析
7.4.5 實驗結(jié)論
7.5 小結(jié)
第8章　結(jié)束語
參考文獻