基于智能優(yōu)化算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究

定　價(jià)：￥34.00

作　者：	厙向陽(yáng) 著
出版社：	西北工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561234785	出版時(shí)間：	2012-09-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	191	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于智能優(yōu)化算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究》針對(duì)生產(chǎn)實(shí)際中礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化面臨的理論和技術(shù)問(wèn)題，以礦井通風(fēng)理論、最優(yōu)化理論和圖論為基礎(chǔ)，歸納和概括了通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析模型，分析和總結(jié)了模型求解算法的優(yōu)、缺點(diǎn)，利用數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)和圖論相關(guān)算法技術(shù)，自動(dòng)化建立礦井通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化模型，研究大規(guī) 模非凸、非線性規(guī)化模型求解新算法技術(shù)，主要內(nèi)容包括通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)自然分風(fēng)新算法、混合型一體化通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu) 化算法、混合型通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)量最優(yōu)分配和風(fēng)流最優(yōu)調(diào)控兩步法優(yōu)化算法、附有條件的網(wǎng)絡(luò)最大流新算法、附有條件最短路徑（矢量和柵格格式）算法以及多目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，并通過(guò)實(shí)例來(lái)驗(yàn)證分析算法性能。書(shū)后附有主要算法的Matlab程序。《基于智能優(yōu)化算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究》可作為礦山通風(fēng)安全、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、運(yùn)籌學(xué)等專業(yè)研究生的教材，也可供從事礦山安全、最優(yōu)化理論方法和運(yùn)籌學(xué)等理論應(yīng)用研究的科研人員和工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于智能優(yōu)化算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　緒論
1.1　研究背景
1.2　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3　礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中存在問(wèn)題
1.4　主要內(nèi)容和組織
參考文獻(xiàn)
第2章　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)學(xué)模型
2.1　風(fēng)流流動(dòng)和變化的基本規(guī)律
2.2　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)學(xué)模型
2.3　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章　附有條件的最小支撐樹(shù)算法
3.1　問(wèn)題的提出
3.2　相關(guān)預(yù)備知識(shí)
3.3　附有條件的最小支撐樹(shù)算法
3.4　附有條件的最小支撐樹(shù)算法實(shí)例
3.5　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)基本回路矩陣求解算法
3.6　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章　復(fù)雜通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)自然分風(fēng)的新算法
4.1　復(fù)雜通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)解算評(píng)述
4.2　非線性代數(shù)方程組解法評(píng)述
4.3　基于改進(jìn)牛頓法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)自然分風(fēng)解算
4.4　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)自然分風(fēng)解算
4.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章　基于遺傳算法的一體化通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法
5.1　一體化通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
5.2　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型求解的方法比較
5.3　基于遺傳算法的一體化通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
5.4　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)例
5.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)兩步法風(fēng)流調(diào)節(jié)優(yōu)化算法
6.1　混合型通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)兩步法優(yōu)化的基本框架
6.2　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)兩步法風(fēng)流調(diào)節(jié)優(yōu)化算法
6.3　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)例
6.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)量分配優(yōu)化算法
7.1　混合型通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)量分配優(yōu)化模型
7.2　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)量分配優(yōu)化算法
7.3　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)量分配優(yōu)化實(shí)例
7.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章　網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流雙目標(biāo)遺傳算法
8.1　問(wèn)題的提出
8.2　問(wèn)題描述和預(yù)備知識(shí)
8.3　網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流雙目標(biāo)遺傳算法
8.4　算法實(shí)例
8.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章　點(diǎn)和邊有容量約束的網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流算法
9.1　問(wèn)題的提出
9.2　問(wèn)題描述和預(yù)備知識(shí)
9.3　點(diǎn)和邊有容量約束的網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流算法
9.4　算法實(shí)例
9.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10　章基于棧的網(wǎng)絡(luò)最大流算法
10.1　問(wèn)題的提出
10.2　問(wèn)題描述和預(yù)備知識(shí)
10.3　基于棧的網(wǎng)絡(luò)最大流搜索算法
10.4　算法實(shí)例
10.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章　附有條件的網(wǎng)絡(luò)最短路徑算法
11.1　問(wèn)題的提出
11.2　基本概念
11.3　附有條件的最短路徑算法
11.3　算法實(shí)例
11.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章　柵格數(shù)據(jù)模型中附有條件的最短路徑算法
12.1　問(wèn)題的提出
12.2　問(wèn)題描述和預(yù)備知識(shí)
12.3　附有條件的最短路徑算法
12.4　算法實(shí)例
12.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章　災(zāi)情巡查問(wèn)題的兩目標(biāo)優(yōu)化算法
13.1　問(wèn)題的提出
13.2　災(zāi)情巡視問(wèn)題的兩目標(biāo)優(yōu)化模型
13.3　災(zāi)情巡視問(wèn)題的遺傳兩目標(biāo)優(yōu)化算法
13.5　災(zāi)情巡視問(wèn)題的蟻群兩目標(biāo)優(yōu)化算法
13.6　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第14章總結(jié)與展望
14.1　總結(jié)
14.2　本書(shū)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
14.3　進(jìn)一步研究的方向
附錄
附錄1　附有條件的最小支撐樹(shù)算法程序
附錄2　通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)自然分風(fēng)的牛頓法算法程序
附錄3　基于遺傳算法的一體化通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法程序
附錄4　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)兩步法風(fēng)流調(diào)節(jié)優(yōu)化算法程序
附錄5　基于遺傳算法的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)量分配優(yōu)化算法程序
附錄6　網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流雙目標(biāo)遺傳算法程序
附錄7　點(diǎn)和邊有容量約束的網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流算法程序
附錄8　基于棧的網(wǎng)絡(luò)最大流算法程序
附錄9　附有條件的網(wǎng)絡(luò)最短路徑算法程序
附錄10　災(zāi)情巡視問(wèn)題的蟻群兩目標(biāo)優(yōu)化算法程序
后記